Agentic RAG
Agentic RAG とは、LLM がエージェントとして検索クエリの生成・結果の評価・再検索の判断を自律的に繰り返すことで、単純な一問一答型 RAG では得られない回答精度を実現するアーキテクチャである。
AI・DX・セキュリティ用語集
AI・DX・セキュリティに関する専門用語を図解つきでわかりやすく解説します
AI・DX・セキュリティに関する専門用語を図解つきでわかりやすく解説します
Agentic RAG とは、LLM がエージェントとして検索クエリの生成・結果の評価・再検索の判断を自律的に繰り返すことで、単純な一問一答型 RAG では得られない回答精度を実現するアーキテクチャである。
BM25（Best Matching 25）とは、文書中の単語の出現頻度と文書長を考慮してクエリとの関連度をスコアリングする確率的情報検索アルゴリズムである。
Gemini Embedding 2 とは、Google が開発したマルチモーダル対応のエンベディングモデルであり、テキスト・画像・動画・音声・ドキュメントを単一のベクトル空間に変換できる。
ナレッジグラフとベクトル検索を組み合わせ、エンティティ間の関係性を活用して検索精度を向上させる次世代RAGアーキテクチャ。
