AI・DX・セキュリティ用語集
AI・DX・セキュリティに関する専門用語を図解つきでわかりやすく解説します
On the Loop
On the Loop とは、AI エージェントの個々の出力ではなくハーネス（動作環境・制約・ツール）の改善に注力する協業モードであり、ハーネスエンジニアリングの実践において推奨される人間の立ち位置で
Gherkin記法
Gherkin記法（ガーキン記法）とは、ソフトウェアの振る舞いを Given（前提）・When（操作）・Then（結果）の 3 ステップで自然言語風に記述するための構造化フォーマットである。テスト自動
機能テスト
機能テスト（フィーチャーテスト）とは、特定の機能やユースケース単位でシステムの振る舞いを検証するテスト手法である。単体テストより広い範囲を対象とし、複数のモジュールが連携して正しく動作するかを確認する
グラウンディング（Grounding）
LLMの出力を外部データソースや検索結果と照合し、事実に基づいた回答を生成する技術。ハルシネーション低減の中核手法。
GraphRAG
ナレッジグラフとベクトル検索を組み合わせ、エンティティ間の関係性を活用して検索精度を向上させる次世代RAGアーキテクチャ。
Claude Agent SDK
Claude Agent SDK とは、Anthropic が提供する AI エージェント構築用の開発キットであり、Claude の Tool Use やマルチターン会話を活用したエージェントを Py
Claude Code
Claude Code とは、Anthropic が開発したターミナル常駐型の AI コーディングエージェントであり、コードベースの理解・編集・テスト実行・Git 操作を自然言語の指示で一貫して行える
Claude Mythos（クロード・ミュトス）
Claude Mythosとは、Anthropicが開発したサイバーセキュリティ特化のフロンティアモデルであり、大規模コードベースの脆弱性発見・エクスプロイト生成・修正パッチ作成を一貫して自律的に実行
合成データ（Synthetic Data）
AIが生成した訓練用データ。実データの不足を補い、プライバシーを保護しながらモデルの学習・評価に活用される。
コンテキスト・エンジニアリング
コンテキスト・エンジニアリング（Context Engineering）とは、AI モデルに与えるコンテキスト——コードベースの構造、コミット履歴、設計意図、ドメイン知識——を体系的に設計・最適化する
コンテキストウィンドウ（Context Window）
コンテキストウィンドウとは、LLMが一度に処理できるトークン数の上限のことで、入力プロンプトと出力を合わせた最大長を指す。長いドキュメントの処理やマルチターン会話の品質に直接影響する。
CyberGym（サイバージム）
CyberGymとは、AIモデルのサイバーセキュリティ能力を評価するベンチマークであり、実在するソフトウェアの脆弱性を発見・再現できるかを段階的に測定する。
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