Codex（OpenAI）
コーデックス
Codex とは、OpenAI の AI コーディングエージェントで、リポジトリを読み込み、実装・テスト・プルリクエストの作成までをタスク単位で進める。クラウドでの並列実行とローカルの CLI の両方で使える。
Codex（コーデックス）は、OpenAI が提供する AI コーディングエージェントである。「このバグを直して」「テストを追加して」とタスクを渡すと、リポジトリを読み、コードを変更し、テストを実行して、結果をプルリクエストとして返す。
なお、OpenAI が以前公開していた同名のコード生成モデル（GitHub Copilot の初期版に使われたもの）とは別物で、現在の Codex はエージェントとして動く製品を指す。
使える場所
| 場所 | 使い方 |
|---|---|
| Web（クラウド） | ChatGPT から GitHub のリポジトリを接続し、OpenAI のサーバー上の隔離環境でタスクを実行する。複数のタスクを並列で投げられる |
| CLI | ターミナルで起動し、ローカルのプロジェクトで対話しながら進める |
| IDE 拡張 | エディタの中から依頼し、差分を確認する |
| モバイルアプリ | 外出先からタスクを投げ、結果を確認する |
リポジトリに置いた AGENTS.md に規約やテストの実行方法を書いておくと、Codex はそれに従って作業する。
Claude Code との違い
| Codex | Claude Code | |
|---|---|---|
| 主な実行場所 | クラウドのサンドボックス（CLI でローカルも可） | 開発者のローカル環境 |
| 得意な使い方 | タスクを並列で投げ、PR で受け取る | 対話しながら、ローカルのツール・DB・ブラウザに触れて進める |
| 統制の仕組み | 環境設定と AGENTS.md | CLAUDE.md・Hooks・MCP |
定型的な修正を量産するなら Codex、調査を伴う実装は Claude Code、と使い分けるチームも多い。当社の開発チームでの比較は Claude Code vs Codex の比較記事にまとめた。
料金
ChatGPT のプランに含まれ、有料プラン（Plus / Pro / Business / Enterprise など）で本格的に使える。無料のプランでも制限付きで試せる。利用量はトークン量に応じたクレジットで数える方式に移っており、プランごとに上限が違う。CLI は API キーによる従量課金でも使える。条件は改定されるため、最新は公式の料金ページで確認したい。
注意点
テストが通っても、仕様と違う実装は起きる。差分レビューと CI を前提にしたい。クラウドで動かす場合は、依存パッケージのインストール手順など環境設定を先に整えておかないとテストが動かない。接続するリポジトリの範囲と、秘密情報（環境変数）の扱いも決めておく。
指示文だけに頼らず、ハーネスエンジニアリングの考え方で検証と停止条件を設計すると、エージェントの失敗を構造的に減らせる。AI コーディングエージェントのチーム導入と統制の設計は AI・DX サービスで支援している。
関連用語
Outside the Loop
Outside the Loop とは、人間が成果の仕様だけを指定し、実装の詳細をすべて AI エージェントに委ねる協業モードであり、バイブコーディングとも呼ばれる。
アンビエントAI
アンビエントAI（Ambient AI）とは、ユーザーの環境に常駐し、明示的な指示がなくてもセンサーデータやイベントを監視して先回りで行動する、環境溶け込み型の AI システムを指す。
In the Loop
In the Loop とは、AI エージェントの出力を人間が逐一レビュー・修正する協業モードであり、品質管理は確実だがエージェントの生成速度に人間のレビューが追いつかないボトルネックが生じやすい。
AIエージェント
AIエージェントとは、与えられた目標に対して自律的に計画を立て、外部ツールを呼び出しながらタスクを遂行するAIシステムのことである。