ບົດຄວາມໝວດ "ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ" 11 ບົດ — ຕົວຢ່າງການນຳໃຊ້ຈິງ ການອອກແບບ PoC ແລະ ແນວທາງປະຕິບັດດ້ານ AI, DX ແລະ ຄວາມປອດໄພ ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ ແລະ ທີມ IT
ຄູ່ມືການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເພື່ອຈຳກັດສິດການໃຊ້ງານ Tool ແລະ API ຂອງ AI Agent ໃຫ້ໜ້ອຍທີ່ສຸດ. ອະທິບາຍຂັ້ນຕອນການນຳໃຊ້ຈິງຕັ້ງແຕ່ການອອກແບບ Scope, Whitelist, HITL, ຈົນເຖິງ Audit Log.
ອີງຕາມກໍລະນີການປົນເປື້ອນຂອງໂມເດວ Hugging Face ແລະການລະເມີດ SaaS ໃນປີ 2026, ຄູ່ມືນີ້ແນະນຳຍຸດທະສາດປ້ອງກັນສຳລັບ AI BOM, OAuth, ແລະການຈັດການ Secret.
AI ເອເຈນສ້າງພື້ນທີ່ການໂຈມຕີໃໝ່ຜ່ານ MCP/Skill. ຄູ່ມືແນະນຳການນຳໃຊ້ສຳລັບອົງກອນ ເພື່ອຮັບມືກັບຈຸດອ່ອນຂອງ MCP, ການແຈກຢາຍ Skill ທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ ແລະ SSRF.
ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານການອອກແບບ Guardrails ເພື່ອປົກປ້ອງແອັບ LLM ຈາກ Prompt Injection ແລະ Hallucination ຕັ້ງແຕ່ການຈັດການ Input/Output, ການປະເມີນຜົນ ຈົນເຖິງການໃຊ້ງານແບບ Multi-tenant.
ສຳຫຼວດແນວໜ້າການປ້ອງກັນ ແລະ ຄົ້ນຫາຊ່ອງໂຫວ່ດ້ວຍ AI ຈາກ Claude Mythos ແລະ Project Glasswing. ພ້ອມວິເຄາະກໍລະນີ OpenBSD ແລະ FreeBSD ເພື່ອຍົກລະດັບ DevSecOps.
ຄູ່ມືຂັ້ນຕອນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດມາດຕະຖານ ຫຼື Specification ການປົກປ້ອງທາງເຕັກນິກທີ່ເໝາະສົມຕາມ PDPA ໄທ ດ້ວຍ AES-256. ເນັ້ນການອອກແບບການເຂົ້າລະຫັດ, ການຈັດການກຸນແຈ ແລະ ບັນທຶກການກວດສອບສຳລັບລະບົບ AI.
ອະທິບາຍນິຍາມ, ວິທີການ ແລະ ເຄື່ອງມືຂອງ AI Red Teaming. ຄົ້ນພົບຈຸດອ່ອນຂອງ LLM ເຊັ່ນ Prompt Injection ແລະ Jailbreak ເພື່ອການນຳໃຊ້ AI ທີ່ປອດໄພ.
ຄູ່ມືການຈັດການ Indirect Prompt Injection ຜ່ານ DB ໃນ Multi-tenant AI Chat: ກວດຫາ 4 ເສັ້ນທາງໂຈມຕີ, 3 ໝວດ 24 ຮູບແບບ, ກວດສອບດ້ວຍ 71 Test Cases.
ລາຍການກວດສອບການໃຊ້ AI ໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບກົດໝາຍຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງໄທ (PDPA) ຄອບຄຸມທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການເກັບ, ປະມວນຜົນ ແລະ ເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ.
ຄວາມສ່ຽງ AI ເພີ່ມຂຶ້ນໄວ: Deepfake, Prompt Injection, Shadow AI ແລະໄພຂົ່ມຂູ່ລ່າສຸດ. ຮຽນຮູ້ການປ້ອງກັນ 3 ຊັ້ນ ທາງດ້ານເຕັກນິກ, ການດໍາເນີນງານ ແລະ Governance.
ອະທິບາຍກົນໄກ WireGuard ຕັ້ງແຕ່ພື້ນຖານ. ຄວາມແຕກຕ່າງຈາກ IPsec/OpenVPN, ການໃຊ້ງານ Tailscale ແລະ managed service ອື່ນໆ, ພ້ອມກໍລະນີສຶກສາ. ສຳລັບຜູ້ດູແລ infrastructure ທີ່ຕ້ອງການຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດູແລ VPN.
