ความรู้และทักษะในการทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐาน ข้อจำกัด และความเสี่ยงของ AI เพื่อนำไปใช้งานในองค์กรได้อย่างเหมาะสม โดย EU AI Act กำหนดให้องค์กรต้องจัดให้มีสิ่งนี้
AI Literacy (AI Literacy) คือ ความรู้และทักษะรวมสำหรับการทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐาน ความสามารถและข้อจำกัด ความเสี่ยงและประเด็นด้านจริยธรรมของ AI รวมถึงการนำ AI ไปใช้อย่างเหมาะสมในการทำงานและชีวิตประจำวัน
AI Literacy ไม่ได้มีไว้สำหรับวิศวกรเท่านั้น ความเสี่ยงอย่างเช่น ฝ่ายขายส่ง output ของ Generative AI ให้ลูกค้าโดยตรง หรือฝ่ายบัญชีนำผลการรวบรวมข้อมูลของ AI ใส่ในรายงานโดยไม่ตรวจสอบ——ความเสี่ยงเหล่านี้ไม่ได้ป้องกันได้ด้วยทักษะทางเทคนิค แต่ป้องกันได้ด้วยการ "รู้จักข้อจำกัดของ AI"
EU AI Act ได้กำหนดให้องค์กรต้องรับรองการมี AI Literacy ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ 2025 ผู้ให้บริการและผู้ใช้งานระบบ AI จำเป็นต้องจัดระบบการอบรมเพื่อให้พนักงานเข้าใจความเสี่ยงพื้นฐานของ AI ก่อนปฏิบัติงาน
ไม่จำเป็นต้องทำให้พนักงานทุกคนกลายเป็น AI Engineer การใช้งานจริงที่มีประสิทธิภาพคือแนวทางสามระดับดังนี้
ระดับ 1 (พนักงานทุกคน): ทำความเข้าใจสิ่งที่ AI ทำได้และทำไม่ได้ การมีอยู่ของ Hallucination และความเสี่ยงจากการป้อนข้อมูลที่เป็นความลับ
ระดับ 2 (ผู้นำระดับแผนก): การออกแบบกระบวนการทำงานโดยใช้ AI การประเมิน ROI และความรู้พื้นฐานในการคัดเลือก Vendor
ระดับ 3 (ผู้รับผิดชอบด้านการส่งเสริม AI): Prompt Engineering การสร้าง RAG และการออกแบบตัวชี้วัดการประเมิน
ผู้เขียนเชื่อว่าการออกแบบที่ให้ ROI สูงที่สุดคือ การขยายระดับ 1 ไปยังทั้งองค์กรด้วยการอบรมครึ่งวัน และดำเนินการระดับ 2 และ 3 อย่างเป็นขั้นตอนสำหรับผู้ที่สนใจ


Shadow AI หมายถึง เครื่องมือและบริการ AI ที่พนักงานนำมาใช้ในการทำงานโดยไม่ได้รับการอนุมัติจากฝ่าย IT หรือผู้บริหารขององค์กร ซึ่งมีความเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูลและการละเมิดข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ (Compliance)

EU AI Act (กฎระเบียบปัญญาประดิษฐ์ของสหภาพยุโรป) คือกฎระเบียบครอบคลุมของสหภาพยุโรปที่กำหนดภาระผูกพันทางกฎหมายตามระดับความเสี่ยงของระบบ AI โดยจำแนก AI ออกเป็น 4 ระดับ ได้แก่ "ความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้" "ความเสี่ยงสูง" "ความเสี่ยงจำกัด" และ "ความเสี่ยงต่ำสุด" โดยยิ่งมีความเสี่ยงสูงเท่าใด ก็จะยิ่งถูกกำหนดข้อกำหนดที่เข้มงวดมากขึ้นเท่านั้น

AI ROI คือ ตัวชี้วัดที่ใช้วัดผลลัพธ์เชิงปริมาณของการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและการเพิ่มรายได้ที่ได้รับ เทียบกับต้นทุนที่ลงทุนไปในการนำ AI มาใช้งานและดำเนินการ


AI Agent คืออะไร? คู่มือการใช้ AI ยุคใหม่สำหรับธุรกิจไทยที่ต้องการระบบอัตโนมัติแบบอิสระ