AGTO
AIが現場を学び、ノウハウを育て、業務がまわるAI業務基盤。
Challenges
現場で繰り返し起きる3つの課題
汎用AIや検索だけでは解決しきれない、組織の構造的な課題があります。
同じ質問と確認が繰り返される
過去に答えた内容、例外対応、良い判断が、次の担当者や別拠点で再利用されません。属人化したノウハウが組織資産になりません。
手順・判断基準が属人化する
資料、議事録、FAQ、現場のやりとりが分散し、最新のノウハウを探すコストが毎回発生。経験者しか答えられない状態が続きます。
AI活用が単発の回答で終わる
検索や要約はできても、確認・通知・承認・レポート・ルーチン実行まで業務に戻らない。AIの効果が一過性で蓄積しません。
Knowledge Loop
現場のやりとりを、次の業務を動かすスキルに
AGTOはInput → Learn → Reuseの3ステップで、ノウハウを継続的に学習・再利用する仕組みを提供します。
Input
ノウハウを拾い上げる
現場のやりとり、資料、FAQ、定例報告、AIへの依頼、フィードバックから手順や判断基準を抽出します。
Learn
スキルとして育てる
担当者が確認・編集・承認した内容を、AIが再利用できるノウハウとして管理。チームや拠点ごとに共有範囲を分けられます。
Reuse
次の業務へ戻す
質問対応、未読整理、定例確認、承認待ち、通知、レポート、先回り提案へ戻し、学習ループを形成します。
Product
AGTOのコア機能
Skill・Routine・HITL・Observeの4つの仕組みで、AI活用を業務基盤に変えます。
Skill
個人・共有・System Skillを管理。手順、判断基準、確認ルールを蓄積し、チームや拠点ごとに共有範囲を分割できます。
Routine
定例確認や承認待ちを業務に戻す。Q&Aや要約で終わらせず、通知・確認・レポート・ルーチン実行に接続します。
HITL
AI提案を人が確認してから反映。承認ゲートを通して段階的に権限委譲し、AIの勝手な業務反映を防ぎます。
Observe
RAG品質・コスト・ルーターまで可視化。利用量だけでなく埋め込み、スキルルーター、学習状況、監査ログまで確認できます。
Use Cases
AIを現場の業務フローへ戻す
現場の会話、資料、定例報告を起点に、問い合わせ対応、要約、定例確認、承認待ちの検知、先回り提案を一つの運用に接続します。
AGTO 01
Q&A — 質問対応を標準化する
過去のやりとり、資料、FAQ、スキルを参照し、手順や判断基準に沿った回答を提供。参照元つき回答と関連スキル提示で、回答の属人化を軽減します。
AGTO 02
Digest — 未読と論点を整理する
未読の要約だけでなく、決定事項、未解決論点、次のアクション、関連スキルをまとめます。確認時間を短縮し、次アクションを明確にします。
AGTO 03
Routine — 定例確認・承認待ちを自動で回す
毎朝の確認、週次レポート、期限リマインド、承認待ちチェックをスキルに沿って実行。確認漏れを軽減し、期限リマインドと承認待ちチェックを自動化します。
AGTO 04
Proactive AI — 抜けやすい確認を先回りで提案
蓄積したノウハウとフィードバックをもとに、抜けやすい確認、報告、次の対応を提案。対応の遅れを軽減し、フィードバックを反映していきます。
Pilot
2週間で効果を検証する
小さな範囲から始めて、スキル化・Routine化・承認フローまでを2週間で検証できます。
Day 1-2
対象選定
対象チーム・業務・利用データ範囲を選定。除外ルールと権限を決めます。
Day 3-5
データ接続
やりとり、FAQ、議事録、資料、定例報告を接続・投入し、初期データセットを準備します。
Week 1
スキル候補化
繰り返し質問、手順、判断基準をスキル候補としてQ&A案・スキル案を生成します。
Week 2
Routine/承認検証
Digest、Routine、承認フロー、レポート案を検証し、要約品質と確認ルール案を評価します。
最終日
効果と次ステップ
効果を確認し、展開判断・改善案・運用設計の次ステップをまとめます。
検証可能な指標
Multilingual
ASEAN拠点でも同じスキルを
日本本社が日本語で標準化したスキルを、タイ・ラオス拠点はそれぞれの言語で確認。AGTOが他言語の投稿を設定言語に翻訳し、現地フィードバックを次のスキル更新に反映します。
日本本社
標準手順・判断基準をスキルとして整理します。
User language
日本語・English・ไทย・ລາວをユーザーごとに設定できます。
自動翻訳
他言語の投稿を各メンバーの設定言語で表示します。
改善ループ
現地のフィードバックを次のスキル更新へ反映します。
Comparison
他ツールとの違い
汎用AIチャットや社内検索とは異なり、AGTOは回答内容をスキルとして残し、業務フローに戻します。
| カテゴリ | できること | AGTOとの違い |
|---|---|---|
| 汎用AIチャット | 質問に答える、文章を作る | 回答や修正内容をスキルとして残し、次回もチームの手順として使用します。 |
| 社内検索 / RAG | 資料や社内ナレッジから答えを探す | 見つけた情報をQ&A・未読整理・定例確認で使えるノウハウに変換します。 |
| FAQ管理ツール | よくある質問を登録して共有 | 現場の会話からFAQ候補を拾い、承認済みの標準手順にします。 |
| ワークフロー自動化 | 決めた手順を自動で実行 | 例外時の確認観点や判断理由も、更新しながら記録します。 |
| Slack / Teams AI | 会話の要約、検索、キャッチアップを支援 | 会話以外の資料・FAQ・ルーチンも確認や通知に再利用します。 |
Governance
任せる範囲を、監査できる形で広げる
AIが勝手に業務を書き換えるのではなく、承認カード、権限、監査ログ、変更履歴を通して、人が判断すべき地点を残します。対象データ、権限、除外情報、承認者、保持期間、Routineの実行範囲を事前に決定できます。
対応データ・運用対象
FAQ
よくあるご質問
チャット以外の資料やFAQからも始められますか？+−
AIは勝手に業務を進めますか？+−
社外秘情報はどう扱いますか？+−
FAQが整備されていなくても使えますか？+−
小さく検証する場合、何を確認できますか？+−
料金はどう決まりますか？+−
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