"In the Loop" ແມ່ນຮູບແບບການຮ່ວມມືທີ່ມະນຸດທົບທວນ ແລະ ແກ້ໄຂຜົນລັບຂອງ AI agent ທຸກຂັ້ນຕອນ, ເຊິ່ງຮັບປະກັນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໄດ້ຢ່າງແນ່ນອນ, ແຕ່ມັກເກີດຄໍຄັ່ງເນື່ອງຈາກການທົບທວນຂອງມະນຸດບໍ່ທັນຄວາມໄວໃນການສ້າງຜົນລັບຂອງ agent.
Martin Fowler ແລະ Birgitta Bockeler ໄດ້ຈັດລຽງໂໝດການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ AI Agent ໄວ້ 3 ໂໝດ (Outside the Loop / In the Loop / On the Loop) ໂດຍ Birgitta Bockeler ຜູ້ຮ່ວມຂຽນຂອງ Martin Fowler. ໂໝດ In the Loop ໝາຍເຖິງຮູບແບບການເຮັດວຽກທີ່ມະນຸດກວດສອບ code ຫຼືຜົນລັບທີ່ Agent ສ້າງຂຶ້ນໃນແຕ່ລະຄັ້ງ ແລະ ຖ້າມີບັນຫາກໍ່ແກ້ໄຂໂດຍກົງ. ### ເປັນຫຍັງຈຶ່ງກາຍເປັນ Bottleneck Agent ສາມາດສ້າງ code ໄດ້ພາຍໃນສອງສາມວິນາທີ ແຕ່ການ review ຂອງມະນຸດໃຊ້ເວລາຕັ້ງແຕ່ຫຼາຍນາທີຈົນເຖິງຫຼາຍສິບນາທີ. ຄວາມບໍ່ສົມດຸນນີ້ຄືຂໍ້ຈຳກັດພື້ນຖານຂອງ In the Loop. Queue ທີ່ລໍຖ້າ review ສະສົມຂຶ້ນ ເຮັດໃຫ້ບໍ່ສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຄວາມສາມາດໃນການສ້າງທີ່ວ່ອງໄວຂອງ Agent ໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່. ຈາກປະສົບການຂອງຜູ້ຂຽນເອງ ສະຖານະການທີ່ Agent ສ້າງ PR ໄດ້ 5 ອັນໃນ 30 ນາທີ ແຕ່ການ review ໃຊ້ເວລາເຄິ່ງວັນນັ້ນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງແປກ. ### ສະຖານະການທີ່ In the Loop ເໝາະສົມ ເຖິງຢ່າງນັ້ນກໍ່ຍັງມີກໍລະນີທີ່ In the Loop ມີປະສິດທິພາບ. ການປ່ຽນແປງ Infrastructure ທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ Production Environment, ການ implement ລະບົບ Authentication ແລະ Authorization ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ Security, code ດ້ານການເງິນ ແລະ ການແພດທີ່ຕ້ອງການຮອງຮັບກົດລະບຽບ——ໃນດ້ານເຫຼົ່ານີ້ ການຈ່າຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃຫ້ມະນຸດກວດສອບທີລະຂັ້ນຕອນນັ້ນມີຄຸນຄ່າ. ສິ່ງສຳຄັນຄື "ຢ່າດຳເນີນການທຸກຢ່າງດ້ວຍ In the Loop". ຄວາມສົມດຸນທີ່ເປັນຈິງຄືການໃຊ້ In the Loop ສະເພາະກັບການປ່ຽນແປງທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ ແລ້ວຍ້າຍສ່ວນທີ່ເຫຼືອໄປໃຊ້ On the Loop.


Outside the Loop ແມ່ນຮູບແບບການຮ່ວມມືທີ່ມະນຸດກຳນົດສະເພາະຜົນລັບທີ່ຕ້ອງການ ແລະ ມອບລາຍລະອຽດການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທັງໝົດໃຫ້ແກ່ AI agent, ເຊິ່ງເອີ້ນອີກຊື່ໜຶ່ງວ່າ vibe coding.

AI Agent ແມ່ນລະບົບ AI ທີ່ວາງແຜນຢ່າງອິດສະຫຼະເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍທີ່ກຳນົດໃຫ້ ແລະ ດຳເນີນວຽກງານໂດຍການເອີ້ນໃຊ້ເຄື່ອງມືພາຍນອກ.

Agent Skills ແມ່ນຊຸດຄຳສັ່ງທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ຄືນໄດ້ ທີ່ຖືກກຳນົດຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ AI agent ປະຕິບັດວຽກງານສະເພາະ ຫຼື ຄວາມຊ່ຽວຊານສະເພາະດ້ານ ໂດຍເຮັດໜ້າທີ່ເປັນໜ່ວຍ module ທີ່ຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງ agent.


ກົນໄກທີ່ຄວບຄຸມການແຈກຢາຍວຽກງານ, ການຈັດການສະຖານະ, ແລະ ຂັ້ນຕອນການປະສານງານຂອງ AI agent ຫຼາຍໂຕ.