AGTO
ແພລດຟອມ AI ທີ່ຮຽນຮູ້ໜ້າງານ ບົ່ມເພາະ know-how ແລະ ເຮັດໃຫ້ວຽກໝູນໄດ້
Organizational AI Skill Platform
AI ຮຽນຮູ້ໜ້າງານ ບົ່ມເພາະ know-how ແລະ ຂັບເຄື່ອນວຽກ
AGTO ແມ່ນແພລດຟອມ AI ທີ່ຮຽນຮູ້ know-how ຈາກການສົນທະນາໜ້າງານ ເອກະສານ ແລະ FAQ ແລະສະສົມຂັ້ນຕອນກັບເກນການຕັດສິນໃຈເປັນ Skill ນຳກັບມາໃຊ້ກັບ Q&A, ການສະຫຼຸບງານຄ້າງ, ການກວດສອບປະຈຳ, ການລໍຖ້າອະນຸມັດ, ການແຈ້ງເຕືອນ, ລາຍງານ ແລະຂໍ້ສະເໜີເຊີງລຸກ — ບໍ່ແມ່ນ AI ທີ່ຈົບໃນຄຳຕອບຄັ້ງດຽວ ແຕ່ສະສົມເປັນຊັບສິນຂອງອົງກອນ
Challenges
3 ບັນຫາໂຄງສ້າງທີ່ໜ້າງານພົບຊ້ຳ
AI ທົ່ວໄປ ແລະ ການຄົ້ນຫາພຽງຢ່າງດຽວບໍ່ສາມາດແກ້ບັນຫາຂອງອົງກອນເຫຼົ່ານີ້ໄດ້
ຄຳຖາມ ແລະ ການຢືນຢັນເດີມຊ້ຳໆ
ຄຳຕອບໃນອະດີດ ການຈັດການເຄສຍົກເວັ້ນ ແລະ ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີ ບໍ່ໄດ້ຖືກນຳກັບມາໃຊ້ໂດຍຄົນຖັດໄປຫຼືສາຂາອື່ນ know-how ຕິດຕົວບຸກຄົນ ບໍ່ກາຍເປັນຊັບສິນຂອງອົງກອນ
ຂັ້ນຕອນ ແລະ ເກນຕັດສິນໃຈຕິດຕົວບຸກຄົນ
ເອກະສານ ບັນທຶກປະຊຸມ FAQ ແລະ ການສົນທະນາໜ້າງານກະຈັດກະຈາຍ ການຄົ້ນຫາ know-how ລ່າສຸດມີຕົ້ນທຶນທຸກຄັ້ງ ແລະ ມີພຽງຜູ້ມີປະສົບການເທົ່ານັ້ນທີ່ຕອບໄດ້
AI ຈົບທີ່ຄຳຕອບຄັ້ງດຽວ
ເຖິງຈະຄົ້ນຫາ ແລະ ສະຫຼຸບໄດ້ AI ກໍ່ບໍ່ໄປເຖິງການຢືນຢັນ ການແຈ້ງເຕືອນ ການອະນຸມັດ ລາຍງານ ຫຼື ການເຮັດວຽກປະຈຳ ຜົນກະທົບຈຶ່ງຈາງ ແລະ ບໍ່ສະສົມ
Knowledge Loop
ປ່ຽນການສົນທະນາໜ້າງານໃຫ້ເປັນ Skill ທີ່ຂັບເຄື່ອນວຽກຄັ້ງຕໍ່ໄປ
AGTO ຮຽນຮູ້ ແລະ ນຳ know-how ກັບມາໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຜ່ານ 3 ຂັ້ນຕອນ Input → Learn → Reuse
Input
ເກັບ know-how
ສະກັດຂັ້ນຕອນ ແລະ ເກນການຕັດສິນໃຈຈາກການສົນທະນາໜ້າງານ ເອກະສານ FAQ ລາຍງານປະຈຳ ຄຳຂໍ AI ແລະ ຟີດແບັກ
Learn
ບົ່ມເພາະເປັນ Skill
ຜູ້ຮັບຜິດຊອບກວດສອບ ແກ້ໄຂ ແລະ ອະນຸມັດເນື້ອຫາ AI ຈັດການເປັນ know-how ທີ່ນຳກັບມາໃຊ້ໄດ້ ໂດຍແບ່ງຂອບເຂດການແບ່ງປັນຕາມທີມຫຼືສາຂາ
Reuse
ນຳກັບສູ່ວຽກຄັ້ງຕໍ່ໄປ
ປ້ອນ Skill ກັບເຂົ້າສູ່ Q&A ການສະຫຼຸບງານຄ້າງ ການກວດສອບປະຈຳ ການລໍຖ້າອະນຸມັດ ການແຈ້ງເຕືອນ ລາຍງານ ແລະ ຂໍ້ສະເໜີເຊີງລຸກ — ປິດ loop ການຮຽນຮູ້
Product
ຄວາມສາມາດຫຼັກຂອງ AGTO
Skill, Routine, HITL ແລະ Observe ປ່ຽນການໃຊ້ AI ໃຫ້ເປັນແພລດຟອມເຊີງປະຕິບັດການ
Skill
ຈັດການ Skill ສ່ວນຕົວ ສ່ວນກາງ ແລະ System Skill ສະສົມຂັ້ນຕອນ ເກນການຕັດສິນໃຈ ແລະ ເຊັກລິສ ພ້ອມແບ່ງຂອບເຂດການແບ່ງປັນຕາມທີມຫຼືສາຂາ
Routine
ນຳການກວດສອບປະຈຳ ແລະ ການລໍຖ້າອະນຸມັດກັບມາສູ່ການດຳເນີນງານ ບໍ່ຈົບທີ່ Q&A ຫຼື ການສະຫຼຸບ — ຕໍ່ກັບການແຈ້ງເຕືອນ ການກວດສອບ ລາຍງານ ແລະ ການເຮັດວຽກປະຈຳ
HITL
ມະນຸດກວດສອບຂໍ້ສະເໜີຂອງ AI ກ່ອນນຳໄປໃຊ້ Approval gate ເປີດໃຫ້ຄ່ອຍໆ ມອບໝາຍ ແລະ ປ້ອງກັນ AI ປ່ຽນວຽກເອງ
Observe
ມອງເຫັນຄຸນນະພາບ RAG ຕົ້ນທຶນ ແລະ ການກະຈາຍວຽກ ຕິດຕາມການໃຊ້ງານ embeddings ຕົວກະຈາຍ Skill ສະຖານະການຮຽນຮູ້ ແລະ ບັນທຶກກວດສອບໃນແດດບອດດຽວ
Use Cases
ນຳ AI ກັບສູ່ workflow ໜ້າງານ
ເລີ່ມຈາກການສົນທະນາໜ້າງານ ເອກະສານ ແລະ ລາຍງານປະຈຳ — ເຊື່ອມຕໍ່ການຕອບຄຳຖາມ ການສະຫຼຸບ ການກວດສອບປະຈຳ ການກວດຈັບງານລໍຖ້າອະນຸມັດ ແລະ ຂໍ້ສະເໜີເຊີງລຸກ ໃນການດຳເນີນງານດຽວ
AGTO 01
Q&A — ມາດຕະຖານການຕອບຄຳຖາມ
ຕອບໂດຍອ້າງອີງການສົນທະນາໃນອະດີດ ເອກະສານ FAQ ແລະ Skill ພ້ອມແຫຼ່ງອ້າງອີງ ແລະ Skill ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ຫຼຸດການເພິ່ງພາຜູ້ຊ່ຽວຊານລາຍບຸກຄົນ
AGTO 02
Digest — ຈັດລະບຽບງານຄ້າງ ແລະ ປະເດັນ
ບໍ່ແມ່ນແຕ່ສະຫຼຸບງານຄ້າງ — ເຫັນການຕັດສິນໃຈ ປະເດັນເປີດ ການກະທຳຖັດໄປ ແລະ Skill ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ຫຼຸດເວລາເຊັກວຽກ ແລະ ເຮັດໃຫ້ຂັ້ນຖັດໄປຊັດເຈນ
AGTO 03
Routine — ເຮັດການກວດສອບປະຈຳ ແລະ ການອະນຸມັດໃຫ້ອັດຕະໂນມັດ
ເຮັດການເຊັກຕອນເຊົ້າ ລາຍງານລາຍອາທິດ ເຕືອນກຳນົດເສັ້ນຕາຍ ແລະ ກວດສອບງານລໍຖ້າອະນຸມັດຕາມ Skill ທີ່ອະນຸມັດແລ້ວ ຫຼຸດການກວດສອບທີ່ຫຼຸດ
AGTO 04
Proactive AI — ສະເໜີການກວດສອບທີ່ຫຼຸດງ່າຍລ່ວງໜ້າ
ໃຊ້ know-how ທີ່ສະສົມ ແລະ ຟີດແບັກສະເໜີການຢືນຢັນ ລາຍງານ ແລະ ການກະທຳຖັດໄປທີ່ມັກຫຼຸດ ຫຼຸດຄວາມລ່າຊ້າ ແລະ ເຕີບໃຫຍ່ໄປກັບຟີດແບັກ
Pilot
ກວດສອບຜົນໃນ 2 ອາທິດ
ເລີ່ມຈາກຂອບເຂດນ້ອຍ ແລະ ກວດສອບການສ້າງ Skill ການເຮັດ Routine ແລະ flow ການອະນຸມັດໄດ້ພາຍໃນ 2 ອາທິດ
ມື້ທີ 1-2
ເລືອກຂອບເຂດ
ເລືອກທີມ ວຽກ ແລະ ຂອບເຂດຂໍ້ມູນ ກຳນົດກົດຍົກເວັ້ນ ແລະ ສິດ
ມື້ທີ 3-5
ເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນ
ເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ນຳເຂົ້າການສົນທະນາ FAQ ບັນທຶກປະຊຸມ ເອກະສານ ແລະ ລາຍງານປະຈຳເປັນຊຸດຂໍ້ມູນເລີ່ມຕົ້ນ
ອາທິດທີ 1
ສ້າງ Skill candidates
ປ່ຽນຄຳຖາມທີ່ຊ້ຳ ຂັ້ນຕອນ ແລະ ເກນຕັດສິນໃຈໃຫ້ເປັນ Skill candidates ແລະ ຮ່າງ Q&A
ອາທິດທີ 2
ກວດສອບ Routine ແລະ ການອະນຸມັດ
ກວດສອບ Digest, Routine, flow ການອະນຸມັດ ແລະ ຮ່າງລາຍງານ ປະເມີນຄຸນນະພາບການສະຫຼຸບ ແລະ ກົດການກວດສອບ
ມື້ສຸດທ້າຍ
ຜົນ ແລະ ຂັ້ນຖັດໄປ
ຢືນຢັນຜົນ ແລະ ສະຫຼຸບຂັ້ນຖັດໄປ — ການຕັດສິນໃຈຂະຫຍາຍຜົນ ຈຸດທີ່ຕ້ອງປັບປຸງ ແລະ ການອອກແບບການດຳເນີນງານ
ຕົວຊີ້ວັດທີ່ວັດໄດ້
Multilingual
Skill ດຽວກັນຂ້າມສາຂາ ASEAN
Skill ທີ່ສຳນັກງານໃຫຍ່ໃນຍີ່ປຸ່ນວາງມາດຕະຖານເປັນພາສາຍີ່ປຸ່ນ ສາມາດກວດສອບໃນພາສາຂອງແຕ່ລະສະມາຊິກທີ່ສາຂາໄທ ແລະ ລາວ AGTO ແປໂພສ໌ເປັນພາສາທີ່ຕັ້ງຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະ ສົ່ງຟີດແບັກໃນພື້ນທີ່ກັບສູ່ການອັບເດດ Skill ຄັ້ງຖັດໄປ
ສຳນັກງານໃຫຍ່ຍີ່ປຸ່ນ
ວາງມາດຕະຖານຂັ້ນຕອນ ແລະ ເກນຕັດສິນໃຈເປັນ Skill
User language
ຜູ້ໃຊ້ຕັ້ງຄ່າ Japanese, English, Thai ຫຼື Lao ໄດ້
ແປອັດຕະໂນມັດ
ໂພສ໌ໃນພາສາອື່ນຈະສະແດງໃນພາສາທີ່ຕັ້ງຂອງສະມາຊິກແຕ່ລະຄົນ
Feedback loop
ຟີດແບັກໃນພື້ນທີ່ໄຫຼກັບສູ່ການອັບເດດ Skill ຄັ້ງຖັດໄປ
Comparison
AGTO ແຕກຕ່າງຢ່າງໃດ
ຕ່າງຈາກ AI chat ທົ່ວໄປ ຫຼື ການຄົ້ນຫາພາຍໃນອົງກອນ AGTO ເກັບຄຳຕອບເປັນ Skill ແລະ ນຳກັບສູ່ການດຳເນີນງານ
| ໝວດ | ສິ່ງທີ່ເຮັດໄດ້ | ຄວາມຕ່າງຂອງ AGTO |
|---|---|---|
| AI chat ທົ່ວໄປ | ຕອບຄຳຖາມ ຂຽນຂໍ້ຄວາມ | ເກັບຄຳຕອບ ແລະ ການແກ້ໄຂເປັນ Skill ນຳກັບມາໃຊ້ເປັນຂັ້ນຕອນຂອງທີມຄັ້ງຕໍ່ໄປ |
| ການຄົ້ນຫາພາຍໃນອົງກອນ / RAG | ຫາຄຳຕອບຈາກເອກະສານພາຍໃນ | ປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ພົບໃຫ້ເປັນ know-how ທີ່ໃຊ້ໃນ Q&A ການສະຫຼຸບງານຄ້າງ ແລະ ການກວດສອບປະຈຳ |
| ລະບົບຈັດການ FAQ | ລົງທະບຽນ ແລະ ແບ່ງປັນຄຳຖາມທີ່ພົບບ່ອຍ | ດຶງ FAQ candidate ຈາກການສົນທະນາໜ້າງານ ແລະ ປ່ຽນເປັນຂັ້ນຕອນມາດຕະຖານທີ່ອະນຸມັດແລ້ວ |
| Workflow automation | ແລ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ກຳນົດອັດຕະໂນມັດ | ບັນທຶກການກວດສອບເຄສຍົກເວັ້ນ ແລະ ເຫດຜົນໃນການຕັດສິນໃຈ ພ້ອມອັບເດດໄປດ້ວຍ |
| Slack / Teams AI | ສະຫຼຸບ ແລະ ຄົ້ນຫາການສົນທະນາ | ນຳເອກະສານ FAQ ແລະ routine ກັບມາໃຊ້ກັບການກວດສອບ ແລະ ການແຈ້ງເຕືອນນອກເໜືອຈາກ chat |
Governance
ຂະຫຍາຍການມອບໝາຍໃນຮູບແບບທີ່ກວດສອບໄດ້
ແທນທີ່ຈະປ່ອຍໃຫ້ AI ປ່ຽນວຽກເອງ ບັດອະນຸມັດ ສິດ ບັນທຶກກວດສອບ ແລະ ປະຫວັດການປ່ຽນແປງຈະຄົງຈຸດທີ່ມະນຸດຕ້ອງຕັດສິນໃຈໄວ້ ກຳນົດຂໍ້ມູນເປົ້າໝາຍ ສິດ ຂໍ້ມູນທີ່ຍົກເວັ້ນ ຜູ້ອະນຸມັດ ໄລຍະເວລາເກັບ ແລະ ຂອບເຂດການແລ່ນ Routine ລ່ວງໜ້າ
ຂໍ້ມູນ ແລະ ການດຳເນີນງານທີ່ຮອງຮັບ
FAQ
ຄຳຖາມທີ່ພົບບ່ອຍ
ເລີ່ມຈາກເອກະສານ ແລະ FAQ ບໍ່ແມ່ນແຕ່ chat ໄດ້ບໍ່?+−
AI ຈະເຮັດວຽກເອງບໍ?+−
ຂໍ້ມູນລັບຈັດການຢ່າງໃດ?+−
ຖ້າ FAQ ຍັງບໍ່ຮຽບຮ້ອຍ ໃຊ້ AGTO ໄດ້ບໍ?+−
ຖ້າກວດສອບໃນຂອບເຂດນ້ອຍ ສາມາດຢືນຢັນຫຍັງໄດ້?+−
ລາຄາກຳນົດຢ່າງໃດ?+−
ປຶກສາພວກເຮົາໄດ້ທັນທີ
ບໍ່ວ່າຈະເປັນການນຳ AI ມາໃຊ້, ການປັບປຸງຂະບວນການ ຫຼື ການຫຼຸດຕົ້ນທຶນ ພວກເຮົາພ້ອມຊ່ວຍເຫຼືອທ່ານ ດ້ວຍປະສົບການກວ່າ 1,850 ບໍລິສັດ ພວກເຮົາຈະຊອກຫາໂຊລູຊັນທີ່ເໝາະສົມສຳລັບທ່ານ