
Agentic RAG
Agentic RAG คือสถาปัตยกรรมที่ LLM ทำหน้าที่เป็น Agent โดยวนซ้ำกระบวนการสร้าง Query ค้นหา ประเมินผลลัพธ์ และตัดสินใจค้นหาซ้ำอย่างอิสระ เพื่อให้ได้ความแม่นยำของคำตอบที่เหนือกว่า RAG แบบถาม-ตอบทั่วไป
คำอธิบายที่เข้าใจง่ายเกี่ยวกับคำศัพท์ AI, DX และเทคโนโลยี

Agentic RAG คือสถาปัตยกรรมที่ LLM ทำหน้าที่เป็น Agent โดยวนซ้ำกระบวนการสร้าง Query ค้นหา ประเมินผลลัพธ์ และตัดสินใจค้นหาซ้ำอย่างอิสระ เพื่อให้ได้ความแม่นยำของคำตอบที่เหนือกว่า RAG แบบถาม-ตอบทั่วไป

BM25 (Best Matching 25) คือ อัลกอริทึมการค้นคืนสารสนเทศเชิงความน่าจะเป็น ที่ทำการให้คะแนนความเกี่ยวข้องระหว่างเอกสารกับ query โดยพิจารณาจากความถี่ของคำในเอกสารและความยาวของเอกสาร

Gemini Embedding 2 คือโมเดล embedding ที่รองรับ multimodal ซึ่งพัฒนาโดย Google สามารถแปลงข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และเอกสารให้อยู่ในพื้นที่เวกเตอร์เดียวกันได้


สถาปัตยกรรม RAG รุ่นถัดไปที่ผสมผสาน Knowledge Graph และการค้นหาแบบ Vector เข้าด้วยกัน โดยใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ระหว่าง Entity เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการค้นหา