AI ແບບ Agentic

ຖາມ chatbot ແລ້ວໄດ້ຮັບຄຳຕອບ. ນີ້ຄືສິ່ງທີ່ເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການນຳໃຊ້ AI ໃນປີ 2023〜2024. Agentic AI ຢູ່ເໜືອກວ່ານັ້ນ. ບໍ່ແມ່ນການຕອບຄຳຖາມ, ແຕ່ເປັນການເຮັດໜ້າທີ່ໃຫ້ສຳເລັດ. Karpathy ໄດ້ຕັ້ງຊື່ການປ່ຽນແປງນີ້ວ່າ「Agentic Engineering」ໃນຕົ້ນປີ 2026. ສິ່ງທີ່ເປັນແກນຫຼັກຄື workflow ທີ່ເອີ້ນວ່າ PEV loop——ວົງຈອນທີ່ AI ດຳເນີນດ້ວຍຕົນເອງ ໄດ້ແກ່ Plan（ວາງແຜນ）→ Execute（ປະຕິບັດ）→ Verify（ກວດສອບ）. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນໃນດ້ານ coding, agent ຈະວິເຄາະໜ້າທີ່ກ່ອນ ແລ້ວວາງແຜນການປະຕິບັດ, ຂຽນ code, ລັນ test ກວດສອບຜົນລັບ, ແລ້ວແກ້ໄຂຫາກມີບັນຫາ. ມະນຸດຈະດຳເນີນການອະນຸມັດ ຫຼື ປັບທິດທາງຢູ່ທີ່ checkpoint ລະຫວ່າງທາງ. ເມື່ອເບິ່ງຕົວເລກຕົວຈິງ, ທີ່ Stripe, agent ພາຍໃນທີ່ຊື່ວ່າ「Minions」ໄດ້ merge pull request ຫຼາຍກວ່າ 1,000 ລາຍການຕໍ່ອາທິດ. Zapier ລາຍງານວ່າ 89% ຂອງທັງອົງກອນໄດ້ນຳ AI ເຂົ້າໃຊ້ໃນການເຮັດວຽກ. ບໍ່ແມ່ນຂັ້ນຕອນທົດລອງອີກຕໍ່ໄປແລ້ວ. infrastructure ທີ່ຮອງຮັບ Agentic AI ກໍ່ກຳລັງຖືກພັດທະນາຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. MCP ສຳລັບການເຊື່ອມຕໍ່ເຄື່ອງມື, A2A ສຳລັບການສື່ສານລະຫວ່າງ agent, ແລະ Agent Skills ໃນຖານະໜ່ວຍຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດໜ້າທີ່——ການລວມກັນຂອງສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ກຳລັງເຮັດໃຫ້ການ automation ຂອງ workflow ທີ່ສັບສົນ ທີ່ AI model ດຽວບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ ກາຍເປັນຄວາມຈິງ.