A2A (Agent-to-Agent Protocol) ແມ່ນໂປຣໂຕຄໍການສື່ສານທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ AI agent ທີ່ແຕກຕ່າງກັນສາມາດຄົ້ນຫາຄວາມສາມາດ, ມອບໝາຍໜ້າທີ່, ແລະ ຊິງຄ໌ສະຖານະລະຫວ່າງກັນໄດ້, ໂດຍ Google ໄດ້ເປີດເຜີຍໃນເດືອນເມສາ 2025.
MCP ແມ່ນໂປຣໂຕຄໍທີ່ "ເຊື່ອມຕໍ່ agent ກັບເຄື່ອງມື", ໃນຂະນະທີ່ A2A ແມ່ນໂປຣໂຕຄໍທີ່ "ເຊື່ອມຕໍ່ agent ກັບ agent". ຖ້າຄິດໃນສະຖານະການທີ່ໃຊ້ງານຈິງຈະເຂົ້າໃຈໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ. Sales support agent ວິເຄາະລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ, ສົ່ງຜົນໄປໃຫ້ marketing agent ອອກແບບ campaign ທີ່ດີທີ່ສຸດ, ແລ້ວ CRM agent ກໍອັບເດດຖານຂໍ້ມູນລູກຄ້າ——ສະເປັກຂອງ A2A ແມ່ນສິ່ງທີ່ຈຳເປັນສຳລັບການປະສານງານຂອງ agent ຫຼາຍຕົວໃນລັກສະນະນີ້. A2A ກຳນົດຂອບເຂດຟັງຊັນຫຼັກ 4 ຢ່າງ. **ການຄົ້ນພົບຄວາມສາມາດ**: ກົນໄກທີ່ agent ແຕ່ລະຕົວເຜີຍແຜ່ "ສິ່ງທີ່ຕົນສາມາດເຮັດໄດ້" ເປັນ metadata, ແລະ agent ອື່ນສາມາດຄົ້ນຫາ ແລະ ອ້າງອີງໄດ້. **ການມອບໝາຍໜ້າທີ່**: ຮູບແບບ request/response ເມື່ອ agent ໜຶ່ງຮ້ອງຂໍໃຫ້ agent ອື່ນດຳເນີນໜ້າທີ່. **ການຊິງຄ໌ສະຖານະ**: ກົນໄກ streaming ສຳລັບການແບ່ງປັນຄວາມຄືບໜ້າ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບຂັ້ນກາງຂອງໜ້າທີ່ທີ່ໃຊ້ເວລາດົນໃນເວລາຈິງ. **ການພິສູດຕົວຕົນ ແລະ ການອະນຸຍາດ**: Security layer ທີ່ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈລະຫວ່າງ agent ແລະ ປ້ອງກັນການເຂົ້າເຖິງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ໃນເດືອນກຸມພາ 2026, NIST ໄດ້ປະກາດ AI Agent Standards Initiative, ແລະ ການມາດຕະຖານໂດຍອີງໃສ່ A2A ແລະ MCP ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຢ່າງເຕັມຮູບແບບ. ເມື່ອລະບົບ multi-agent ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງແຜ່ຫຼາຍ, ຄວາມສຳຄັນຂອງ A2A ກໍຈະເພີ່ມຂຶ້ນຕາມໄປດ້ວຍ.


Agentic AI ແມ່ນຊື່ເອີ້ນລວມຂອງລະບົບ AI ທີ່ສາມາດຕີຄວາມໝາຍເປົ້າໝາຍ ແລະ ດຳເນີນການວາງແຜນ, ປະຕິບັດ, ແລະ ກວດສອບຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງການຄຳແນະນຳລະອຽດຈາກມະນຸດໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ.

ອຳບຽງ AI (Ambient AI) ໝາຍເຖິງລະບົບ AI ທີ່ຝັງຕົວຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຜູ້ໃຊ້ງານ, ຄອຍຕິດຕາມຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີ ແລະ ເຫດການຕ່າງໆ ພ້ອມທັງດຳເນີນການລ່ວງໜ້າໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີຄຳສັ່ງທີ່ຊັດເຈນຈາກຜູ້ໃຊ້.

Claude Code ແມ່ນ AI coding agent ປະເພດ terminal-resident ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Anthropic ເຊິ່ງເປັນເຄື່ອງມື CLI ທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈ, ແກ້ໄຂ codebase, ລັນການທົດສອບ, ແລະດຳເນີນການ Git ໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຜ່ານຄຳສັ່ງພາສາທຳມະຊາດ.
