การสำรวจระยะไกล (Remote Sensing) คือ เทคโนโลยีที่ใช้ดาวเทียม อากาศยาน หรือโดรนที่ติดตั้งเซนเซอร์ เพื่อวัดการสะท้อนและการแผ่รังสีคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าจากวัตถุเป้าหมายโดยไม่ต้องสัมผัสโดยตรง แล้วนำข้อมูลที่ได้มาใช้รับและวิเคราะห์สภาพพื้นผิวโลกและชั้นบรรยากาศ
คำว่า Remote Sensing หมายถึง "การวัดระยะไกล" เป็นคำที่ใช้เรียกเทคโนโลยีโดยรวมในการรับรู้สภาพของพื้นผิวโลก บรรยากาศ และมหาสมุทร โดยการบันทึกการสะท้อนและการแผ่รังสีของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า (แสง คลื่นวิทยุ และความร้อน) โดยไม่ต้องสัมผัสกับวัตถุเป้าหมายโดยตรง
สามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ประเภทหลักตามหลักการทำงานของเซนเซอร์
ประเภทแอคทีฟ (Active Sensing) คือวิธีที่เซนเซอร์ส่งคลื่นวิทยุหรือแสงออกไปเองแล้วรับสัญญาณที่สะท้อนกลับมา ตัวอย่างได้แก่ SAR (Synthetic Aperture Radar) และ LiDAR ซึ่งมีข้อดีคือสามารถสังเกตการณ์ได้ในเวลากลางคืนหรือทะลุผ่านเมฆได้
ประเภทพาสซีฟ (Passive Sensing) คือวิธีที่บันทึกแสงจากพลังงานภายนอก เช่น แสงอาทิตย์ที่สะท้อนจากพื้นผิวโลก ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนได้แก่ กล้องออปติคัลและ Multispectral Sensor โดย Sentinel-2 จัดอยู่ในประเภทพาสซีฟนี้ แม้จะมีข้อจำกัดคือไม่สามารถมองเห็นพื้นผิวโลกได้เมื่อมีเมฆปกคลุม แต่สามารถแสดงภาพได้อย่างใกล้เคียงกับภาพสีจริงอย่างเป็นธรรมชาติ และยังสามารถคำนวณดัชนีพืชพรรณ เช่น NDVI ได้อย่างง่ายดาย
ขอบเขตการประยุกต์ใช้นั้นกว้างขวางมาก ครอบคลุมตั้งแต่การติดตามพืชพรรณในภาคเกษตรกรรมและป่าไม้ การตรวจจับการขยายตัวของเมืองและการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน การประเมินความเสียหายจากน้ำท่วมและไฟป่า ไปจนถึงการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน (การตรวจจับการทรุดตัวของถนนและสายไฟฟ้า) เมื่อนำมาใช้ร่วมกับ GIS (Geographic Information System) จะทำให้สามารถวิเคราะห์ซ้อนทับกับข้อมูลเขตการปกครองและข้อมูลทะเบียนที่ดินได้ และสามารถนำไปสนับสนุนการตัดสินใจในพื้นที่ได้โดยตรง ในปัจจุบันที่ข้อมูลดาวเทียมสามารถเข้าถึงได้ฟรีและเป็นแบบเปิด สภาพแวดล้อมสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่ต้องใช้อุปกรณ์เฉพาะทางนั้นพร้อมสมบูรณ์แล้ว


Sentinel-2 คือดาวเทียมสำรวจโลกในโครงการ Copernicus ที่นำโดย ESA (องค์การอวกาศยุโรป) ทำการบันทึกภาพ multispectral จำนวน 13 แบนด์ ครอบคลุมตั้งแต่ช่วงแสงที่มองเห็นได้จนถึงช่วงอินฟราเรดคลื่นสั้น (SWIR) ด้วยความละเอียด 10–60 เมตร และมีรอบการกลับมาถ่ายภาพซ้ำประมาณ 5 วัน เพื่อติดตามพื้นที่บนบกอย่างต่อเนื่อง ถูกนำไปใช้งานอย่างแพร่หลายในด้านการติดตามพื้นที่เกษตรกรรมและพืชพรรณ การจำแนกประเภทการใช้ที่ดิน และการเปรียบเทียบพื้นที่ก่อนและหลังเกิดภัยพิบัติ โดยข้อมูลทั้งหมดเผยแพร่แบบเปิดและให้บริการฟรี

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index · ดัชนีพืชพรรณแบบนอร์มอลไลซ์) คือดัชนีที่ได้จากการนอร์มอลไลซ์ความแตกต่างของค่าการสะท้อนแสงระหว่างแบนด์อินฟราเรดใกล้และแบนด์สีแดงในภาพถ่ายดาวเทียม คำนวณด้วยสูตร (NIR - Red) / (NIR + Red) เพื่อประเมินความมีชีวิตชีวาและความหนาแน่นของพืชพรรณเชิงปริมาณ


กลไกความปลอดภัยที่ตรวจสอบอินพุตและเอาต์พุตของ LLM เพื่อตรวจจับและบล็อกเนื้อหาที่เป็นอันตราย การรั่วไหลของข้อมูลที่เป็นความลับ และการละเมิดนโยบายโดยอัตโนมัติ