พื้นฐาน AI | คำศัพท์ AI, DX & Security
คำศัพท์ในหมวด "พื้นฐาน AI" — คำอธิบายเชิงปฏิบัติด้าน AI, DX และความปลอดภัย พร้อมไดอะแกรม สำหรับผู้บริหารและทีม IT

Generative AI (AI เชิงสร้างสรรค์)
生成AI (Generative AI) คือคำเรียกโดยรวมของโมเดล AI ที่สามารถสร้างเนื้อหา เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง หรื

LoRA
LoRA (Low-Rank Adaptation) คือวิธีการที่แทรกเมทริกซ์ผลต่างแบบ low-rank เข้าไปในเมทริกซ์น้ำหนักของโมเ

NLP หลายภาษา (Multilingual NLP)
Multilingual NLP คือเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่สามารถวิเคราะห์และสร้างข้อความข้ามภาษาได้ เช่

PEFT
PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) คือชื่อเรียกรวมของวิธีการ fine-tuning ที่ปรับโมเดลให้เข้ากับง

QLoRA
QLoRA (Quantized LoRA) คือวิธีการที่ผสมผสาน LoRA เข้ากับการ quantization แบบ 4 บิต ทำให้สามารถทำ fin

RLHF
RLHF คือวิธีการเรียนรู้เสริมแรง (Reinforcement Learning) ที่ใช้ข้อเสนอแนะจากมนุษย์เป็นรางวัล ส่วน RL

SLM (Small Language Model) โมเดลภาษาขนาดเล็ก
SLM (Small Language Model) คือชื่อเรียกรวมของโมเดลภาษาที่จำกัดจำนวนพารามิเตอร์ไว้ที่ระดับหลายพันล้าน

MoE (Mixture of Experts) หรือ การผสมผสานผู้เชี่ยวชาญ
MoE (Mixture of Experts) คือสถาปัตยกรรมที่มี "ผู้เชี่ยวชาญ" (Expert) ซับเน็ตเวิร์กหลายตัวภายในโมเดล

LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่)
LLM (Large Language Model) คือชื่อเรียกรวมของโมเดลเครือข่ายประสาทเทียมที่มีพารามิเตอร์ตั้งแต่หลายพัน

โมเดลแบบโอเพนเวต
โอเพนเวทโมเดล (Open-weight model) คือโมเดลภาษาที่เปิดเผยค่าน้ำหนัก (พารามิเตอร์) ของโมเดลที่ผ่านการเ

การปรับขนาดในช่วงอนุมาน (Test-time Compute)
การปรับขนาดการประมวลผลในช่วง Inference (Inference-Time Scaling) คือวิธีการที่เพิ่มหรือลดปริมาณการคำน

โมเดลการอนุมาน (Reasoning Model)
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ประเภทหนึ่งที่สร้างห่วงโซ่การคิดอย่างชัดเจนก่อนตอบคำถาม เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนแบบท
25รายการ จาก 1จาก3