อยู่ในวงรู้

Martin Fowler และผู้ร่วมเขียน Birgitta Bockeler ได้จัดระเบียบรูปแบบการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI Agent ไว้ 3 โหมด (Outside the Loop / In the Loop / On the Loop) โดย In the Loop คือหนึ่งในนั้น ซึ่งหมายถึงรูปแบบการทำงานที่มนุษย์ตรวจสอบโค้ดหรือผลลัพธ์ที่ Agent สร้างขึ้นทีละครั้ง และหากพบปัญหาก็จะแก้ไขโดยตรง ### เหตุใดจึงกลายเป็น Bottleneck Agent สามารถสร้างโค้ดได้ภายในไม่กี่วินาที แต่การ Review ของมนุษย์ใช้เวลาตั้งแต่หลายนาทีไปจนถึงหลายสิบนาที ความไม่สมดุลนี้คือข้อจำกัดพื้นฐานของ In the Loop คิวที่รอการ Review จะสะสมขึ้นเรื่อยๆ ทำให้ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถในการสร้างงานที่รวดเร็วของ Agent ได้อย่างเต็มที่ จากประสบการณ์ของผู้เขียนเอง ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ Agent จะสร้าง PR ได้ถึง 5 รายการภายใน 30 นาที แต่การ Review กลับใช้เวลาครึ่งวัน ### สถานการณ์ที่ In the Loop เหมาะสม กระนั้น ยังมีกรณีที่ In the Loop มีประสิทธิภาพอยู่ ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลง Infrastructure ที่ส่งผลกระทบโดยตรงต่อ Production Environment, การ Implement ระบบ Authentication และ Authorization ที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย หรือโค้ดในกลุ่มการเงินและการแพทย์ที่ต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบ — ในโดเมนเหล่านี้มีคุณค่าเพียงพอที่จะจ่ายต้นทุนให้มนุษย์ตรวจสอบทีละขั้นตอน สิ่งสำคัญคือ "อย่าดำเนินการทุกอย่างด้วย In the Loop" การนำเฉพาะการเปลี่ยนแปลงที่มีความเสี่ยงสูงมาใช้ In the Loop และย้ายส่วนที่เหลือไปยัง On the Loop จะเป็นสมดุลที่นำไปปฏิบัติได้จริง