AIエージェント | AI・DX・セキュリティ用語集

「AIエージェント」カテゴリの用語集。AI・DX・セキュリティに関する専門用語を、経営層・IT担当者向けに図解つきで解説します。

Outside the Loop

Outside the Loop とは、人間が成果の仕様だけを指定し、実装の詳細をすべて AI エージェントに委ねる協業モードであり、バイブコーディングとも呼ばれる。

アンビエントAI（Ambient AI）とは、ユーザーの環境に常駐し、明示的な指示がなくてもセンサーデータやイベントを監視して先回りで行動する、環境溶け込み型の AI システムを指す。

In the Loop とは、AI エージェントの出力を人間が逐一レビュー・修正する協業モードであり、品質管理は確実だがエージェントの生成速度に人間のレビューが追いつかないボトルネックが生じやすい。

AIエージェントとは、与えられた目標に対して自律的に計画を立て、外部ツールを呼び出しながらタスクを遂行するAIシステムのことである。

特定の業務役割を担い、人間の従業員と同様に継続的にタスクを遂行する自律型AIエージェントのこと。単発の指示応答ではなく、職務として責任範囲を持つ点が従来のAIアシスタントと異なる。

エージェンティック・フライホイールとは、AIエージェントが業務を自律的に遂行し、その結果から得られるデータやフィードバックがエージェント自体の精度・判断力を向上させ、さらに多くの業務を任せられるように

Agentic AI とは、人間の逐一の指示なしに目標を解釈し、計画の立案・実行・検証を自律的に繰り返す AI システムの総称である。

複数のAIエージェントのタスク分配、状態管理、連携フローを制御する仕組み。

Agent Skills とは、AI エージェントに特定のタスクや専門知識を実行させるために定義された再利用可能な命令セットであり、エージェントの能力を拡張するモジュール単位として機能する。

A2A（Agent-to-Agent Protocol）とは、異なる AI エージェント同士が能力の発見・タスクの委譲・状態の同期を行うための通信プロトコルであり、Google が 2025 年 4

n8n（nodemation）とは、ノーコード・ローコードでワークフロー自動化を構築できるオープンソースの自動化プラットフォームである。

MCP（Model Context Protocol）とは、AI エージェントが外部ツール・データベース・API に接続するための標準プロトコルであり、Anthropic が開発し Linux Fou

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