AI ແບບ Agentic
Agentic AI ແມ່ນຊື່ເອີ້ນລວມຂອງລະບົບ AI ທີ່ສາມາດຕີຄວາມໝາຍເປົ້າໝາຍ ແລະ ດຳເນີນການວາງແຜນ, ປະຕິບັດ, ແລະ ກວດສອບຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງການຄຳແນະນຳລະອຽດຈາກມະນຸດໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ.
ຖາມ chatbot ແລ້ວໄດ້ຮັບຄຳຕອບ. ນີ້ຄືສິ່ງທີ່ເປັນຈຸດສຳຄັນ (ແກນຫຼັກ) ຂອງການນຳໃຊ້ AI ໃນປີ 2023〜2024. Agentic AI ຢູ່ເໜືອກວ່ານັ້ນ. ບໍ່ແມ່ນການຕອບຄຳຖາມ, ແຕ່ເປັນການເຮັດໜ້າທີ່ໃຫ້ສຳເລັດ.
Karpathy ໄດ້ຕັ້ງຊື່ການປ່ຽນແປງນີ້ວ່າ「Agentic Engineering」ໃນຕົ້ນປີ 2026. ສິ່ງທີ່ເປັນແກນຫຼັກຄື workflow ທີ່ເອີ້ນວ່າ PEV loop——ວົງຈອນທີ່ AI ດຳເນີນດ້ວຍຕົນເອງ ໄດ້ແກ່ Plan（ວາງແຜນ）→ Execute（ປະຕິບັດ）→ Verify（ກວດສອບ）. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນໃນດ້ານ coding, agent ຈະວິເຄາະໜ້າທີ່ກ່ອນ ແລ້ວວາງແຜນການປະຕິບັດ, ຂຽນ code, ລັນ test ກວດສອບຜົນລັບ, ແລ້ວແກ້ໄຂຫາກມີບັນຫາ. ມະນຸດຈະດຳເນີນການອະນຸມັດ ຫຼື ປັບທິດທາງຢູ່ທີ່ checkpoint ລະຫວ່າງທາງ.
ເມື່ອເບິ່ງຕົວເລກຕົວຈິງ, ທີ່ Stripe, agent ພາຍໃນທີ່ຊື່ວ່າ「Minions」ໄດ້ merge pull request ຫຼາຍກວ່າ 1,000 ລາຍການຕໍ່ອາທິດ. Zapier ລາຍງານວ່າ 89% ຂອງທັງອົງກອນໄດ້ນຳ AI ເຂົ້າໃຊ້ໃນການເຮັດວຽກ. ບໍ່ແມ່ນຂັ້ນຕອນທົດລອງອີກຕໍ່ໄປແລ້ວ.
ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ (Infrastructure) ທີ່ຮອງຮັບ Agentic AI ກໍ່ກຳລັງຖືກພັດທະນາຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. MCP ສຳລັບການເຊື່ອມຕໍ່ເຄື່ອງມື, A2A ສຳລັບການສື່ສານລະຫວ່າງ agent, ແລະ Agent Skills ໃນຖານະໜ່ວຍຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດໜ້າທີ່——ການລວມກັນຂອງສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ກຳລັງເຮັດໃຫ້ການ automation ຂອງ workflow ທີ່ສັບສົນ ທີ່ AI model ດຽວບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ ກາຍເປັນຄວາມຈິງ.
ຄຳສັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
ທຳມາພິບານ AI
ທຳມາພິບານ AI ແມ່ນນະໂຍບາຍ, ຂະບວນການ ແລະ ກົນໄກການກຳກັບເບິ່ງແຍງຂອງອົງກອນ ທີ່ຮັບປະກັນຈັນຍາທຳ, ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການພັດທະນາ ແລະ ດຳເນີນການລະບົບ AI.
ຕົວແທນ AI
AI Agent ແມ່ນລະບົບ AI ທີ່ວາງແຜນຢ່າງອິດສະຫຼະເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍທີ່ກຳນົດໃຫ້ ແລະ ດຳເນີນວຽກງານໂດຍການເອີ້ນໃຊ້ເຄື່ອງມືພາຍນອກ.
ຊາດບອດ AI
AI chatbot ແມ່ນຊອບແວທີ່ໃຊ້ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ແລະ LLM ເພື່ອດຳເນີນການສົນທະນາກັບມະນຸດໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ແຕກຕ່າງຈາກ chatbot ແບບ rule-based ແບບດັ້ງເດີມ, ຈຸດເດັ່ນຂອງມັນຄືສາມາດເຂົ້າໃຈບໍລິບົດແລະຕອບສະໜອງຕໍ່ຄຳຖາມທີ່ບໍ່ໄດ້ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າໄດ້.
