AI・DX・セキュリティ用語集

AI・DX・セキュリティに関する専門用語を図解つきでわかりやすく解説します

AI ROI（AI投資対効果）

AI ROIとは、AI導入・運用に投じたコストに対して得られた業務効率化・収益改善などの効果を定量的に測定する指標のこと。

本番稼働中のAIシステムの入出力・レイテンシ・コスト・品質を継続的に監視・可視化する運用プラクティス。ハルシネーションやドリフトの早期検出に不可欠。

BPOとは、企業が特定の業務プロセスを外部の専門業者に委託するアウトソーシング形態のこと。AI活用による自動化と組み合わせたAIハイブリッドBPOが近年注目されている。

ERP（エンタープライズ・リソース・プランニング）とは、財務・購買・製造・人事などの基幹業務データを一元管理し、経営意思決定を支援する統合型業務管理システムのこと。

MVPとは、最小限の機能で市場検証を行うために開発する初期プロダクトのこと。PoCで技術的実現性を確認した後、PMF検証を目的として構築される。

PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）とは、大規模言語モデルの全パラメータではなく一部のみを更新することで、少ない計算資源とデータでモデルを特定タスクに適応させるフ

QLoRA（Quantized LoRA）とは、LoRA に 4bit 量子化を組み合わせることで、コンシューマ向け GPU でも大規模言語モデルのファインチューニングを可能にした手法である。

RRF（Reciprocal Rank Fusion）とは、複数の検索手法が返すランキング結果を統合するスコアリング手法である。各手法での順位の逆数を合算することで、異なるスコア体系を正規化なしに融合

RLHFとは人間のフィードバックを報酬として使う強化学習手法、RLVRとは検証可能な正解を報酬として使う強化学習手法であり、いずれもLLMの出力を人間の期待に沿うよう調整するために用いられる。

Outside the Loop とは、人間が成果の仕様だけを指定し、実装の詳細をすべて AI エージェントに委ねる協業モードであり、バイブコーディングとも呼ばれる。

アンビエントAI（Ambient AI）とは、ユーザーの環境に常駐し、明示的な指示がなくてもセンサーデータやイベントを監視して先回りで行動する、環境溶け込み型の AI システムを指す。

E2E テスト（End-to-End テスト）とは、ユーザーの操作を起点にブラウザや API を通じてシステム全体を通過させ、期待どおりの結果が得られるかを検証するテスト手法である。

128件 / 1/11

全128用語の索引を表示