Google AI Studio

Google AI Studio คือเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ใช้ทดลองโมเดล Generative AI ของ Google อย่าง "Gemini" บนเบราว์เซอร์ ตั้งแต่ทดสอบ Prompt ปรับพารามิเตอร์ ไปจนถึงออก API key ถ้าแอป Gemini คือแชทสำหรับผู้ใช้ทั่วไป AI Studio ก็คือ "ห้องทดลอง" ก่อนนำ AI ไปใส่ในแอปหรือระบบงาน

สิ่งที่ทำได้

• ทดลอง Prompt: เปลี่ยน System Instruction พารามิเตอร์อย่าง temperature และรูปแบบผลลัพธ์ (เช่น JSON) แล้วเปรียบเทียบผล
• อินพุตหลายรูปแบบ: ให้อ่านภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF
• ทดสอบเครื่องมือ: Grounding ด้วย Google Search การรันโค้ด และ Function Calling
• ส่งออกโค้ดและออก API key: แปลง Prompt ที่ทดลองเป็นโค้ด Python หรือ JavaScript แล้วเรียกผ่าน Gemini API ได้ทันที
• สร้างแอปต้นแบบ: อธิบายแอปที่ต้องการเป็นข้อความ ระบบจะสร้างเว็บแอปที่ใช้งานได้ และเผยแพร่บน Google Cloud ได้

แบบฟรีกับแบบเสียเงินต่างกันอย่างไร

AI Studio ใช้งานได้ฟรี Gemini API ก็มีแบบฟรีที่เรียกโมเดลหลักได้ภายใต้โควตาจำนวนครั้งและโทเค็น แต่บางโมเดล เช่น การสร้างวิดีโอหรือภาพ ใช้ได้เฉพาะแบบเสียเงิน

เรื่องที่มักถูกมองข้ามคือการจัดการข้อมูล หน้าราคาอย่างเป็นทางการระบุว่า เนื้อหาที่ส่งในแบบฟรีจะถูกใช้ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของ Google แต่แบบเสียเงินจะไม่ถูกใช้ การทดสอบด้วยข้อมูลลูกค้าหรือเอกสารภายในจึงควรทำบนแบบเสียเงิน หรือ Vertex AI ของ Google Cloud

จากต้นแบบสู่ระบบจริง

1. เขียนบทบาทและข้อจำกัดใน System Instruction แล้วเตรียมอินพุตทดสอบหลายสิบชุด
2. เปลี่ยนโมเดล temperature และจำนวนโทเค็นสูงสุด เปรียบเทียบผล แล้วเลือกการตั้งค่า
3. ส่งออกโค้ด และเก็บ Prompt ไว้ในระบบจัดการโค้ดเพื่อติดตามประวัติการแก้ไข
4. ระบบจริงที่ต้องการการยืนยันตัวตน การตรวจสอบ การกำหนดภูมิภาค และ SLA ควรย้ายไป Vertex AI

โมเดลอัปเดตบ่อย Prompt เดิมอาจให้ผลต่างไป จึงควรมีชุดทดสอบและตรวจซ้ำทุกครั้งที่อัปเดต ดูวิธีเขียน Prompt ได้ที่ Prompt Engineering และ System Prompt ขั้นตอนออกแบบ PoC สรุปไว้ในคู่มือออกแบบ PoC สำหรับการนำ AI มาใช้ และบริษัทของเราช่วยออกแบบตั้งแต่ PoC จนถึงใช้งานจริง ผ่านบริการ AI・DX