AI เชิงตัวแทน
Agentic AI คือชื่อเรียกรวมของระบบ AI ที่สามารถตีความเป้าหมาย และวางแผน ดำเนินการ รวมถึงตรวจสอบผลลัพธ์ได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องรับคำสั่งทีละขั้นตอนจากมนุษย์
ถามคำถามกับแชทบอทแล้วรับคำตอบ — นี่คือแกนหลักของการใช้งาน AI ในช่วงปี 2023–2024 Agentic AI คือก้าวถัดไปจากนั้น ไม่ใช่แค่การตอบคำถาม แต่คือการทำภารกิจให้สำเร็จ
Karpathy ได้ตั้งชื่อการเปลี่ยนแปลงนี้ในช่วงต้นปี 2026 ว่า "Agentic Engineering" สิ่งที่เป็นแกนกลางคือเวิร์กโฟลว์ที่เรียกว่า PEV Loop — วงจรที่ AI หมุนเองระหว่าง Plan（วางแผน）→ Execute（ดำเนินการ）→ Verify（ตรวจสอบ） ตัวอย่างเช่นในงานเขียนโค้ด เอเจนต์จะวิเคราะห์งานและวางแผนการดำเนินการก่อน จากนั้นเขียนโค้ด รันเทสต์เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ และแก้ไขหากพบปัญหา ส่วนมนุษย์จะเข้ามาอนุมัติหรือปรับทิศทางที่จุดตรวจสอบระหว่างทาง
เมื่อดูจากตัวเลขจริง ที่ Stripe เอเจนต์ภายในองค์กรชื่อ "Minions" ทำการ merge pull request มากกว่า 1,000 รายการต่อสัปดาห์ ขณะที่ Zapier รายงานว่า 89% ขององค์กรได้นำ AI เข้ามาใช้ในการทำงาน ไม่ใช่แค่ขั้นทดลองอีกต่อไป
โครงสร้างพื้นฐานที่รองรับ Agentic AI ก็กำลังพัฒนาขึ้นเรื่อย ๆ ไม่ว่าจะเป็น MCP สำหรับการเชื่อมต่อเครื่องมือ, A2A สำหรับการสื่อสารระหว่างเอเจนต์ และ Agent Skills ในฐานะหน่วยวัดความสามารถในการดำเนินงาน — เมื่อสิ่งเหล่านี้ผสานกัน การทำงานอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน ซึ่งโมเดล AI เดี่ยว ๆ ไม่สามารถทำได้ กำลังกลายเป็นความจริง
คำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง
เอเจนต์ AI
AI Agent คือระบบ AI ที่วางแผนและดำเนินงานอย่างอิสระเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนด โดยสามารถเรียกใช้ external tools ต่างๆ ในระหว่างการทำงานได้
Agentic RAG
Agentic RAG คือสถาปัตยกรรมที่ LLM ทำหน้าที่เป็น Agent โดยวนซ้ำกระบวนการสร้าง Query ค้นหา ประเมินผลลัพธ์ และตัดสินใจค้นหาซ้ำอย่างอิสระ เพื่อให้ได้ความแม่นยำของคำตอบที่เหนือกว่า RAG แบบถาม-ตอบทั่วไป
วงล้อมู่เล่เชิงตัวแทน (Agentic Flywheel)
Agentic Flywheel คือวงจรการเติบโตแบบเสริมแรงตัวเอง ซึ่ง AI Agent ดำเนินงานอย่างอิสระ และข้อมูลรวมถึง Feedback ที่ได้จากผลลัพธ์นั้นจะช่วยพัฒนาความแม่นยำและความสามารถในการตัดสินใจของ Agent เอง ส่งผลให้สามารถมอบหมายงานให้รับผิดชอบได้มากขึ้นเรื่อยๆ
