サービス

AI導入を、PoCで終わらせない

対象
在タイ日系企業で、AI導入を任された方
支援
日本語・タイ語の研修動画と質問への対応、業務の自動化
範囲
どの業務から始めるかの整理から、PoC・本番運用・定着まで

1営業日以内にご返信します。対象の業務が決まっていなくてもご相談いただけます。

AI導入を、PoCで終わらせない

67%

新人立ち上がり期間短縮

70%

業務処理時間削減

65%

仕訳入力時間削減

主なお取引先

ヤマハ社
サンシリ社
ドコモ社
ホンダ社
コクヨ社
スズキ社
パソナ社
HIS社

こんな課題はありませんか?

課題 01

使い続けているのは、一部の人だけ

研修をしてツールも入れたのに、聞ける相手がいないまま元のやり方に戻っている。

解決策

受講後の質問は、AGTOのクラスに何度でも書き込めます。AIがその場で答え、当社の担当者が確かめて補足します。

課題 02

AIに入れてよい情報が決まっていない

取引先の図面や原価、個人情報をどこまで入れてよいか、人によって判断が違う。

解決策

入力したデータが学習に使われない環境(AWS Bedrock・Azure OpenAI など)を提案し、入力してよい情報の線引きも研修で扱います。

課題 03

タイ人スタッフに、研修やルールが届かない

資料もルールも日本語だけで、同じ拠点の中でも使い方がそろわない。

解決策

動画にタイ語の字幕を付け、質問もタイ語で受け付けます。当社のタイ人メンバーが回答を確かめます。

課題 04

PoC止まりで終わる

「AIを試す」こと自体が目的になり、検証のあと業務に組み込めないまま止まる。

解決策

解決する業務課題と ROI を先に決め、本番までの計画を立ててから PoC を始めます。

Training

研修と定着支援

全6章の動画で使い方をそろえ、受講後の質問にはAGTOで答えます。

共通の研修(全6章)

  1. 1

    生成AIの基礎

    できること・できないことと、向いている業務を学びます。

  2. 2

    安全な使い方と確認の責任

    入力してはいけない情報(個人情報・取引先の図面や原価など)と、出力の確かめ方を学びます。

  3. 3

    基本操作

    Microsoft 365 Copilot・ChatGPT・Claude など、お使いのツールの操作を学びます。

  4. 4

    プロンプトの型

    依頼の書き方と、うまくいかないときの直し方を学びます。

  5. 5

    文書作成と日タイ翻訳

    メールや報告の下書きと訳の確かめ方を学び、業務の文書を1つ仕上げます。

  6. 6

    Excel・データ整理

    表の整形と集計を扱い、計算はExcelで照合して確かめます。

1本10分以内・タイ語字幕付き。各章に確認テストがあり、受講の状況はAGTOで確認できます。

受講後の質問への対応

質問はAGTOのクラスに、日本語かタイ語で書き込むだけです。

  1. 01

    質問を書き込む

    操作の仕方やプロンプトから、業務で試した結果の確認まで受け付けます。

  2. 02

    AIがすぐに一次回答

    教材と社内ルールをもとに、その場で答えます。回数の制限はありません。

  3. 03

    担当者が確かめて補足

    日本人・タイ人のメンバーが、タイ時間の平日9:00〜18:00に対応します(目安は翌営業日)。

  4. 04

    質問を教材に戻す

    質問と回答は、よくある質問や教材の更新に使います。利用状況は毎月ご報告します。

体制

  • 窓口と相談:当社の日本人メンバー
  • タイ語版の確認と質問対応:当社のタイ人メンバー
  • AGTOの設定・運用:当社の技術担当
  • お客様にお願いすること:窓口(日本人・タイ人 各1名)とIT担当

始め方と、費用の決まり方

  • 対象の業務が決まっていなくても、共通の研修から始められます
  • 契約から2週間ほどで研修動画を公開し、同時に質問の受付も始めます
  • 業務に合わせた動画は、対象を決めてから1テーマ4週間ほどで公開します
  • 費用は、利用する人数・質問に対応する時間・業務に合わせた動画の本数で決まります

AIツールのライセンスはお客様のご契約です。料金表は、無料相談かサービス資料でご案内します。

研修の内容と費用の決まり方は、サービス資料でご確認いただけます

Automation

業務の仕組み化

人が手で回していた業務を、AIとワークフローに置き換えます。PoCで効果を確かめてから本番運用へ進めます。

ドキュメント処理の自動化

請求書・契約書・報告書を、AIが読み取り・分類してデータにします。

形式がそろっていない書類にも対応

ワークフロー自動化

承認・データ連携・通知など、部門をまたぐ処理を自動化します。

業務処理時間70%削減(物流企業の事例)

データ入力・集計の自動化

転記・月次レポート・KPIの集計など、毎月くり返す作業をAIが代わりに行います。

レポート作成 週20時間→2時間(人材サービスの事例)

カスタマーサポート自動化

社内のFAQやマニュアルをもとに、AIが問い合わせに24時間一次対応します。

日本語・タイ語の問い合わせに対応

導入の流れ

PoC から本番運用まで、段階的に進めます

  1. 01

    無料相談・課題ヒアリング

    1〜2週間

    業務の課題とAIを使う目的を整理し、進め方を提案します。

  2. 02

    PoC(概念実証)

    1〜2ヶ月

    小さく試して効果を数字で確かめ、次に進むかを決めます。

  3. 03

    本番環境構築・導入

    2〜3ヶ月

    安全な環境で構築し、今の業務の流れに組み込みます。

  4. 04

    運用定着・継続改善

    継続

    研修・月次レポート・プロンプトの改善で、使われ続けるように支えます。

提案するソリューション

この課題に最適なプロダクトとサービス

コンサルティングサービス

生成AIの研修と定着支援

Training

研修動画と、受講後の質問への対応をAGTOで提供します。

日本語とタイ語で受講 質問にAIがすぐ一次回答 誰がどこまで受けたかを確認

RAG構築支援

RAG

社内の文書をもとにAIが答える仕組み(RAG)を作ります。

新人の立ち上がりを3か月→1か月にした事例 散らばった社内文書を検索できる形に 根拠の箇所を示して回答

生成AIコンサルティング

Generative AI

社内データをもとに答えるAIアシスタントを作ります。

定型業務の自動化 学習に使われない環境で構築 PoCで効果を確かめてから本番へ

AIドリブン開発支援

AI-Driven Dev

コード補完やテストの自動化など、AIを使った開発の進め方を支援します。

開発の進め方を社内に残す 外部委託への依存を減らす AI人材の内製化

LLMオブザーバビリティ

LLM Ops

LLMの使用量・コスト・品質を、モデル別・部署別に追跡します。

AIコストの可視化 品質の定量化 投資対効果の明確化

導入事例

物流AI開発支援

グローバル物流企業

概要

倉庫管理・配車手配・請求処理など複数業務を手作業で行いヒューマンエラーと残業が慢性化。

当社の役割

AIワークフロー自動化基盤を構築。

主な成果

業務処理時間を70%削減 / 月間のヒューマンエラーがほぼゼロに

人材サービスAI開発支援

大手人材サービス企業

概要

採用市場の動向分析を手動で行いデータ収集から分析レポート作成まで週20時間を費やしていた。

当社の役割

AI採用分析プラットフォームを構築。

主な成果

週20時間→2時間に短縮 / データカバレッジは3倍に拡大

同じような課題をお持ちでしたら、無料相談でお聞かせください

選ばれる理由

戦略だけでなく実装まで一貫対応

提案だけで終わらず、RAG構築・API連携・画面の開発まで当社のエンジニアが担当します。

研修から仕組み化まで、同じチームで

研修をした部署の業務を、同じチームがPoC・本番へ進めます。現場の事情を説明し直す必要がありません。

日本語とタイ語で、同じ支援を

バンコク・東京・ビエンチャンの3拠点で、日本人とタイ人のメンバーが一緒に担当します。

よくあるご質問

生成AIコンサルティングに関するよくあるご質問にお答えします

AI導入・DX推進をご検討ですか?

無料相談で、どこから始めるかを一緒に決めます。

ご相談の流れ

  1. 01

    フォームから送信

    1営業日以内にご返信します。

  2. 02

    無料相談

    業務の課題とAIを使う目的をうかがいます。対象の業務が決まっていなくても構いません。

  3. 03

    進め方のご提案

    費用の目安を含めて、進め方をご提案します。