AI基礎・モデル | AI・DX・セキュリティ用語集

「AI基礎・モデル」カテゴリの用語集。AI・DX・セキュリティに関する専門用語を、経営層・IT担当者向けに図解つきで解説します。

Jev（TypeSafe AI）

Jev とは、TypeSafe AI が開発した判断専用の AI モデルで、文章を生成せず、あらかじめ決めた選択・段階評価・真偽の判断を確率付きで返す「System One モデル」である。

PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）とは、大規模言語モデルの全パラメータではなく一部のみを更新することで、少ない計算資源とデータでモデルを特定タスクに適応させるフ

QLoRA（Quantized LoRA）とは、LoRA に 4bit 量子化を組み合わせることで、コンシューマ向け GPU でも大規模言語モデルのファインチューニングを可能にした手法である。

RLHFとは人間のフィードバックを報酬として使う強化学習手法、RLVRとは検証可能な正解を報酬として使う強化学習手法であり、いずれもLLMの出力を人間の期待に沿うよう調整するために用いられる。

AI チェッカーとは、文章が AI によって生成されたかどうかを統計的な特徴などから推定するツールの総称で、判定には誤りが含まれるため単独の根拠にしない運用が前提になる。

AI モードとは、Google 検索に組み込まれた生成 AI の検索モードで、質問を重ねながら要約された回答と出典リンクを得られる機能である。

SLM（Small Language Model）とは、パラメータ数を数十億〜百億程度に抑えた言語モデルの総称で、LLMに比べ少ない計算資源で推論・Fine-tuningが可能なことを特徴とする。

MoE（Mixture of Experts）とは、モデル内部に複数の「エキスパート」サブネットワークを持ち、入力ごとにその一部だけを活性化させることで、パラメータ総数を増やしつつ推論コストを抑えるア

LLM（Large Language Model）とは、大量のテキストデータで事前学習された、数十億〜数兆のパラメータを持つニューラルネットワークモデルの総称であり、自然言語の理解・生成を高い精度で行

オープンウェイトモデルとは、学習済みのモデルの重み（パラメータ）が公開されており、ダウンロードして自由に推論やFine-tuningに利用できる言語モデルのことである。

画像生成 AI とは、テキストの指示や参考画像から新しい画像を生成する生成 AI の総称で、広告・資料・EC の素材制作に使われる。商用利用では権利と利用規約の確認が欠かせない。

Google AI Studio とは、Google の生成 AI モデル Gemini をブラウザ上で試し、プロンプトの検証や API キーの発行ができる開発者向けの無料ツールである。

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