複数のAIエージェントのタスク分配、状態管理、連携フローを制御する仕組み。
エージェントオーケストレーションとは、複数の AI エージェントにタスクを分配し、各エージェントの状態管理と連携フローを制御する仕組みである。単一エージェントでは対処しきれない複雑なワークフローを、専門エージェントの協調で解決する。
オーケストラの指揮者が各楽器の出番とテンポを制御するように、オーケストレーターは「どのエージェントが」「いつ」「どの順番で」動くかを管理する。たとえば営業支援ワークフローなら、リサーチエージェント → 提案書作成エージェント → レビューエージェントと順に処理を引き継ぐ。
Mastra、LangGraph、CrewAI などがオーケストレーション機能を提供している。設計パターンは大きく二つに分かれる。
実務では全工程を自動化するのではなく、リスクの高い判断に HITL(Human-in-the-Loop)を挟む設計が推奨される。オーケストレーターが信頼度スコアを評価し、閾値を下回った場合に人間のレビューキューに回す——この疎な監督モデルが、自律性と安全性のバランスを取る現実解だ。


AIエージェントプロトコル(MCP・A2A)とは?マルチエージェント連携の仕組みを解説
特定の業務役割を担い、人間の従業員と同様に継続的にタスクを遂行する自律型AIエージェントのこと。単発の指示応答ではなく、職務として責任範囲を持つ点が従来のAIアシスタントと異なる。