MCP (Model Context Protocol)

MCP (Model Context Protocol) คือโปรโตคอลมาตรฐานที่ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก ฐานข้อมูล และ API โดยเป็นมาตรฐานเปิดที่พัฒนาโดย Anthropic และได้รับการมอบให้แก่ Agentic AI Foundation ของ Linux Foundation
แม้ว่า AI Agent จะฉลาดขึ้นเพียงใด หากไม่สามารถเชื่อมต่อกับโลกภายนอกได้ ก็ยังคงเป็นเพียง "คู่สนทนาที่เก่งกาจ" เท่านั้น MCP คือคำตอบของอุตสาหกรรมต่อความท้าทายนี้ โดยกำหนดโปรโตคอลการสื่อสารร่วมกันระหว่าง Agent กับเครื่องมือภายนอก
ตัวอย่างเช่น หากเชื่อมต่อ MCP Server ของ Supabase Agent จะสามารถเรียกใช้การรัน SQL, การ Apply Migration และการสร้าง Type ในฐานะ Tool ได้ หรือหากใช้ MCP Server ของ GitHub ก็จะสามารถอ่าน Issue และสร้าง PR ได้ ฝั่ง Agent จะค้นพบแบบไดนามิกผ่านโปรโตคอลว่า "มี Tool ใดบ้างที่ใช้งานได้" และเรียกใช้ตามความจำเป็น
ในแง่ของบทบาท MCP รับผิดชอบการผสานรวมในแนว "แนวตั้ง" ซึ่งก็คือการเชื่อมต่อจาก Agent ไปยังโลกภายนอก ในขณะที่การสื่อสารในแนว "แนวนอน" ระหว่าง Agent ด้วยกันนั้น เป็นหน้าที่ของ A2A (Agent-to-Agent Protocol) โดย MCP และ A2A ไม่ได้แข่งขันกัน แต่มีความสัมพันธ์เชิงเสริมซึ่งกันและกัน
ในเดือนธันวาคม 2025 Anthropic ได้ร่วมกับ OpenAI และ Block ก่อตั้ง Agentic AI Foundation (AAIF) ภายใต้ Linux Foundation และมอบ MCP ให้กับองค์กรดังกล่าว ในฐานะมาตรฐานเปิดที่หลีกเลี่ยง Vendor Lock-in เครื่องมือจำนวนมากได้นำไปใช้งาน ไม่ว่าจะเป็น Cursor, Windsurf และ Claude Code เป็นต้น
บทความที่กล่าวถึงคำศัพท์นี้
- What Are AI Agent Protocols (MCP & A2A)? How Multi-Agent Collaboration WorksLearn how AI agent protocols like MCP and A2A work. A foundational guide to tool integration and inter-agent communication design in multi-agent systems.
- การนำ AI Agent ไปใช้งานจริง: ขั้นตอนการเปลี่ยนจากโครงการนำร่องสู่การใช้งานระดับองค์กรเจาะลึก 5 อุปสรรคและวิธีเปลี่ยนผ่าน AI Agent จากช่วงนำร่องสู่การใช้งานจริง พร้อมขั้นตอนปฏิบัติทั้งด้านคุณภาพ ระบบ กฎระเบียบ และโครงสร้างองค์กร
- AI Agent Supply Chain Attack Defense Guide — Protective Implementation for MCP/Skill Distribution ChannelsAI agents create new attack surfaces via MCP / Skills. An enterprise implementation guide covering MCP by-design vulnerabilities, malicious skill delivery, and SSRF mitigation.
- Harness AI คืออะไร? เจาะลึกการนำ AI มาใช้ใน DevOps พร้อมขั้นตอนการติดตั้งใช้งานHarness AI คือชุด AI Agent จากแพลตฟอร์ม DevOps อย่าง Harness เรียนรู้บทบาทของ 5 Agent, โมเดลที่รองรับ, ข้อควรทราบก่อนเริ่มใช้งาน, การทำ PoC และการออกแบบ HITL แบบเจาะลึกครบทุกขั้นตอน
คำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง

Claude Code
Claude Code คือ AI Coding Agent ประเภท Terminal-based ที่พัฒนาโดย Anthropic ซึ่งเป็นเครื่องมือ CLI ท

นอกลูป
Outside the Loop คือรูปแบบการทำงานร่วมกันที่มนุษย์ระบุเพียงข้อกำหนดของผลลัพธ์ที่ต้องการ และมอบหมายรา

อยู่ในวงรู้
"In the Loop" คือรูปแบบการทำงานร่วมกันที่มนุษย์ตรวจสอบและแก้ไขผลลัพธ์ของ AI Agent ทีละรายการ ซึ่งแม้

เอเจนต์ AI
AI Agent คือระบบ AI ที่วางแผนและดำเนินงานอย่างอิสระเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนด โดยสามารถเรียกใช้ exte



