MCP(Model Context Protocol)とは、AI エージェントが外部ツール・データベース・API に接続するための標準プロトコルであり、Anthropic が開発し Linux Foundation の Agentic AI Foundation に寄贈されたオープン標準である。
AI エージェントが賢くなっても、外の世界と繋がれなければ「よくできた話し相手」止まりだ。MCP はこの課題に対する業界の回答で、エージェントと外部ツールの間に共通の通信規約を設ける。
たとえば Supabase の MCP サーバーを接続すれば、エージェントは SQL 実行、マイグレーション適用、型生成をツールとして呼び出せるようになる。GitHub の MCP サーバーなら Issue の読み取りや PR 作成が可能になる。エージェント側は「どのツールが使えるか」をプロトコル経由で動的に発見し、必要に応じて呼び出す。
位置づけとしては「縦方向」の統合——エージェントから外部世界への接続——を担う。一方、エージェント同士の「横方向」の通信は A2A(Agent-to-Agent Protocol)が担当しており、MCP と A2A は競合ではなく補完関係にある。
2025 年 12 月に Anthropic が OpenAI、Block と共同で Linux Foundation 内に Agentic AI Foundation(AAIF)を設立し、MCP を寄贈した。ベンダーロックインを回避したオープン標準として、Cursor、Windsurf、Claude Code をはじめ多数のツールが採用している。


Claude Code とは、Anthropic が開発したターミナル常駐型の AI コーディングエージェントであり、コードベースの理解・編集・テスト実行・Git 操作を自然言語の指示で一貫して行える CLI ツールである。

A2A(Agent-to-Agent Protocol)とは、異なる AI エージェント同士が能力の発見・タスクの委譲・状態の同期を行うための通信プロトコルであり、Google が 2025 年 4 月に公開した。

Claude Agent SDK とは、Anthropic が提供する AI エージェント構築用の開発キットであり、Claude の Tool Use やマルチターン会話を活用したエージェントを Python・TypeScript のコードで実装するためのフレームワークである。



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ベースモデル(Foundation Model)とは、大規模なデータセットで事前学習(プリトレーニング)された汎用 AI モデルのことである。特定のタスクに特化しておらず、ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングによって多様な用途に適応できる「土台」として機能する。