AIエージェント
「AIエージェント」に関する専門用語をまとめた用語集カテゴリです。生成AI・LLM・RAG・AIエージェント・DX・セキュリティの実務で使う用語を、定義と具体例つきで経営層・IT担当者向けにわかりやすく解説します。
全19用語
Outside the Loop
Outside the Loop とは、人間が成果の仕様だけを指定し、実装の詳細をすべて AI エージェントに委ねる協業モードであり、バイブコーディングとも呼ばれる。
アンビエントAI
アンビエントAI（Ambient AI）とは、ユーザーの環境に常駐し、明示的な指示がなくてもセンサーデータやイベントを監視して先回りで行動する、環境溶け込み型の AI システムを指す。
In the Loop
In the Loop とは、AI エージェントの出力を人間が逐一レビュー・修正する協業モードであり、品質管理は確実だがエージェントの生成速度に人間のレビューが追いつかないボトルネックが生じやすい。
AIエージェント
AIエージェントとは、与えられた目標に対して自律的に計画を立て、外部ツールを呼び出しながらタスクを遂行するAIシステムのことである。
AIエンプロイー（AI Employee）
特定の業務役割を担い、人間の従業員と同様に継続的にタスクを遂行する自律型AIエージェントのこと。単発の指示応答ではなく、職務として責任範囲を持つ点が従来のAIアシスタントと異なる。
エージェンティック・フライホイール（Agentic Flywheel）
エージェンティック・フライホイールとは、AIエージェントが業務を自律的に遂行し、その結果から得られるデータやフィードバックがエージェント自体の精度・判断力を向上させ、さらに多くの業務を任せられるように
Agentic AI
Agentic AI とは、人間の逐一の指示なしに目標を解釈し、計画の立案・実行・検証を自律的に繰り返す AI システムの総称である。
エージェントオーケストレーション
複数のAIエージェントのタスク分配、状態管理、連携フローを制御する仕組み。
Agent Skills
Agent Skills とは、AI エージェントに特定のタスクや専門知識を実行させるために定義された再利用可能な命令セットであり、エージェントの能力を拡張するモジュール単位として機能する。
A2A（Agent-to-Agent Protocol）
A2A（Agent-to-Agent Protocol）とは、異なる AI エージェント同士が能力の発見・タスクの委譲・状態の同期を行うための通信プロトコルであり、Google が 2025 年 4
n8n
n8n（nodemation）とは、ノーコード・ローコードでワークフロー自動化を構築できるオープンソースの自動化プラットフォームである。
MCP（Model Context Protocol）
MCP（Model Context Protocol）とは、AI エージェントが外部ツール・データベース・API に接続するための標準プロトコルであり、Anthropic が開発し Linux Fou
OpenClaw
OpenClaw とは、ローカル環境で動作するオープンソースの個人向け AI エージェントフレームワークであり、長期記憶・自律タスク実行・スキルの自己生成機能を備え、2026 年に GitHub で
On the Loop
On the Loop とは、AI エージェントの個々の出力ではなくハーネス（動作環境・制約・ツール）の改善に注力する協業モードであり、ハーネスエンジニアリングの実践において推奨される人間の立ち位置で
Claude Agent SDK
Claude Agent SDK とは、Anthropic が提供する AI エージェント構築用の開発キットであり、Claude の Tool Use やマルチターン会話を活用したエージェントを Py
Claude Code
Claude Code とは、Anthropic が開発したターミナル常駐型の AI コーディングエージェントであり、コードベースの理解・編集・テスト実行・Git 操作を自然言語の指示で一貫して行える
ハーネスエンジニアリング（Harness Engineering）
ハーネスエンジニアリングとは、AIエージェントの誤動作を防ぐためにプロンプト・ツール定義・CI/CDなどの構造的制約を設計する手法のこと。
バイブコーディング（Vibe Coding）
バイブコーディング（Vibe Coding）とは、開発者が自然言語で意図を伝え、AI がコードの生成・修正を担う開発スタイルの総称であり、2025 年の「Word of the Year」に選ばれた。
マルチエージェントシステム
マルチエージェントシステムとは、複数の AI エージェントが役割を分担し、互いに協調・交渉しながら一つの目標を達成する仕組みである。