AIデジタルツイン（AI Digital Twin）

## AI デジタルツインとは AI デジタルツイン（AI Digital Twin）とは、物理的な資産・設備・プロセスのデジタル複製に AI を統合し、リアルタイムの分析・予測・最適化を行うシステムである。従来のデジタルツインが「静的なレプリカ」だったのに対し、AI デジタルツインは自律的に学習・判断する「動的なシミュレーター」として進化している。### 予知保全との関係 製造業における AI デジタルツインの代表的な用途が予知保全だ。

センサーデータをリアルタイムで取り込み、設備の劣化傾向を予測して故障前にメンテナンスを実施する。「壊れてから直す」事後保全、「定期的に点検する」予防保全に対し、「壊れる兆候を AI が検知する」のが予知保全であり、AI デジタルツインはその基盤技術にあたる。### 適用が広がる領域 製造業だけではない。

物流では配送ルートの最適化シミュレーション、建設では構造物の経年劣化モデリング、エネルギーでは送電網の負荷予測にも使われている。### 導入のハードル 正確なデジタルツインを構築するには、物理資産のセンサーデータを継続的に収集するインフラが前提になる。IoT 基盤の整備度がそのまま AI デジタルツインの実現可能性を左右するため、データ収集基盤の構築から段階的に進めるのが現実的だ。