ລະບົບມັລຕິເອເຈນ

ວຽກງານທີ່ສັບສົນບາງຢ່າງຍາກເກີນກວ່າ AI ເອເຈນໂຕດຽວຈະຈັດການໄດ້. ໃນການພັດທະນາຊອບແວ ຖ້າມອບໝາຍໃຫ້ເອເຈນໂຕດຽວທຳທັງການສ້າງໂຄ້ດ, ທົດສອບ ແລະ ທົບທວນ ບໍລິບົດຈະຂະຫຍາຍຕົວຈົນຄຸນນະພາບຫຼຸດລົງ. ລະບົບມັລຕິເອເຈນແກ້ໄຂບັນຫານີ້ດ້ວຍການແບ່ງຄວາມຊ່ຽວຊານ ແລະ ກະຈາຍວຽກ.

ໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳທົ່ວໄປ ອໍເຄສເຕຣເຕີຈະວາງແຜນພາບລວມ ແລະ ມອບໝາຍວຽກຍ່ອຍໃຫ້ກັບເອເຈນສະເພາະທາງ. ແຕ່ລະເອເຈນຕັດສິນໃຈດ້ວຍຕົວເອງ ແລະ ສອບຖາມເອເຈນອື່ນເມື່ອຈຳເປັນ. ມາດຕະຖານອย່າง A2A (Agent-to-Agent) Protocol ກຳລັງຖືກພັດທະນາຂຶ້ນ.

ຈຸດສຳຄັນໃນການອອກແບບຄືຮູບແບບການສື່ສານລະຫວ່າງເອເຈນ. ແບບ Pipeline ຕາມລຳດັບງ່າຍໃນການ Debug ແຕ່ແບບ Fan-out ຂະໜານໃຫ້ Throughput ສູງກວ່າ. ໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງ ການເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ 2-3 ເອເຈນແລ້ວຂະຫຍາຍເມື່ອເຫັນ Bottleneck ມີໂອກາດລົ້ມເຫລວໜ້ອຍກວ່າ.