Computer Use ແມ່ນຫຍັງ? ກົນໄກທີ່ AI ຄວບຄຸມໜ້າຈໍເພື່ອອັດຕະໂນມັດວຽກງານ
AI ເອເຈນທີ່ເບິ່ງໜ້າຈໍ ແລະ ຄລິກ-ພິມໄດ້ຄືມະນຸດ ເພື່ອອັດຕະໂນມັດວຽກທີ່ບໍ່ມີ API (Computer Use). ຮຽນຮູ້ກົນໄກ, ຄວາມແຕກຕ່າງຈາກ RPA, ແລະ ຂັ້ນຕອນການນຳໃຊ້.
ບລັອກ AI, DX & Security
ຂໍ້ມູນເຊິງເລິກລ່າສຸດກ່ຽວກັບ AI, DX ແລະ ທຸລະກິດລະດັບໂລກ
ທັງໝົດAI ແລະ ML(19)ທຸລະກິດໃນປະເທດໄທ(18)ການດຳເນີນງານ LLM & RAG(17)DX(13)AI Agents(13)ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ(11)ເຄື່ອງມືສຳລັບນັກພັດທະນາ(4)PoC(2)
NVIDIA OpenShell ແມ່ນຫຍັງ? ຄູ່ມືເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ງານ Sandbox ເພື່ອການເຮັດວຽກຂອງ AI Agent ຢ່າງປອດໄພ
NVIDIA OpenShell ແມ່ນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກແບບ Open Source ສຳລັບ AI agent ໃນ Sandbox ຢ່າງປອດໄພ. ຮຽນຮູ້ວິທີຕິດຕັ້ງ, ສ້າງ Sandbox ແລະຄວບຄຸມ Network ຕາມເອກະສານທາງການ.
ລັດຖະບານ ແລະ ສະຖາບັນການເງິນຍີ່ປຸ່ນມີປະຕິກິລິຍາແນວໃດຕໍ່ Claude Mythos — ການຮັບມືຂອງອົງການບໍລິການດ້ານການເງິນ (FSA), ທະນາຄານຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ການກຽມພ້ອມຂອງພາກທຸລະກິດ
ເຈາະເລິກການເຄື່ອນໄຫວຂອງລັດຖະບານຍີ່ປຸ່ນ, FSA ແລະ 3 ທະນາຄານໃຫຍ່ຕໍ່ Claude Mythos ທີ່ Anthropic ຈຳກັດການເປີດຕົວ ຫຼື Launch. ພ້ອມແນະນຳວິທີກຽມພ້ອມສຳລັບທຸລະກິດ.
ການອອກແບບໜ່ວຍຄວາມຈຳໄລຍະຍາວສຳລັບ AI Agent — ຄູ່ມືການປະຕິບັດງານດ້ານ Persistent Memory, Memory Store ແລະ ການຄົ້ນຫາ
ອະທິບາຍການອອກແບບໜ່ວຍຄວາມຈຳໄລຍະຍາວ (Persistent Memory) ເພື່ອໃຫ້ AI Agent ຮັກສາສະຖານະໃນວຽກງານໄລຍະຍາວ ແລະ ຫຼາຍເຊສຊັນ. ກວມເອົາການເລືອກ Memory Store, ຂະບວນການ ຫຼື Pipeline ການຂຽນ, ຄົ້ນຫາ, ອັບເດດ ແລະ ການຈັດການຄວາມສົດໃໝ່ຂອງຂໍ້ມູນ.
ຄູ່ມືການອອກແບບ PoC ສຳລັບການນຳໃຊ້ AI — ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດຕົວຈິງເພື່ອໃຫ້ທຸລະກິດ B2B ໃນໄທຕັດສິນໃຈເປີດຕົວ ຫຼື Launch ຢ່າງເປັນທາງການ
ອະທິບາຍຮູບແບບ PoC ທີ່ລົ້ມເຫຼວໃນການນຳໃຊ້ AI ແລະຂັ້ນຕອນການອອກແບບ PoC ເພື່ອຕັດສິນໃຈນຳໃຊ້ຈິງ. ແນະນຳການກຳນົດຂອບເຂດ, ເກນຄວາມສຳເລັດ ແລະ ການເຫັນດີຂອງຜູ້ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງ.
ແບບຈຳລອງທາງເສດຖະກິດ ແລະ ການອອກແບບຕົ້ນທຶນການດຳເນີນງານສຳລັບ AI Agents — ຫຼັກການອອກແບບເພື່ອຮອງຮັບການນຳໃຊ້ໃນລະດັບການຜະລິດປີ 2026
ການສ້າງ AI agents ຕ້ອງລວມຕົ້ນທຶນການດຳເນີນງານ ແລະ ແບບຈຳລອງເສດຖະກິດເຂົ້າໃນການອອກແບບ ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຫຼຸດ tokens. ອະທິບາຍຫຼັກການອອກແບບ B2B ສຳລັບປີ 2026.
ການອອກແບບສິດທິຂອງ AI Agent (Least Privilege) — ຄູ່ມືການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດສິດທິຂັ້ນຕໍ່າສຳລັບການໃຊ້ງານ Tool ແລະການເອີ້ນໃຊ້ API
ຄູ່ມືການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເພື່ອຈຳກັດສິດການໃຊ້ງານ Tool ແລະ API ຂອງ AI Agent ໃຫ້ໜ້ອຍທີ່ສຸດ. ອະທິບາຍຂັ້ນຕອນການນຳໃຊ້ຈິງຕັ້ງແຕ່ການອອກແບບ Scope, Whitelist, HITL, ຈົນເຖິງ Audit Log.
ການແນະນຳການເຮັດ Fine-tuning — ພື້ນຖານ ແລະ ເກນການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍລິສັດ B2B ຄວນຮູ້ກ່ອນສ້າງ LLM ຂອງຕົນເອງ
ອະທິບາຍກົນໄກການ Fine-tuning ຕັ້ງແຕ່ພື້ນຖານ, ຄວາມສຳພັນກັບ PEFT/LoRA, ການເລືອກໃຊ້ກັບ RAG, ການຄິດໄລ່ຕົ້ນທຶນ ແລະ ເຊັກລິດສຳລັບບໍລິສັດ B2B ໃນການພັດທະນາໂມເດວ.
Agentic Commerce ແມ່ນຫຍັງ? ການກຽມພ້ອມສູ່ຍຸກ B2B ທີ່ AI Agent ເປັນຜູ້ຊື້
ອະທິບາຍກົນໄກ "Agentic Commerce" ທີ່ AI ເຮັດທຸລະກຳເອງໄດ້ ແລະ ຈຸດສຳຄັນ ຫຼື ແກນຫຼັກທີ່ທຸລະກິດ B2B ຄວນກຽມພ້ອມໃນດ້ານການຂາຍ ແລະ ການຕະຫຼາດ.
Anthropic Claude ປລັກອິນທາງການແມ່ນຫຍັງ? ອະທິບາຍ claude-code-setup ແລະ 35 ປລັກອິນທີ່ສ້າງໂດຍ Anthropic
ແນະນຳວິທີໃຊ້ Anthropic ປລັກອິນ ແລະ claude-code-setup. ຮຽນຮູ້ກົນໄກ, 5 ໝວດໝູ່ (MCP, Skills, Hooks), ລາຍຊື່ 35 ປລັກອິນ ແລະ ວິທີແຍກແຍະ "ທາງການ".
GEO (Generative Engine Optimization) ແມ່ນຫຍັງ? ກົນລະຍຸດສຳລັບວິສາຫະກິດ B2B ເພື່ອໃຫ້ LLM ອ້າງອີງໃນຍຸກຄົ້ນຫາດ້ວຍ AI
Generative Engine Optimization (GEO) ແມ່ນຍຸດທະສາດເພື່ອໃຫ້ AI ອ້າງອີງຂໍ້ມູນບໍລິສັດຂອງທ່ານໃນການຕອບຄຳຖາມ. ຮຽນຮູ້ຄວາມແຕກຕ່າງຈາກ SEO ແລະວິທີອອກແບບເນື້ອຫາໃຫ້ LLM ຮັບຮູ້.
AI Grounding ແມ່ນຫຍັງ? ຄູ່ມືການປະຕິບັດການກວດສອບຂໍ້ເທັດຈິງຂອງ LLM ແລະການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຄຳຕອບດ້ວຍ Web Search
AI Grounding ແມ່ນເທັກໂນໂລຢີທີ່ຊ່ວຍຢືນຢັນຄຳຕອບຂອງ LLM ດ້ວຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື. ຮຽນຮູ້ກົນໄກການຫຼຸດຜ່ອນ Hallucination ຜ່ານ RAG, ການຄົ້ນຫາເວັບ ແລະ ຂັ້ນຕອນການນຳໃຊ້ໃນທຸລະກິດ.
