Remote Sensing ແມ່ນຄຳສັບລວມທີ່ໃຊ້ເອີ້ນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ວັດແທກການສະທ້ອນ ແລະ ການແຜ່ລັງສີຂອງຄື້ນແມ່ເຫຼັກໄຟຟ້າຈາກດາວທຽມ, ອາກາດຍານ, ໂດຣນ ແລະ ອື່ນໆ ທີ່ຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສຳຜັດກັບວັດຖຸໂດຍກົງ, ເພື່ອເກັບກຳ ແລະ ວິເຄາະສະພາບຂອງພື້ນຜິວໂລກ ແລະ ບັນຍາກາດ.
ຄຳວ່າ Remote Sensing ມີຄວາມໝາຍວ່າ "ການວັດແທກໄລຍະໄກ". ມັນເປັນຄຳທີ່ໃຊ້ເອີ້ນເຕັກໂນໂລຊີທັງໝົດທີ່ບັນທຶກການສະທ້ອນ ແລະ ການແຜ່ລັງສີຂອງຄື້ນແມ່ເຫຼັກໄຟຟ້າ (ແສງ, ຄື້ນວິທະຍຸ, ຄວາມຮ້ອນ) ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສຳຜັດກັບວັດຖຸໂດຍກົງ ເພື່ອຮັບຮູ້ສະພາບຂອງພື້ນຜິວໂລກ, ບັນຍາກາດ ແລະ ມະຫາສະໝຸດ. ## ປະເພດ Active ແລະ Passive ສາມາດແບ່ງອອກເປັນ 2 ປະເພດຕາມຫຼັກການເຮັດວຽກຂອງ sensor. **ປະເພດ Active (Active Sensing)** ແມ່ນວິທີທີ່ sensor ສົ່ງຄື້ນວິທະຍຸ ຫຼື ແສງອອກໄປເອງ ແລ້ວຮັບສັນຍານທີ່ສະທ້ອນກັບຄືນ. SAR (Synthetic Aperture Radar) ແລະ LiDAR ຈັດຢູ່ໃນປະເພດນີ້ ໂດຍມີຂໍ້ດີຄືສາມາດສັງເກດການໄດ້ໃນຕອນກາງຄືນ ຫຼື ທະລຸຜ່ານເມກໄດ້. **ປະເພດ Passive (Passive Sensing)** ແມ່ນວິທີທີ່ບັນທຶກແສງທີ່ສະທ້ອນຈາກພື້ນຜິວໂລກຂອງພະລັງງານພາຍນອກ ເຊັ່ນ: ແສງຕາເວັນ ໂດຍມີກ້ອງຖ່າຍຮູບ optical ແລະ multispectral sensor ເປັນຕົວຢ່າງຕົ້ນຕໍ. Sentinel-2 ຈັດຢູ່ໃນປະເພດ passive ນີ້. ມີຈຸດອ່ອນຄືບໍ່ສາມາດເຫັນພື້ນຜິວໂລກໄດ້ເມື່ອມີເມກ, ແຕ່ສາມາດສ້າງພາບທີ່ໃກ້ຄຽງກັບຮູບສີ ແລະ ຄຳນວນດັດຊະນີພືດພັນ ເຊັ່ນ NDVI ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ## ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການນຳໃຊ້ ຂອບເຂດການນຳໃຊ້ກວ້າງຂວາງ ຕັ້ງແຕ່ການຕິດຕາມພືດພັນໃນດ້ານກະສິກຳ ແລະ ປ່າໄມ້, ການກວດຈັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງເມືອງ ແລະ ການປ່ຽນແປງການໃຊ້ທີ່ດິນ, ການປະເມີນຄວາມເສຍຫາຍຈາກນ້ຳຖ້ວມ ແລະ ໄຟໄໝ້ປ່າ, ໄປຈົນເຖິງການກວດກາໂຄງສ້າງພື້ນຖານ (ການກວດຈັບການທ່ວງລົງຂອງຖະໜົນ ແລະ ສາຍໄຟຟ້າ). ເມື່ອລວມເຂົ້າກັບ GIS (Geographic Information System) ຈະສາມາດວິເຄາະການຊ້ອນທັບກັບຂໍ້ມູນເຂດການປົກຄອງ ແລະ ຂໍ້ມູນທີ່ດິນໄດ້ ແລະ ສາມາດນຳໄປໃຊ້ສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈໃນພາກສະໜາມໄດ້ໂດຍກົງ. ໃນປັດຈຸບັນທີ່ຂໍ້ມູນດາວທຽມສາມາດໄດ້ຮັບໄດ້ຟຣີ ແລະ ເປີດເຜີຍ, ສະພາບແວດລ້ອມສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ອຸປະກອນສະເພາະທາງນັ້ນໄດ້ຖືກຈັດຕຽມໄວ້ຢ່າງພຽງພໍແລ້ວ.


A2A (Agent-to-Agent Protocol) ແມ່ນໂປຣໂຕຄໍການສື່ສານທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ AI agent ທີ່ແຕກຕ່າງກັນສາມາດຄົ້ນຫາຄວາມສາມາດ, ມອບໝາຍໜ້າທີ່, ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ ຫຼື ຊິງຄ໌ຂໍ້ມູນສະຖານະລະຫວ່າງກັນໄດ້, ໂດຍ Google ໄດ້ເປີດຕົວໃນເດືອນເມສາ 2025.

Agentic RAG ແມ່ນສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ LLM ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນ agent ໂດຍການສ້າງ query ການຄົ້ນຫາ, ປະເມີນຜົນລັບ, ແລະຕັດສິນໃຈຄົ້ນຫາຄືນໃໝ່ຢ່າງອັດຕະໂນມັດຊ້ຳໆ ເພື່ອບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຄຳຕອບທີ່ RAG ແບບຖາມ-ຕອບທຳມະດາບໍ່ສາມາດໃຫ້ໄດ້.

Agentic AI ແມ່ນຊື່ເອີ້ນລວມຂອງລະບົບ AI ທີ່ສາມາດຕີຄວາມໝາຍເປົ້າໝາຍ ແລະ ດຳເນີນການວາງແຜນ, ປະຕິບັດ, ແລະ ກວດສອບຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງການຄຳແນະນຳລະອຽດຈາກມະນຸດໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ.

ລາຍການກວດສອບການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍ PDPA ຂອງໄທ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ຄຽງຄູ່ກັນ

ອຳບຽງ AI (Ambient AI) ໝາຍເຖິງລະບົບ AI ທີ່ຝັງຕົວຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຜູ້ໃຊ້ງານ, ຄອຍຕິດຕາມຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີ ແລະ ເຫດການຕ່າງໆ ພ້ອມທັງດຳເນີນການລ່ວງໜ້າໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີຄຳສັ່ງທີ່ຊັດເຈນຈາກຜູ້ໃຊ້.