บริการสนับสนุนการนำ AI มาใช้
หากยังไม่รู้จะเริ่มใช้ AI อย่างไร หรือข้อมูลในองค์กรยังไม่ถูกนำมาใช้ เราช่วยวางแผน พัฒนา และดูแลให้ทีมใช้งานได้จริง
โจทย์ที่มักพบ
ตั้งแต่ Generative AI ไปจนถึงการทำงานอัตโนมัติ
ไม่รู้วิธีใช้ประโยชน์จาก AI
กำลังพิจารณานำ Generative AI มาใช้ แต่ไม่สามารถตัดสินใจได้ว่าเครื่องมือหรือวิธีการใดเหมาะสมกับองค์กร และติดอยู่ที่ขั้นตอน PoC
ข้อมูลภายในยังไม่ถูกใช้ประโยชน์
ความรู้และเอกสารภายในองค์กรกระจัดกระจาย ทำให้เสียเวลาในการค้นหาข้อมูลที่ต้องการ และไม่มีระบบพื้นฐานที่ AI สามารถค้นหาและใช้ประโยชน์ได้
การดิจิทัลไลเซชันธุรกิจไม่คืบหน้า
ยังมีงานที่ทำด้วยมือและใช้กระดาษอยู่ การทำ DX ของ ERP และเวิร์กโฟลว์ไม่คืบหน้า รวมถึงการเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ก็เป็นปัญหา
ทำไม AI ถึงไม่ถูกใช้งานจริง
อุปสรรคที่ทำให้โครงการ AI หยุดอยู่แค่ทดลอง และวิธีที่เราแก้
จบแค่ PoC ไม่ได้ต่อยอดสู่การใช้งานจริง
แม้การทดสอบทางเทคนิคจะสำเร็จ แต่หากไม่ได้ฝังเข้าไปใน workflow ประจำวัน ระบบมักถูกปล่อยทิ้งไว้ เป้าหมายกลายเป็นการทดลองใช้ AI แทนที่จะเป็นการแก้ปัญหาธุรกิจที่ชัดเจน
แนวทางของ Unimon
เราเริ่มจากการระบุปัญหาธุรกิจ กำหนด ROI ตั้งแต่ต้น และออกแบบ PoC โดยมองไปถึงการใช้งานจริง พร้อมวาง roadmap สู่การเปิดใช้งานเต็มรูปแบบตั้งแต่ระยะแรก
ทีมหน้างานไม่ใช้งาน
แม้ผู้บริหารจะสั่งให้นำมาใช้ แต่ผู้ใช้งานจริงอาจรู้สึกว่าไม่รู้วิธีใช้ หรือ workflow เดิมเร็วกว่า ทำให้อัตราการใช้งานลดลง
แนวทางของ Unimon
เราสัมภาษณ์หน้างานอย่างละเอียด ออกแบบ UI/UX ตาม workflow จริง และเพิ่มอัตราการใช้งานผ่านโปรแกรมฝึกอบรมเป็นขั้นตอน
โครงการหยุดเพราะกังวลด้านความปลอดภัย
ข้อกังวลเรื่องการส่งข้อมูลภายในให้ AI มักถูกยกขึ้นโดยผู้บริหารและฝ่าย IT ทำให้โครงการหยุดก่อนเริ่มใช้งานจริง
แนวทางของ Unimon
เราใช้สภาพแวดล้อมแบบปิดบน AWS Bedrock หรือ Azure OpenAI เป็นมาตรฐาน ด้วยสถาปัตยกรรมที่ไม่ทำให้ข้อมูลออกนอกสภาพแวดล้อมของลูกค้า จึงขออนุมัติจากฝ่าย IT ได้ง่ายขึ้น
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
โซลูชันที่แนะนำ
ผลิตภัณฑ์และบริการที่เหมาะกับโจทย์นี้
บริการให้คำปรึกษา
บริการสร้างระบบ RAG
RAGสร้างระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation) เพื่อใช้ประโยชน์จากความรู้ภายในองค์กรด้วย AI ให้สูงสุด ค้นหาข้อมูลแม่นยำสูงและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
แปลงเอกสารที่กระจัดกระจายเป็นเวกเตอร์ เพื่อให้สามารถค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติได้ทันที
สร้างสภาพแวดล้อม RAG แบบปิดบน AWS Bedrock / Azure OpenAI เพื่อกำจัดความเสี่ยงการรั่วไหลของข้อมูล
ปรับปรุงความแม่นยำในการค้นหาอย่างต่อเนื่องด้วย feedback loop AI เติบโตไปพร้อมกับการใช้งาน
ที่ปรึกษา Generative AI
Generative AIสร้างสภาพแวดล้อม Generative AI ที่ปลอดภัยโดยใช้ข้อมูลภายในองค์กร ช่วยสร้าง AI Assistant และระบบอัตโนมัติที่เชื่อมโยงกับการปรับปรุงธุรกิจโดยตรง
สร้าง AI Assistant ที่สร้างคำตอบที่ถูกต้องจากข้อมูลภายในองค์กร
ทำให้งานประจำวันอย่างการจดบันทึกการประชุม การสร้างรายงาน และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นระบบอัตโนมัติด้วย AI
เริ่มจาก PoC ขนาดเล็กและขยายทีละขั้น ตรวจสอบความคุ้มค่าก่อนเปลี่ยนสู่สภาพแวดล้อมจริง
สนับสนุนการพัฒนาแบบ AI-Driven
AI-Driven Devสนับสนุนการพัฒนาระบบภายในองค์กรโดยใช้เทคโนโลยี AI ให้การสนับสนุนการพัฒนาอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ PoC จนถึงสภาพแวดล้อมการผลิต
เพิ่มความเร็วในการพัฒนาอย่างมากด้วย AI code completion และการทดสอบอัตโนมัติ
เรียนรู้ทักษะการพัฒนาแบบ AI-Driven อย่างเป็นระบบผ่าน e-learning
ลดการพึ่งพาภายนอกและสร้างทีมภายในที่สามารถพัฒนา AI ได้อย่างต่อเนื่อง
LLM Observability
LLM Opsติดตามปริมาณการใช้ ต้นทุน และคุณภาพของ LLM แบบเรียลไทม์ แสดงผลตอบแทนจากการลงทุน AI และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
แสดงผลปริมาณการใช้และต้นทุน LLM แยกตามโมเดลและแผนกแบบเรียลไทม์บนแดชบอร์ด
ตรวจสอบคุณภาพเอาต์พุต AI อย่างต่อเนื่องด้วยการให้คะแนนคำตอบและการตรวจจับ Hallucination
วิเคราะห์สมดุลที่เหมาะสมระหว่างต้นทุนและคุณภาพ แนะนำการเลือกโมเดลและการปรับปรุง Prompt
ไอเดียทำงานอัตโนมัติ
ทำให้งาน manual เป็นระบบอัตโนมัติด้วย AI และ workflow เพื่อเพิ่มผลิตภาพอย่างมาก
ระบบอัตโนมัติสำหรับประมวลผลเอกสาร
AI อ่าน จัดประเภท และจัดโครงสร้างเอกสารประจำ เช่น ใบแจ้งหนี้ สัญญา และรายงานโดยอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลด้วยมือ และเพิ่มความเร็วในการประมวลผล OCR + LLM ยังรองรับรูปแบบเอกสารที่ไม่เป็นมาตรฐานได้
ประมวลผลเร็วขึ้น 10 เท่า และลดข้อผิดพลาด 95%Workflow automation
ทำให้กระบวนการข้ามแผนก เช่น การอนุมัติ การส่งต่อข้อมูล และการแจ้งเตือน เป็นระบบอัตโนมัติด้วย AI workflow เชื่อมต่อกับเครื่องมือที่มีอยู่ เช่น Slack, Teams และ kintone เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเปลี่ยนสภาพแวดล้อมการทำงาน
ลดเวลาประมวลผล 70%ระบบอัตโนมัติสำหรับป้อนข้อมูลและรายงาน
AI จัดการงานซ้ำ ๆ เช่น การคัดลอกข้อมูลลง spreadsheet การสร้างรายงานรายเดือน และการรวบรวม KPI ช่วยให้บุคลากรย้ายไปทำงานที่มีมูลค่าสูงขึ้นและลด overtime ได้อย่างมาก
ประหยัดเวลา 40 ชั่วโมงต่อเดือนระบบอัตโนมัติสำหรับ Customer Support
AI chatbot ที่เรียนรู้จาก FAQ และคู่มือภายในสามารถตอบคำถามขั้นต้นได้ตลอด 24 ชั่วโมง ช่วยทำให้คุณภาพการตอบกลับสม่ำเสมอและลดภาระของทีม support ได้อย่างมาก
ลดเวลาตอบกลับ 60%ขั้นตอนการทำงาน
แนวทางเป็นขั้นตอนตั้งแต่ PoC จนถึงการใช้งานจริง เพื่อลดความเสี่ยงในการติดตั้ง
ปรึกษาฟรีและค้นหาปัญหา
1-2 สัปดาห์เราชี้แจงปัญหาธุรกิจปัจจุบันและวัตถุประสงค์ของการนำ AI มาใช้ จากนั้นเสนอแนวทางที่เหมาะสมที่สุด
PoC (Proof of Concept)
1-2 เดือนตรวจสอบผลลัพธ์ในขนาดเล็กและวัดผลเชิงปริมาณ เพื่อให้มั่นใจก่อนเดินหน้าสู่ขั้นถัดไป
สร้างสภาพแวดล้อมจริงและ rollout
2-3 เดือนสร้างระบบในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและเชื่อมเข้ากับ workflow ธุรกิจที่มีอยู่
ฝังการใช้งานและปรับปรุงต่อเนื่อง
ต่อเนื่องสนับสนุนการฝังการใช้งานผ่านการฝึกอบรม รายงานรายเดือน และการปรับปรุง prompt จน AI ใช้งานได้จริงในองค์กร
ทำไมทีมจึงเลือก Unimon
การสนับสนุน AI ที่มีความสามารถในการลงมือพัฒนา ไม่ใช่แค่เอกสารกลยุทธ์
สนับสนุนครบวงจรตั้งแต่กลยุทธ์ถึง implementation
เราไม่หยุดแค่ข้อเสนอแนะ ทีมวิศวกรของเราดูแลการพัฒนา RAG การเชื่อมต่อ API การพัฒนา UI และ rollout แบบ end-to-end
เปิดใช้งานจริงได้เร็วภายใน 1 เดือน
ด้วยประสบการณ์พัฒนาและให้คำปรึกษากว่า 1,850 โปรเจกต์ในไทยและญี่ปุ่น ทีมของเราช่วยให้ implementation รวดเร็วและลดเวลาจาก PoC สู่ production
สถาปัตยกรรมที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย
เราใช้สภาพแวดล้อมแบบปิดบน AWS Bedrock และ Azure OpenAI เป็นมาตรฐาน และมีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่ต้องการความปลอดภัยสูง เช่น การเงิน สุขภาพ และกฎหมาย
มองเห็นผลลัพธ์ด้วย LLM observability
ติดตามต้นทุน คุณภาพ และการใช้งานหลังเปิดตัวแบบ real-time ผ่าน dashboard เพื่อพิสูจน์ ROI ด้วยข้อมูลที่วัดได้
รองรับหลายภาษาในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และญี่ปุ่น
ด้วยทีมในกรุงเทพฯ โตเกียว และเวียงจันทน์ เราสนับสนุนการนำ AI มาใช้หลายภาษา ทั้งญี่ปุ่น อังกฤษ ไทย และลาว
คำถามที่พบบ่อย
คำตอบสำหรับคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการให้คำปรึกษา Generative AI
