Agentic AI

チャットボットに質問して回答をもらう。これが 2023〜2024 年の AI 活用の中心だった。Agentic AI はその先にある。

質問に答えるのではなく、タスクを完遂する。Karpathy は 2026 年初頭にこの変化を「Agentic Engineering」と名付けた。コアになるのは PEV ループと呼ばれるワークフロー——Plan（計画）→ Execute（実行）→ Verify（検証）を AI 自身が回すサイクルだ。

たとえばコーディングなら、エージェントがまずタスクを分析して実行計画を立て、コードを書き、テストを実行して結果を検証し、問題があれば修正する。人間は途中のチェックポイントで承認や方向修正を行う。実際の数字を見ると、Stripe では社内エージェント「Minions」が週 1,000 件以上のプルリクエストをマージしている。

Zapier は組織全体の 89% が AI を業務に組み込んだと報告した。もはや実験段階ではない。Agentic AI を支えるインフラも整備が進んでいる。

ツール接続に MCP、エージェント間通信に A2A、タスク実行能力の単位として Agent Skills——これらが組み合わさることで、単体の AI モデルでは不可能だった複雑なワークフローの自動化が実現しつつある。