In the Loop
インザループ
In the Loop とは、AI エージェントの出力を人間が逐一レビュー・修正する協業モードであり、品質管理は確実だがエージェントの生成速度に人間のレビューが追いつかないボトルネックが生じやすい。
Martin Fowler 氏の共著者 Birgitta Bockeler 氏が整理した、人間と AI エージェントの 3 つの協業モード（Outside the Loop / In the Loop / On the Loop）の 1 つ。エージェントが生成したコードや成果物を、人間がその都度確認し、問題があれば直接修正する働き方を指す。
なぜボトルネックになるのか
エージェントはコードを数秒で生成するが、人間のレビューには数分から数十分かかる。この非対称性が In the Loop の根本的な限界だ。レビュー待ちのキューが溜まり、エージェントの高速な生成能力を活かしきれない。筆者の経験でも、エージェントが 5 つの PR を 30 分で作成したのに、レビューに半日かかるという場面は珍しくなかった。
In the Loop が適切な場面
それでも In the Loop が有効なケースはある。本番環境に直接影響するインフラ変更、セキュリティに関わる認証・認可の実装、規制対応が必要な金融・医療系のコード——こうした領域では、人間が逐一確認するコストを払う価値がある。重要なのは「すべてを In the Loop で運用しない」ことだ。リスクの高い変更だけ In the Loop にし、それ以外は On the Loop に移行するのが現実的なバランスになる。
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関連用語
Outside the Loop
Outside the Loop とは、人間が成果の仕様だけを指定し、実装の詳細をすべて AI エージェントに委ねる協業モードであり、バイブコーディングとも呼ばれる。
アンビエントAI
アンビエントAI（Ambient AI）とは、ユーザーの環境に常駐し、明示的な指示がなくてもセンサーデータやイベントを監視して先回りで行動する、環境溶け込み型の AI システムを指す。
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AIエージェントとは、与えられた目標に対して自律的に計画を立て、外部ツールを呼び出しながらタスクを遂行するAIシステムのことである。
AIエンプロイー（AI Employee）
特定の業務役割を担い、人間の従業員と同様に継続的にタスクを遂行する自律型AIエージェントのこと。単発の指示応答ではなく、職務として責任範囲を持つ点が従来のAIアシスタントと異なる。