DevSecOpsとは、DevOpsのパイプラインにセキュリティ対策を最初から組み込み、開発・セキュリティ・運用の3領域を統合するアプローチである。
## セキュリティを「後付け」にしない 従来の開発プロセスでは、セキュリティレビューはリリース直前のゲートとして機能していた。完成したコードをセキュリティチームに渡し、脆弱性スキャンを実行し、問題が見つかれば差し戻す。リリーススケジュールが圧迫され、開発チームとセキュリティチームの関係も悪化しがちだった。
DevSecOpsの「シフトレフト」とは、このセキュリティチェックを開発の初期段階——つまりタイムライン上の「左側」——に移動させることだ。コードを書いた瞬間にSAST(静的解析)が走り、PRレビューの時点でセキュリティリスクが検出される。リリース直前に慌てる状況をそもそも作らない。
## パイプラインに組み込むもの **SAST(Static Application Security Testing)**: ソースコードを解析し、SQLインジェクション、XSS、ハードコードされたシークレットなどを検出する。CI/CDの初期段階で実行する。**DAST(Dynamic Application Security Testing)**: 実行中のアプリケーションに対して攻撃パターンを試行し、脆弱性を発見する。
ステージング環境でのテスト段階で実行する。**SCA(Software Composition Analysis)**: サードパーティライブラリの既知の脆弱性(CVE)を検出する。依存関係の更新タイミングで自動チェックする。
**Policy as Code**: OPA(Open Policy Agent)やCedarのようなツールで、セキュリティポリシーをコードとして管理する。「本番DBへの直接アクセスは禁止」「暗号化されていないストレージの作成は拒否」といったルールがデプロイ時に自動適用される。## AI開発との関係 LLMを組み込んだアプリケーションでは、プロンプトインジェクション、モデルの情報漏洩、訓練データの汚染など従来のWebアプリにはなかった攻撃ベクトルが存在する。
EU AI Actのような規制もあり、AI固有のセキュリティチェックをDevSecOpsパイプラインに追加する動きが2026年に入って急速に広がっている。


TDD(Test-Driven Development)とは、実装コードを書く前にテストを書き、テスト失敗(RED)→実装(GREEN)→リファクタリング(Refactor)の短いサイクルを繰り返す開発手法である。

コンテキスト・エンジニアリング(Context Engineering)とは、AI モデルに与えるコンテキスト——コードベースの構造、コミット履歴、設計意図、ドメイン知識——を体系的に設計・最適化する技術領域である。

Agent Skills とは、AI エージェントに特定のタスクや専門知識を実行させるために定義された再利用可能な命令セットであり、エージェントの能力を拡張するモジュール単位として機能する。


オフショア開発でタイを選ぶべき理由|費用・品質・リスクを4か国比較【2026年版】
Claude Code とは、Anthropic が開発したターミナル常駐型の AI コーディングエージェントであり、コードベースの理解・編集・テスト実行・Git 操作を自然言語の指示で一貫して行える CLI ツールである。