คำศัพท์ AI, DX & Security
คำอธิบายที่เข้าใจง่ายเกี่ยวกับคำศัพท์ AI, DX และเทคโนโลยี

AI ROI (ผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI)
AI ROI คือ ตัวชี้วัดที่ใช้วัดผลลัพธ์เชิงปริมาณของการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและการเพิ่มรายได้ที่ไ

AI พยากรณ์ความต้องการ (Demand Forecasting AI)
AI คาดการณ์ความต้องการ (Demand Forecasting AI) คือระบบที่วิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีตและปัจจัยภายนอกด

AI ออบเซอร์แวนบิลิตี้ (AI Observability)
แนวปฏิบัติในการดำเนินงานเพื่อติดตามและแสดงผลข้อมูลการทำงานของระบบ AI ที่ใช้งานจริงอย่างต่อเนื่อง ทั้

BPO (การจ้างภายนอกเพื่อดำเนินกระบวนการทางธุรกิจ)
BPO คือรูปแบบการ outsourcing ที่องค์กรมอบหมายกระบวนการทางธุรกิจเฉพาะด้านให้กับผู้ให้บริการภายนอกที่ม

Claude Code
Claude Code คือ AI Coding Agent ประเภท Terminal-based ที่พัฒนาโดย Anthropic ซึ่งเป็นเครื่องมือ CLI ท

ERP (การวางแผนทรัพยากรองค์กร)
ERP (Enterprise Resource Planning) คือระบบบริหารจัดการทรัพยากรองค์กรแบบบูรณาการที่ทำหน้าที่รวบรวมข้อ

Generative AI (AI เชิงสร้างสรรค์)
生成AI (Generative AI) คือคำเรียกโดยรวมของโมเดล AI ที่สามารถสร้างเนื้อหา เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง หรื

LoRA
LoRA (Low-Rank Adaptation) คือวิธีการที่แทรกเมทริกซ์ผลต่างแบบ low-rank เข้าไปในเมทริกซ์น้ำหนักของโมเ

MVP(ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณสมบัติขั้นต่ำที่ใช้งานได้จริง)
MVP คือผลิตภัณฑ์เริ่มต้นที่พัฒนาขึ้นเพื่อทำการตรวจสอบตลาดด้วยฟีเจอร์ขั้นต่ำที่จำเป็น โดยจะถูกสร้างขึ

NLP หลายภาษา (Multilingual NLP)
Multilingual NLP คือเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่สามารถวิเคราะห์และสร้างข้อความข้ามภาษาได้ เช่

PEFT
PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) คือชื่อเรียกรวมของวิธีการ fine-tuning ที่ปรับโมเดลให้เข้ากับง

QLoRA
QLoRA (Quantized LoRA) คือวิธีการที่ผสมผสาน LoRA เข้ากับการ quantization แบบ 4 บิต ทำให้สามารถทำ fin
128รายการ จาก 1จาก11
แสดงดัชนีคำศัพท์ทั้งหมด 128 คำ
- AI ROI (ผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI)
- AI พยากรณ์ความต้องการ (Demand Forecasting AI)
- AI ออบเซอร์แวนบิลิตี้ (AI Observability)
- BPO (การจ้างภายนอกเพื่อดำเนินกระบวนการทางธุรกิจ)
- Claude Code
- ERP (การวางแผนทรัพยากรองค์กร)
- Generative AI (AI เชิงสร้างสรรค์)
- LoRA
- MVP(ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณสมบัติขั้นต่ำที่ใช้งานได้จริง)
- NLP หลายภาษา (Multilingual NLP)
- PEFT
- QLoRA
- System Prompt (ซิสเต็มพรอมต์)
- RRF
- RLHF
- นอกลูป
- การทดสอบ E2E
- กฎหมาย EU AI Act (กฎระเบียบปัญญาประดิษฐ์ของสหภาพยุโรป)
- อยู่ในวงรู้
- การทดสอบการยอมรับ
- AI TRiSM (การบริหารจัดการความเชื่อมั่น ความเสี่ยง และความปลอดภัยของ AI)
- เอเจนต์ AI
- พนักงาน AI (AI Employee)
- ราวกั้น (AI Guardrails)
- ธรรมาภิบาล AI
- แชทบอท AI
- เอไอดิจิทัลทวิน (AI Digital Twin)
- ความรู้ด้าน AI (AI Literacy)
- การทดสอบเจาะระบบ AI (AI Red Teaming)
- AES-256
- วงล้อมู่เล่เชิงตัวแทน (Agentic Flywheel)
- AI เชิงตัวแทน
- Agentic RAG
- การประสานงานของเอเจนต์
- ทักษะของเอเจนต์
- SSM (AWS Systems Manager)
- A2A (โปรโตคอลตัวแทนต่อตัวแทน)
- ATDD
- SLM (Small Language Model) โมเดลภาษาขนาดเล็ก
- เอดจ์ AI (Edge AI)
- n8n
- NDVI
- ปัญหา N+1 Query
- MLOps
- MoE (Mixture of Experts) หรือ การผสมผสานผู้เชี่ยวชาญ
- MCP (Model Context Protocol)
- LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่)
- เอ็มเบดดิง (Embedding)
- โทเค็น OIDC (OIDC Token)
- โมเดลแบบโอเพนเวต
- OWASP
- บนลูป
- รูปแบบ Gherkin
- การทดสอบฟังก์ชัน
- การต่อลงดิน (Grounding)
- GraphRAG
- Claude Agent SDK
- Claude Mythos (คลอดด์ มิทอส)
- ข้อมูลสังเคราะห์ (Synthetic Data)
- CyberGym (ไซเบอร์ยิม)
- การโจมตีห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain Attack)
- GPU(หน่วยประมวลผลกราฟิก)
- CVE (Common Vulnerabilities and Exposures)
- Gemini Embedding 2
- ห่วงโซ่ความคิด (Chain of Thought)
- ชิฟต์เลฟต์ (Shift Left)
- การปรับขนาดในช่วงอนุมาน (Test-time Compute)
- โมเดลการอนุมาน (Reasoning Model)
- โมเดลแบบกระจาย (Sparse Model)
- การค้นหาเชิงความหมาย (Semantic Search)
- ช่องโหว่แบบซีโร่เดย์ (Zero-Day Vulnerability)
- Sentinel-2
- TurboQuant
- การกำหนดราคาแบบไดนามิก
- การทดสอบหน่วย
- การกลั่นกรองความรู้ (Knowledge Distillation)
- ขนาดชังก์
- TDD
- DevOps
- DevSecOps
- Dense Model (โมเดลแบบหนาแน่น)
- การถอดรหัสเชิงคาดเดา (Speculative Decoding)
- โทเค็น (Token)
- กราฟความรู้ (Knowledge Graph)
- การค้นหาแบบไฮบริด
- บั๊กเบาวน์ตี้ (Bug Bounty)
- การประดิษฐ์ข้อมูลเท็จ (Hallucination)
- PMF (Product-Market Fit)
- BM25
- PoC (การพิสูจน์แนวคิด)
- PDPA (พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของไทย)
- ตัวแบ่งโทเค็น BPE (Byte-Pair Encoding Tokenizer)
- HITL (Human-in-the-Loop) มนุษย์ในวงจร
- ประทัด
- การทำฟัซซิง (Fuzzing)
- ความเป็นส่วนตัวโดยการแยกออกจากกัน (Privacy by Isolation)
- โปรเจกต์ กลาสวิง (Project Glasswing)
- การทำเหมืองกระบวนการ (Process Mining)
- การฉีดพรอมต์ (Prompt Injection)
- วิศวกรรมพรอมต์
- โมเดลพื้นฐาน (Foundation Model)
- ฐานข้อมูลเวกเตอร์
- การทดสอบการเจาะระบบ (Penetration Testing)
- ระบบมัลติเอเจนต์
- การอนุมานหลายขั้นตอน
- การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์
- RAG (การสร้างข้อความเสริมด้วยการดึงข้อมูล)
- การสำรวจระยะไกล
- การควอนไทซ์ (Quantization)
- LLM ในเครื่อง
- การเข้าถึงเครือข่ายแบบซีโรทรัส (ZTNA)
- การถ่ายทอดความรู้ (Knowledge Transfer)
- การปรับแต่งละเอียด
- การพัฒนาซอฟต์แวร์นอกสถานที่ (Offshore Development)
- การพัฒนาแบบ No-Code/Low-Code
- เงา AI (Shadow AI)
- ดีปเฟก (Deepfake)
- ฟีเจอร์สโตร์ (Feature Store)
- เมช VPN (Mesh VPN)
- รีเทลมีเดีย (Retail Media)
- โรงงานอัจฉริยะ (Smart Factory)
- วิศวกรรมบริบท
- วิศวกรรมสายรัด (Harness Engineering)
- ไวบ์โคดดิ้ง (Vibe Coding)
- หน้าต่างบริบท (Context Window)
- เอไอแบบหลายรูปแบบ (Multimodal AI)
- แอมเบียนต์ AI
- โอเพนคลอว์