AI・DX・セキュリティ用語集

AI・DX・セキュリティに関する専門用語を図解つきでわかりやすく解説します

ATDD

ATDD（Acceptance Test-Driven Development）とは、開発着手前に受け入れテストの基準をチーム全体で定義し、そのテストを自動化してから実装を進める開発手法である。

SLM（Small Language Model）とは、パラメータ数を数十億〜百億程度に抑えた言語モデルの総称で、LLMに比べ少ない計算資源で推論・Fine-tuningが可能なことを特徴とする。

クラウドではなくデバイス上でAI推論を実行するアーキテクチャ。低レイテンシ、プライバシー保護、オフライン動作を実現する。

n8n（nodemation）とは、ノーコード・ローコードでワークフロー自動化を構築できるオープンソースの自動化プラットフォームである。

NDVI（Normalized Difference Vegetation Index・正規化植生指数）とは、衛星画像の近赤外バンドと赤バンドの反射率差を正規化した指数であり、(NIR - Red)

N+1クエリ問題とは、一覧データを1回のクエリで取得した後、各レコードの関連データを1件ずつ個別にクエリする結果、合計 N+1 回のデータベースアクセスが発生してしまうパフォーマンス上のアンチパターン

MLOpsとは、機械学習モデルの開発・学習・デプロイ・監視のライフサイクル全体を自動化・標準化し、本番環境で継続的にモデルを運用するためのプラクティスである。

MoE（Mixture of Experts）とは、モデル内部に複数の「エキスパート」サブネットワークを持ち、入力ごとにその一部だけを活性化させることで、パラメータ総数を増やしつつ推論コストを抑えるア

MCP（Model Context Protocol）とは、AI エージェントが外部ツール・データベース・API に接続するための標準プロトコルであり、Anthropic が開発し Linux Fou

LLM（Large Language Model）とは、大量のテキストデータで事前学習された、数十億〜数兆のパラメータを持つニューラルネットワークモデルの総称であり、自然言語の理解・生成を高い精度で行

エンベディング（Embedding）とは、テキスト・画像・音声などの非構造化データを、意味的な関係性を保ったまま固定長の数値ベクトルに変換する技術である。

OIDC トークンとは、OpenID Connect プロトコルで発行される ID トークン・アクセストークン・リフレッシュトークンの総称で、ユーザー認証と認可情報を安全にやり取りするための署名付きデ

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