HITL（Human-in-the-Loop）
HITL（Human-in-the-Loop）とは、AI システムの出力を人間が確認・修正・承認するプロセスを設計に組み込む手法である。完全自動化ではなく、判断の重要度に応じて人間の介入ポイントを設けることで、精度と信頼性を担保する。
AI・DX・セキュリティ用語集
AI・DX・セキュリティに関する専門用語を図解つきでわかりやすく解説します
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HITL（Human-in-the-Loop）とは、AI システムの出力を人間が確認・修正・承認するプロセスを設計に組み込む手法である。完全自動化ではなく、判断の重要度に応じて人間の介入ポイントを設けることで、精度と信頼性を担保する。
LLM（Large Language Model）とは、大量のテキストデータで事前学習された、数十億〜数兆のパラメータを持つニューラルネットワークモデルの総称であり、自然言語の理解・生成を高い精度で行う。
MCP（Model Context Protocol）とは、AI エージェントが外部ツール・データベース・API に接続するための標準プロトコルであり、Anthropic が開発し Linux Foundation の Agentic AI Foundation に寄贈されたオープン標準である。
MLOpsとは、機械学習モデルの開発・学習・デプロイ・監視のライフサイクル全体を自動化・標準化し、本番環境で継続的にモデルを運用するためのプラクティスである。
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