AI ອ້ອມຂ້າງ

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຕົວຢ່າງໃກ້ຕົວຈະເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ. ຕອນເຊົ້າ, ກ່ອນທີ່ຈະເປີດ smartphone, ມີການແຈ້ງເຕືອນເຂົ້າມາວ່າ "ການປະຊຸມຂອງທ່ານມື້ນີ້ຈະເລີ່ມໃນອີກ 10 ນາທີ. ໄດ້ກຽມ template ບັນທຶກການປະຊຸມໄວ້ໃຫ້ແລ້ວ". ໂດຍທີ່ບໍ່ມີໃຜສັ່ງ. ລະບົບໄດ້ເບິ່ງ calendar, ຄາດເດົາ action ທີ່ຈຳເປັນຈາກ pattern ການປະຊຸມໃນອະດີດ, ແລ້ວລົງມືກ່ອນ——ນີ້ຄືພຶດຕິກຳຂອງ Ambient AI. AI ແບບດັ້ງເດີມເປັນສິ່ງທີ່ "ຕອບເມື່ອຖືກຖາມ" ຄືເປັນຕົວຮັບ passive. Ambient AI ໄດ້ລົ້ມລ້າງສົມມຸດຕິຖານນັ້ນ. ລະບົບຕິດຕາມຂໍ້ມູນສະພາບແວດລ້ອມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນ background ເຊັ່ນ: email, Slack, calendar, sensor data, ແລະ API event, ແລ້ວຈັດການ task ກ່ອນທີ່ຜູ້ໃຊ້ຈະຮູ້ຕົວ. LangChain ເອີ້ນສິ່ງນີ້ວ່າ "Ambient Agent" ແລະໄດ້ກຳນົດໃຫ້ເປັນຮູບແບບຂອງ AI ທີ່ບໍ່ອາໄສການປ້ອນ prompt. ເມື່ອຕາມຮອຍຕົ້ນກຳເນີດ, ຈະພົບກັບການຄົ້ນຄວ້າ "Ambient Intelligence (ສະຕິປັນຍາສະພາບແວດລ້ອມ)" ທີ່ NTT ໄດ້ປະກາດໃນປີ 2016. ເປັນແນວຄິດທີ່ໃຊ້ IoT sensor ຮັບຮູ້ພື້ນທີ່ ແລ້ວປັບ ລະບົບປັບອາກາດ ແລະ ແສງສະຫວ່າງໂດຍອັດຕະໂນມັດຕາມພຶດຕິກຳຂອງຄົນ. ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເປັນການເຂົ້າຫາຈາກຝ່າຍ hardware, ແຕ່ດ້ວຍການປາກົດຂຶ້ນຂອງ LLM ກໍ່ເຮັດໃຫ້ສາມາດໄປເຖິງເປົ້າໝາຍດຽວກັນໄດ້ຈາກຝ່າຍ software ເຊັ່ນກັນ. ເປັນຮູບແບບທີ່ hardware ແລະ software ໄດ້ມາບັນຈົບກັນໃນເວລາ 10 ປີ. ການທີ່ Samsung Galaxy AI ແລະ Google Android ເລີ່ມຝັງ Ambient AI ໃນລະດັບ device ແມ່ນຢູ່ໃນທິດທາງຕໍ່ເນື່ອງຂອງກະແສນີ້. ສົມມຸດຕິຖານພື້ນຖານຂອງ smartphone ທີ່ວ່າ "ເປີດໜ້າຈໍແລ້ວໃຊ້ງານ" ກຳລັງປ່ຽນແປງ, ແລະໄດ້ມີການສະແດງອອກວ່າ "AI ກາຍເປັນ UI". ໃນບໍລິບົດສຳລັບ developer, OpenClaw ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນແນວຄິດນີ້ໃນຖານະ agent ແບບ self-hosted ທີ່ເຮັດວຽກ 24 ຊົ່ວໂມງ. Agent ຈະບໍ່ແມ່ນ "ເຄື່ອງມືທີ່ເອີ້ນໃຊ້ເມື່ອຕ້ອງການ" ອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ຈະກາຍເປັນ "ສິ່ງທີ່ຢູ່ທີ່ນັ້ນສະເໝີ ແລະ ຈະທັກທາຍເມື່ອຈຳເປັນ". ເສັ້ນຂອບເຂດນັ້ນກຳລັງຖືກຂຽນໃໝ່ໃນຕອນນີ້.