ຂໍ້ມູນເຊິງເລິກລ່າສຸດກ່ຽວກັບ AI, DX ແລະ ທຸລະກິດລະດັບໂລກ
ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດເພື່ອເຊື່ອມໂຍງ AI Observability ເຂົ້າກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານ ຫຼື Infrastructure ການຕິດຕາມແອັບພລິເຄຊັນ. ຮຽນຮູ້ວິທີສ້າງຂະບວນການ ຫຼື Pipeline ແລະຍຸດທະສາດການນຳໃຊ້.
ອະທິບາຍມາດຕະຖານການປຽບທຽບ, ຂັ້ນຕອນການປະເມີນ ແລະ ຈຸດສຳຄັນ ຫຼື ແກນຫຼັກ ໃນການນຳໃຊ້ AI Cybersecurity Benchmark ລວມເຖິງ CyberGym ຈາກມຸມມອງການປະຕິບັດງານ.
ອະທິບາຍວິທີອອກແບບສະຖາປັດຕະຍະກຳ AI ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນການຜະລິດ, ການຈັດຊື້ ແລະ ການຂົນສົ່ງ ພ້ອມວິທີແກ້ໄຂບັນຫາຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ 89% ຂອງບໍລິສັດພົບພໍ້.
ອະທິບາຍຂັ້ນຕອນ ແລະ ກໍລະນີສຶກສາການນຳໃຊ້ AI ສຳລັບຮ້ານອາຫານໃນໄທ ເພື່ອຄາດການຄວາມຕ້ອງການ, ຈັດຕາຕະລາງພະນັກງານ, ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ ແລະ ຈັດການການສັ່ງຊື້.
ອະທິບາຍກົນໄກ ແລະ ຂັ້ນຕອນການສ້າງ SLM Distillation ເພື່ອສ້າງ Private Model ຂະໜາດນ້ອຍສະເພາະວຽກງານ ດ້ວຍຕົ້ນທຶນຕ່ຳ ໂດຍໃຊ້ LLM ຂະໜາດໃຫຍ່ເປັນຄູຝຶກ.
