A2A(Agent-to-Agent Protocol)
えーつーえー

A2A(Agent-to-Agent Protocol)とは、異なる AI エージェント同士が能力の発見・タスクの委譲・状態の同期を行うための通信プロトコルであり、Google が 2025 年 4 月に公開した。
MCP が「エージェントと道具をつなぐ」プロトコルなら、A2A は「エージェント同士をつなぐ」プロトコルだ。
実務的なシナリオで考えると分かりやすい。営業支援エージェントが見込み顧客を分析し、その結果をマーケティングエージェントに渡して最適なキャンペーンを設計させ、さらに CRM エージェントが顧客データベースを更新する——こうした複数エージェントの連携に必要なのが A2A の仕様だ。
A2A が定義するのは主に 4 つの機能領域になる。
能力の発見: 各エージェントが「自分は何ができるか」をメタデータとして公開し、他のエージェントがそれを検索・参照できる仕組み。
タスクの委譲: あるエージェントが別のエージェントにタスクを依頼する際のリクエスト/レスポンス形式。
状態の同期: 長時間かかるタスクの進捗や中間結果をリアルタイムに共有するためのストリーミング機構。
認証と認可: エージェント間の信頼関係を確立し、不正なアクセスを防ぐセキュリティレイヤー。
2026 年 2 月には NIST が AI Agent Standards Initiative を発表し、A2A と MCP をベースにした標準化が本格的に動き始めている。マルチエージェントシステムが実用化するにつれ、A2A の重要度は増していくだろう。
この用語を扱う記事
- MCPとA2Aの違いとは?AIエージェントプロトコルの比較と使い分けMCPとA2Aの違いを一覧で比較。垂直連携(ツール呼び出し)と水平連携(エージェント間委譲)の役割を整理し、どちらをいつ使うかの判断基準やセキュリティ注意点まで解説します。
- AIエージェントを本番運用に乗せるには?パイロットから量産化への実践ステップAIエージェントのパイロットから本番移行で直面する5つの壁と突破法を解説。品質管理・システム統合・ガバナンス・組織体制の実践ステップを紹介します。
- エージェンティックコマースとは?AIエージェントが購買するB2B時代の備えAIエージェントが自律的に購買・取引する「エージェンティックコマース」の仕組みと、B2B企業が販売・マーケティングで備えるべき実践ポイントを解説します。
- 最小権限(Least Privilege)でAIエージェントのツール実行権限を設計する実装ガイドAIエージェントに付与するツール実行・API呼び出し権限を最小化する実装ガイド。スコープ設計・ホワイトリスト・HITL承認・監査ログまで本番運用の手順を解説。
関連用語

Outside the Loop
Outside the Loop とは、人間が成果の仕様だけを指定し、実装の詳細をすべて AI エージェントに委ねる協業モードであり、バイブコーディングとも呼ばれる。

アンビエントAI
アンビエントAI(Ambient AI)とは、ユーザーの環境に常駐し、明示的な指示がなくてもセンサーデータやイベントを監視して先回りで行動する、環境溶け込み型の AI システムを指す。

In the Loop
In the Loop とは、AI エージェントの出力を人間が逐一レビュー・修正する協業モードであり、品質管理は確実だがエージェントの生成速度に人間のレビューが追いつかないボトルネックが生じやすい。

AIエージェント
AIエージェントとは、与えられた目標に対して自律的に計画を立て、外部ツールを呼び出しながらタスクを遂行するAIシステムのことである。



