AI ແບບ Agentic
Agentic AI ແມ່ນຊື່ເອີ້ນລວມຂອງລະບົບ AI ທີ່ສາມາດຕີຄວາມໝາຍເປົ້າໝາຍ ແລະ ດຳເນີນການວາງແຜນ, ປະຕິບັດ, ແລະ ກວດສອບຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງການຄຳແນະນຳລະອຽດຈາກມະນຸດໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ.
ຖາມ chatbot ແລ້ວໄດ້ຮັບຄຳຕອບ. ນີ້ຄືສິ່ງທີ່ເປັນຈຸດສຳຄັນ (ແກນຫຼັກ) ຂອງການນຳໃຊ້ AI ໃນປີ 2023〜2024. Agentic AI ຢູ່ເໜືອກວ່ານັ້ນ. ບໍ່ແມ່ນການຕອບຄຳຖາມ, ແຕ່ເປັນການເຮັດໜ້າທີ່ໃຫ້ສຳເລັດ.
Karpathy ໄດ້ຕັ້ງຊື່ການປ່ຽນແປງນີ້ວ່າ「Agentic Engineering」ໃນຕົ້ນປີ 2026. ສິ່ງທີ່ເປັນແກນຫຼັກຄື workflow ທີ່ເອີ້ນວ່າ PEV loop——ວົງຈອນທີ່ AI ດຳເນີນດ້ວຍຕົນເອງ ໄດ້ແກ່ Plan（ວາງແຜນ）→ Execute（ປະຕິບັດ）→ Verify（ກວດສອບ）. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນໃນດ້ານ coding, agent ຈະວິເຄາະໜ້າທີ່ກ່ອນ ແລ້ວວາງແຜນການປະຕິບັດ, ຂຽນ code, ລັນ test ກວດສອບຜົນລັບ, ແລ້ວແກ້ໄຂຫາກມີບັນຫາ. ມະນຸດຈະດຳເນີນການອະນຸມັດ ຫຼື ປັບທິດທາງຢູ່ທີ່ checkpoint ລະຫວ່າງທາງ.
ເມື່ອເບິ່ງຕົວເລກຕົວຈິງ, ທີ່ Stripe, agent ພາຍໃນທີ່ຊື່ວ່າ「Minions」ໄດ້ merge pull request ຫຼາຍກວ່າ 1,000 ລາຍການຕໍ່ອາທິດ. Zapier ລາຍງານວ່າ 89% ຂອງທັງອົງກອນໄດ້ນຳ AI ເຂົ້າໃຊ້ໃນການເຮັດວຽກ. ບໍ່ແມ່ນຂັ້ນຕອນທົດລອງອີກຕໍ່ໄປແລ້ວ.
ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ (Infrastructure) ທີ່ຮອງຮັບ Agentic AI ກໍ່ກຳລັງຖືກພັດທະນາຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. MCP ສຳລັບການເຊື່ອມຕໍ່ເຄື່ອງມື, A2A ສຳລັບການສື່ສານລະຫວ່າງ agent, ແລະ Agent Skills ໃນຖານະໜ່ວຍຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດໜ້າທີ່——ການລວມກັນຂອງສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ກຳລັງເຮັດໃຫ້ການ automation ຂອງ workflow ທີ່ສັບສົນ ທີ່ AI model ດຽວບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ ກາຍເປັນຄວາມຈິງ.
ຄຳສັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
AI ROI (ຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ AI)
AI ROI ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ໃຊ້ວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງເປັນປະລິມານ ເຊັ່ນ: ການປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ ແລະ ກາ
AI ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ (Demand Forecasting AI)
AI ຄາດການຄວາມຕ້ອງການ (Demand Forecasting AI) ແມ່ນລະບົບທີ່ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning)
AI ສ້າງສັນ (Generative AI)
Generative AI ແມ່ນຄຳສັບລວມຂອງຕົວແບບ AI ທີ່ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງ ແລະ ວິດີ
AI ອ້ອມຂ້າງ
ອຳບຽງ AI (Ambient AI) ໝາຍເຖິງລະບົບ AI ທີ່ຝັງຕົວຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຜູ້ໃຊ້ງານ, ຄອຍຕິດຕາມຂໍ້ມູນຈາກເຊັນ