AI Agent ແມ່ນລະບົບ AI ທີ່ວາງແຜນຢ່າງອິດສະຫຼະເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍທີ່ກຳນົດໃຫ້ ແລະ ດຳເນີນວຽກງານໂດຍການເອີ້ນໃຊ້ເຄື່ອງມືພາຍນອກ.
AI Assistant ແບບດັ້ງເດີມນັ້ນ, ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ຖາມຄຳຖາມໜຶ່ງຄັ້ງ ກໍຈະໄດ້ຮັບຄຳຕອບໜຶ່ງຄັ້ງ ໃນຮູບແບບ "ຖາມ-ຕອບ" ທີ່ລະຄັ້ງ. AI Agent ນັ້ນແຕກຕ່າງອອກໄປ, ເມື່ອໄດ້ຮັບເປົ້າໝາຍ ກໍຈະຈັດລຽງຂັ້ນຕອນກາງດ້ວຍຕົນເອງ, ດຳເນີນການເຊັ່ນ: ການເອີ້ນ API, ການດຳເນີນການກັບໄຟລ໌, ການຄົ້ນຫາ Web ຕາມຄວາມຈຳເປັນ, ແລ້ວສົ່ງຜົນລັດທ໌ສຸດທ້າຍຄືນ. ຈຸດເດັ່ນທີ່ສຸດຄືມະນຸດບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຫ້ຄຳແນະນຳທີລະຂັ້ນຕອນ.
AI Agent ໂດຍທົ່ວໄປທຳງານດ້ວຍ Loop ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້.
ສິ່ງທີ່ຮອງຮັບ Loop ນີ້ຄືຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້ເຫດຜົນຂອງ LLM (Large Language Model) ແລະກົນໄກການເຊື່ອມຕໍ່ Tool ເຊັ່ນ MCP (Model Context Protocol).
Coding Agent ທີ່ດຳເນີນງານດ້ານການພັດທະນາ Software ຢ່າງອັດຕະໂນມັດ ເຊັ່ນ Claude Code, Devin, OpenAI Codex ໄດ້ເຂົ້າສູ່ຂັ້ນຕອນການໃຊ້ງານຈິງ. ນອກຈາກນີ້, ໃນດ້ານການ Automate ວຽກງານຂອງວິສາຫະກິດ, Architecture ແບບ "Multi-Agent" ທີ່ Agent ຫຼາຍຕົວທຳງານຮ່ວມກັນກໍກຳລັງຂະຫຍາຍຕົວ. A2A (Agent-to-Agent) Protocol ຂອງ Google ກຳລັງຖືກຮ່າງຂຶ້ນເປັນ Specification ມາດຕະຖານສຳລັບການສື່ສານລະຫວ່າງ Agent ຂອງ Vendor ຕ່າງໆ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການໃຫ້ສິດທິ໌ແກ່ Agent ຫຼາຍເກີນໄປກໍມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະດຳເນີນການທີ່ບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ. ໃນການໃຊ້ງານຈິງ, ການ Execute ໃນສະພາບແວດລ້ອມ Sandbox ແລະການລວມເອົາ Approval Flow ສຳລັບການດຳເນີນການສຳຄັນຈຶ່ງເປັນສິ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້.


ທຳມາພິບານ AI ແມ່ນນະໂຍບາຍ, ຂະບວນການ ແລະ ກົນໄກການກຳກັບເບິ່ງແຍງຂອງອົງກອນ ທີ່ຮັບປະກັນຈັນຍາທຳ, ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການພັດທະນາ ແລະ ດຳເນີນການລະບົບ AI.

ໝາຍເຖິງ AI Agent ອັດຕະໂນມັດທີ່ຮັບຜິດຊອບບົດບາດໜ້າທີ່ວຽກງານສະເພາະ ແລະ ປະຕິບັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຄືກັບພະນັກງານມະນຸດ. ຈຸດທີ່ແຕກຕ່າງຈາກ AI Assistant ແບບດັ້ງເດີມຄື ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຕອບສະໜອງຄຳສັ່ງຄັ້ງດຽວ ແຕ່ມີຂອບເຂດຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນຖານະໜ້າທີ່ວຽກ.

AI chatbot ແມ່ນຊອບແວທີ່ໃຊ້ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ແລະ LLM ເພື່ອດຳເນີນການສົນທະນາກັບມະນຸດໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ແຕກຕ່າງຈາກ chatbot ແບບ rule-based ແບບດັ້ງເດີມ, ຈຸດເດັ່ນຂອງມັນຄືສາມາດເຂົ້າໃຈບໍລິບົດແລະຕອບສະໜອງຕໍ່ຄຳຖາມທີ່ບໍ່ໄດ້ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າໄດ້.

AI Agent ແມ່ນຫຍັງ? ຄູ່ມືການນຳໃຊ້ AI ລຸ້ນໃໝ່ສຳລັບບໍລິສັດໄທ ເພື່ອຂັບເຄື່ອນລະບົບອັດຕະໂນມັດແບບອິດສະລະ

Agent Skills ແມ່ນຊຸດຄຳສັ່ງທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ຄືນໄດ້ ທີ່ຖືກກຳນົດຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ AI agent ປະຕິບັດວຽກງານສະເພາະ ຫຼື ຄວາມຊ່ຽວຊານສະເພາະດ້ານ ໂດຍເຮັດໜ້າທີ່ເປັນໜ່ວຍ module ທີ່ຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງ agent.