A2A (Agent-to-Agent Protocol) คือโปรโตคอลการสื่อสารที่ช่วยให้ AI Agent ต่างชนิดสามารถค้นหาความสามารถ มอบหมายงาน และซิงโครไนซ์สถานะระหว่างกันได้ โดย Google เปิดตัวในเดือนเมษายน ปี 2025
ถ้า MCP คือโปรโตคอลที่ "เชื่อมต่อ Agent กับเครื่องมือ" แล้ว A2A ก็คือโปรโตคอลที่ "เชื่อมต่อ Agent กับ Agent" เข้าใจได้ง่ายขึ้นเมื่อลองนึกถึงสถานการณ์จริง เช่น Sales Agent วิเคราะห์ลูกค้าเป้าหมาย แล้วส่งผลลัพธ์ต่อให้ Marketing Agent ออกแบบแคมเปญที่เหมาะสม จากนั้น CRM Agent ก็อัปเดตฐานข้อมูลลูกค้า — การประสานงานระหว่าง Agent หลายตัวในลักษณะนี้แหละที่ต้องการข้อกำหนดของ A2A A2A กำหนดขอบเขตฟังก์ชันหลักไว้ 4 ด้าน ได้แก่ **การค้นพบความสามารถ (Capability Discovery)**: กลไกที่ให้แต่ละ Agent เปิดเผย "ตัวเองทำอะไรได้บ้าง" ในรูปแบบ Metadata เพื่อให้ Agent อื่นสามารถค้นหาและอ้างอิงได้ **การมอบหมายงาน (Task Delegation)**: รูปแบบ Request/Response สำหรับกรณีที่ Agent หนึ่งต้องการมอบหมายงานให้ Agent อื่น **การซิงค์สถานะ (State Synchronization)**: กลไก Streaming สำหรับแชร์ความคืบหน้าและผลลัพธ์ระหว่างกลางของงานที่ใช้เวลานานแบบ Real-time **การยืนยันตัวตนและการอนุญาต (Authentication and Authorization)**: Security Layer สำหรับสร้างความสัมพันธ์ที่น่าเชื่อถือระหว่าง Agent และป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ในเดือนกุมภาพันธ์ปี 2026 NIST ได้ประกาศ AI Agent Standards Initiative และการกำหนดมาตรฐานโดยอิงจาก A2A และ MCP ก็เริ่มดำเนินการอย่างจริงจัง เมื่อระบบ Multi-Agent เริ่มนำไปใช้งานจริงมากขึ้น ความสำคัญของ A2A ก็จะยิ่งเพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วย


Agentic AI คือชื่อเรียกรวมของระบบ AI ที่สามารถตีความเป้าหมาย และวางแผน ดำเนินการ รวมถึงตรวจสอบผลลัพธ์ได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องรับคำสั่งทีละขั้นตอนจากมนุษย์

Claude Code คือ AI Coding Agent ประเภท Terminal-based ที่พัฒนาโดย Anthropic ซึ่งเป็นเครื่องมือ CLI ที่สามารถทำความเข้าใจ Codebase แก้ไขโค้ด รันการทดสอบ และดำเนินการ Git ได้อย่างครบวงจรผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ

LLM (Large Language Model) คือชื่อเรียกรวมของโมเดลเครือข่ายประสาทเทียมที่มีพารามิเตอร์ตั้งแต่หลายพันล้านถึงหลายล้านล้านตัว ซึ่งผ่านการเรียนรู้ล่วงหน้าด้วยข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล และสามารถทำความเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติได้อย่างแม่นยำสูง
