Agentic AI
えーじぇんてぃっくえいあい
Agentic AI とは、人間の逐一の指示なしに目標を解釈し、計画の立案・実行・検証を自律的に繰り返す AI システムの総称である。
チャットボットに質問して回答をもらう。これが 2023〜2024 年の AI 活用の中心だった。Agentic AI はその先にある。質問に答えるのではなく、タスクを完遂する。
Karpathy は 2026 年初頭にこの変化を「Agentic Engineering」と名付けた。コアになるのは PEV ループと呼ばれるワークフロー——Plan（計画）→ Execute（実行）→ Verify（検証）を AI 自身が回すサイクルだ。たとえばコーディングなら、エージェントがまずタスクを分析して実行計画を立て、コードを書き、テストを実行して結果を検証し、問題があれば修正する。人間は途中のチェックポイントで承認や方向修正を行う。
実際の数字を見ると、Stripe では社内エージェント「Minions」が週 1,000 件以上のプルリクエストをマージしている。Zapier は組織全体の 89% が AI を業務に組み込んだと報告した。もはや実験段階ではない。
Agentic AI を支えるインフラも整備が進んでいる。ツール接続に MCP、エージェント間通信に A2A、タスク実行能力の単位として Agent Skills——これらが組み合わさることで、単体の AI モデルでは不可能だった複雑なワークフローの自動化が実現しつつある。
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Outside the Loop
Outside the Loop とは、人間が成果の仕様だけを指定し、実装の詳細をすべて AI エージェントに委ねる協業モードであり、バイブコーディングとも呼ばれる。
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アンビエントAI（Ambient AI）とは、ユーザーの環境に常駐し、明示的な指示がなくてもセンサーデータやイベントを監視して先回りで行動する、環境溶け込み型の AI システムを指す。
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In the Loop とは、AI エージェントの出力を人間が逐一レビュー・修正する協業モードであり、品質管理は確実だがエージェントの生成速度に人間のレビューが追いつかないボトルネックが生じやすい。
AIエージェント
AIエージェントとは、与えられた目標に対して自律的に計画を立て、外部ツールを呼び出しながらタスクを遂行するAIシステムのことである。