A2A (โปรโตคอลตัวแทนต่อตัวแทน)
A2A (Agent-to-Agent Protocol) คือโปรโตคอลการสื่อสารที่ช่วยให้ AI Agent ต่างชนิดสามารถค้นหาความสามารถ มอบหมายงาน และซิงโครไนซ์สถานะระหว่างกันได้ โดย Google เปิดตัวในเดือนเมษายน ปี 2025
ถ้า MCP คือโปรโตคอลที่ "เชื่อมต่อ Agent กับเครื่องมือ" แล้ว A2A ก็คือโปรโตคอลที่ "เชื่อมต่อ Agent กับ Agent"
เข้าใจได้ง่ายขึ้นเมื่อลองนึกถึงสถานการณ์จริง เช่น Sales Agent วิเคราะห์ลูกค้าเป้าหมาย แล้วส่งผลลัพธ์ต่อให้ Marketing Agent ออกแบบแคมเปญที่เหมาะสม จากนั้น CRM Agent ก็อัปเดตฐานข้อมูลลูกค้า — การประสานงานระหว่าง Agent หลายตัวในลักษณะนี้แหละที่ต้องการข้อกำหนดของ A2A
A2A กำหนดขอบเขตฟังก์ชันหลักไว้ 4 ด้าน ได้แก่
การค้นพบความสามารถ (Capability Discovery): กลไกที่ให้แต่ละ Agent เปิดเผย "ตัวเองทำอะไรได้บ้าง" ในรูปแบบ Metadata เพื่อให้ Agent อื่นสามารถค้นหาและอ้างอิงได้
การมอบหมายงาน (Task Delegation): รูปแบบ Request/Response สำหรับกรณีที่ Agent หนึ่งต้องการมอบหมายงานให้ Agent อื่น
การซิงค์สถานะ (State Synchronization): กลไก Streaming สำหรับแชร์ความคืบหน้าและผลลัพธ์ระหว่างกลางของงานที่ใช้เวลานานแบบ Real-time
การยืนยันตัวตนและการอนุญาต (Authentication and Authorization): Security Layer สำหรับสร้างความสัมพันธ์ที่น่าเชื่อถือระหว่าง Agent และป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
ในเดือนกุมภาพันธ์ปี 2026 NIST ได้ประกาศ AI Agent Standards Initiative และการกำหนดมาตรฐานโดยอิงจาก A2A และ MCP ก็เริ่มดำเนินการอย่างจริงจัง เมื่อระบบ Multi-Agent เริ่มนำไปใช้งานจริงมากขึ้น ความสำคัญของ A2A ก็จะยิ่งเพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วย
คำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง
MCP (Model Context Protocol)
MCP (Model Context Protocol) คือโปรโตคอลมาตรฐานที่ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก ฐานข้อมูล และ API โดยเป็นมาตรฐานเปิดที่พัฒนาโดย Anthropic และได้รับการมอบให้แก่ Agentic AI Foundation ของ Linux Foundation
เอเจนต์ AI
AI Agent คือระบบ AI ที่วางแผนและดำเนินงานอย่างอิสระเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนด โดยสามารถเรียกใช้ external tools ต่างๆ ในระหว่างการทำงานได้
เอดจ์ AI (Edge AI)
สถาปัตยกรรมที่รันการอนุมานด้วย AI บนอุปกรณ์โดยตรง แทนที่จะใช้ Cloud ช่วยให้มี latency ต่ำ ปกป้องความเป็นส่วนตัว และทำงานได้แบบออฟไลน์
