ການສຳຫຼວດຈາກໄລຍະໄກ

Remote Sensing ແມ່ນຄຳສັບລວມທີ່ໃຊ້ເອີ້ນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ວັດແທກການສະທ້ອນ ແລະ ການແຜ່ລັງສີຂອງຄື້ນແມ່ເຫຼັກໄຟຟ້າຈາກດາວທຽມ, ອາກາດຍານ, ໂດຣນ ແລະ ອື່ນໆ ທີ່ຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສຳຜັດກັບວັດຖຸໂດຍກົງ, ເພື່ອເກັບກຳ ແລະ ວິເຄາະສະພາບຂອງພື້ນຜິວໂລກ ແລະ ບັນຍາກາດ.
ຄຳວ່າ Remote Sensing ມີຄວາມໝາຍວ່າ "ການວັດແທກໄລຍະໄກ". ມັນເປັນຄຳທີ່ໃຊ້ເອີ້ນເຕັກໂນໂລຊີທັງໝົດທີ່ບັນທຶກການສະທ້ອນ ແລະ ການແຜ່ລັງສີຂອງຄື້ນແມ່ເຫຼັກໄຟຟ້າ (ແສງ, ຄື້ນວິທະຍຸ, ຄວາມຮ້ອນ) ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສຳຜັດກັບວັດຖຸໂດຍກົງ ເພື່ອຮັບຮູ້ສະພາບຂອງພື້ນຜິວໂລກ, ບັນຍາກາດ ແລະ ມະຫາສະໝຸດ.
ປະເພດ Active ແລະ Passive
ສາມາດແບ່ງອອກເປັນ 2 ປະເພດຕາມຫຼັກການເຮັດວຽກຂອງ sensor.
ປະເພດ Active (Active Sensing) ແມ່ນວິທີທີ່ sensor ສົ່ງຄື້ນວິທະຍຸ ຫຼື ແສງອອກໄປເອງ ແລ້ວຮັບສັນຍານທີ່ສະທ້ອນກັບຄືນ. SAR (Synthetic Aperture Radar) ແລະ LiDAR ຈັດຢູ່ໃນປະເພດນີ້ ໂດຍມີຂໍ້ດີຄືສາມາດສັງເກດການໄດ້ໃນຕອນກາງຄືນ ຫຼື ທະລຸຜ່ານເມກໄດ້.
ປະເພດ Passive (Passive Sensing) ແມ່ນວິທີທີ່ບັນທຶກແສງທີ່ສະທ້ອນຈາກພື້ນຜິວໂລກຂອງພະລັງງານພາຍນອກ ເຊັ່ນ: ແສງຕາເວັນ ໂດຍມີກ້ອງຖ່າຍຮູບ optical ແລະ multispectral sensor ເປັນຕົວຢ່າງຕົ້ນຕໍ. Sentinel-2 ຈັດຢູ່ໃນປະເພດ passive ນີ້. ມີຈຸດອ່ອນຄືບໍ່ສາມາດເຫັນພື້ນຜິວໂລກໄດ້ເມື່ອມີເມກ, ແຕ່ສາມາດສ້າງພາບທີ່ໃກ້ຄຽງກັບຮູບສີ ແລະ ຄຳນວນດັດຊະນີພືດພັນ ເຊັ່ນ NDVI ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.
ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການນຳໃຊ້
ຂອບເຂດການນຳໃຊ້ກວ້າງຂວາງ ຕັ້ງແຕ່ການຕິດຕາມພືດພັນໃນດ້ານກະສິກຳ ແລະ ປ່າໄມ້, ການກວດຈັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງເມືອງ ແລະ ການປ່ຽນແປງການໃຊ້ທີ່ດິນ, ການປະເມີນຄວາມເສຍຫາຍຈາກນ້ຳຖ້ວມ ແລະ ໄຟໄໝ້ປ່າ, ໄປຈົນເຖິງການກວດກາໂຄງສ້າງພື້ນຖານ (ການກວດຈັບການທ່ວງລົງຂອງຖະໜົນ ແລະ ສາຍໄຟຟ້າ). ເມື່ອລວມເຂົ້າກັບ GIS (Geographic Information System) ຈະສາມາດວິເຄາະການຊ້ອນທັບກັບຂໍ້ມູນເຂດການປົກຄອງ ແລະ ຂໍ້ມູນທີ່ດິນໄດ້ ແລະ ສາມາດນຳໄປໃຊ້ສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈໃນພາກສະໜາມໄດ້ໂດຍກົງ. ໃນປັດຈຸບັນທີ່ຂໍ້ມູນດາວທຽມສາມາດໄດ້ຮັບໄດ້ຟຣີ ແລະ ເປີດເຜີຍ, ສະພາບແວດລ້ອມສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ອຸປະກອນສະເພາະທາງນັ້ນໄດ້ຖືກຈັດຕຽມໄວ້ຢ່າງພຽງພໍແລ້ວ.
ບົດຄວາມທີ່ກ່າວເຖິງຄຳສັບນີ້
- ວິທີທີ່ອຸດສາຫະກຳການຜະລິດໃນໄທເລີ່ມໃຊ້ AI ສຳລັບການບຳລຸງຮັກສາແບບພະຍາກອນ ແລະ ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບອະທິບາຍຂັ້ນຕອນການນຳໃຊ້ AI ສຳລັບການບຳລຸງຮັກສາແບບພະຍາກອນ ແລະ ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນອຸດສາຫະກຳການຜະລິດຂອງໄທ ຕັ້ງແຕ່ການໃຊ້ຂໍ້ມູນ Sensor ຈົນເຖິງການກວດສອບຮູບພາບແບບອັດຕະໂນມັດ.
- ການນຳໃຊ້ AI Observability: ການເຊື່ອມໂຍງກັບການຕິດຕາມແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີຢູ່ ແລະ ການນຳໃຊ້ແບບເປັນຂັ້ນຕອນຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດເພື່ອເຊື່ອມໂຍງ AI Observability ເຂົ້າກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານ ຫຼື Infrastructure ການຕິດຕາມແອັບພລິເຄຊັນ. ຮຽນຮູ້ວິທີສ້າງຂະບວນການ ຫຼື Pipeline ແລະຍຸດທະສາດການນຳໃຊ້.
- ວິທີທີ່ທຸລະກິດຮ້ານອາຫານໃນໄທເລີ່ມນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຄາດການຄວາມຕ້ອງການ, ປັບແຕ່ງຕາຕະລາງວຽກ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການເສຍຫາຍຂອງວັດຖຸດິບອະທິບາຍຂັ້ນຕອນ ແລະ ກໍລະນີສຶກສາການນຳໃຊ້ AI ສຳລັບຮ້ານອາຫານໃນໄທ ເພື່ອຄາດການຄວາມຕ້ອງການ, ຈັດຕາຕະລາງພະນັກງານ, ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ ແລະ ຈັດການການສັ່ງຊື້.
- ວິທີວັດແທກຜົນກະທົບຂອງການນຳໃຊ້ AI Agent | ຈາກການອອກແບບ KPI ເຖິງການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຄູ່ມືປະຕິບັດຕົວຈິງສຳລັບ AI Agents: ການອອກແບບ KPI, ການຄຳນວນ ROI ແລະ ວົງຈອນການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ສ້າງລາຍງານ ROI ທີ່ໜ້າສົນໃຈສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ.
ຄຳສັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

Feature Store (ຟີເຈີສະໂຕ)
Feature Store ແມ່ນພື້ນຖານຂໍ້ມູນສຳລັບການຈັດການ ແລະ ນຳໃຊ້ Feature ທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກຝົນ (Training) ແລະ ການ

NDVI
NDVI (Normalized Difference Vegetation Index · ດັດຊະນີພືດພັນປົກກະຕິ) ແມ່ນດັດຊະນີທີ່ໄດ້ຈາກການປົກກະຕິຄ

GPU(ຫົວໜ່ວຍປະມວນຜົນກຣາຟິກ)
GPU (Graphics Processing Unit) ແມ່ນຊິບເຊມີຄອນດັກເຕີທີ່ປະມວນຜົນການຄຳນວນຂະໜານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄ

Sentinel-2
Sentinel-2 ແມ່ນດາວທຽມສັງເກດການໂລກຂອງໂຄງການ Copernicus ທີ່ນຳພາໂດຍ ESA (ອົງການອາວະກາດເອີຣົບ) ໂດຍສາມາດບ



