AI・DX・セキュリティ用語集

AI・DX・セキュリティに関する専門用語を図解つきでわかりやすく解説します

E2Eテスト

E2E テスト（End-to-End テスト）とは、ユーザーの操作を起点にブラウザや API を通じてシステム全体を通過させ、期待どおりの結果が得られるかを検証するテスト手法である。

EU AI Act（EU 人工知能規則）とは、AI システムのリスクレベルに応じた法的義務を定めた欧州連合の包括的規制である。AI を「許容できないリスク」「高リスク」「限定リスク」「最小リスク」の

In the Loop とは、AI エージェントの出力を人間が逐一レビュー・修正する協業モードであり、品質管理は確実だがエージェントの生成速度に人間のレビューが追いつかないボトルネックが生じやすい。

受け入れテスト（アクセプタンステスト）とは、開発した機能がビジネス要件やユーザーストーリーを満たしているかを、プロダクトオーナーやステークホルダーの視点で検証するテスト手法である。

AI TRiSMとは、AIモデルの信頼性・リスク管理・セキュリティを体系的に確保するためのフレームワーク総称のこと。Gartnerが提唱した概念。

AIエージェントとは、与えられた目標に対して自律的に計画を立て、外部ツールを呼び出しながらタスクを遂行するAIシステムのことである。

特定の業務役割を担い、人間の従業員と同様に継続的にタスクを遂行する自律型AIエージェントのこと。単発の指示応答ではなく、職務として責任範囲を持つ点が従来のAIアシスタントと異なる。

LLMの入出力を監視し、有害コンテンツや機密情報漏洩、ポリシー違反を自動検出・遮断する安全機構。

AI ガバナンスとは、AI システムの開発・運用において、倫理性・透明性・説明責任を確保するための組織的な方針・プロセス・監視体制の総称である。

AI チェッカーとは、文章が AI によって生成されたかどうかを統計的な特徴などから推定するツールの総称で、判定には誤りが含まれるため単独の根拠にしない運用が前提になる。

AI チャットボットとは、自然言語処理（NLP）や LLM を活用し、人間との対話を自動で行うソフトウェアである。従来のルールベースのチャットボットとは異なり、事前に定義されていない質問にも文脈を理解

物理的な資産やプロセスのデジタル複製にAIを統合し、リアルタイム分析・予測・最適化を行うシステム。

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