ระบบมัลติเอเจนต์

งานที่ซับซ้อนบางอย่างยากเกินกว่าที่ AI เอเจนต์ตัวเดียวจะจัดการได้ เช่น ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ หากมอบหมายให้เอเจนต์ตัวเดียวทำทั้งการสร้างโค้ด ทดสอบ และรีวิว บริบทจะขยายตัวจนคุณภาพลดลง ระบบมัลติเอเจนต์แก้ปัญหานี้ด้วยการแบ่งความเชี่ยวชาญและกระจายงาน

ในสถาปัตยกรรมทั่วไป ออร์เคสเตรเตอร์จะวางแผนภาพรวมและมอบหมายงานย่อยให้กับเอเจนต์เฉพาะทาง เช่น ผู้เขียนโค้ด ผู้รีวิว และผู้ทดสอบ แต่ละเอเจนต์ตัดสินใจด้วยตัวเองและสอบถามเอเจนต์อื่นเมื่อจำเป็น มาตรฐานอย่าง A2A (Agent-to-Agent) Protocol กำลังถูกพัฒนาขึ้น ทำให้การเชื่อมต่อเอเจนต์ที่สร้างจากเฟรมเวิร์กต่างกันเป็นจริงได้

จุดสำคัญในการออกแบบคือรูปแบบการสื่อสารระหว่างเอเจนต์ แบบ Pipeline ตามลำดับดีบักง่าย แต่แบบ Fan-out ขนานให้ Throughput สูงกว่า ในทางปฏิบัติ การเริ่มต้นด้วยการกำหนดค่าเล็กๆ 2-3 เอเจนต์แล้วขยายเมื่อเห็น Bottleneck มีโอกาสล้มเหลวน้อยกว่า

ข้อควรระวัง: การเพิ่มเอเจนต์มากขึ้นทำให้ Latency และต้นทุน API เพิ่มขึ้น หลักการคือใช้เอเจนต์จำนวน "พอเพียง"