AI・DX・セキュリティ用語集
AI・DX・セキュリティに関する専門用語を図解つきでわかりやすく解説します
バグバウンティ（Bug Bounty）
バグバウンティとは、外部のセキュリティ研究者が製品やサービスの脆弱性を発見・報告した場合に報奨金を支払う制度であり、組織の内部テストだけでは見つけられない脆弱性を広く収集する仕組みである。
ハルシネーション（Hallucination）
ハルシネーション（Hallucination）とは、AI モデルが事実に基づかない情報をあたかも正しいかのように生成する現象である。LLM が学習データのパターンから「もっともらしい」テキストを生成す
PMF（Product-Market Fit）
PMF（Product-Market Fit）とは、プロダクトが特定の市場で顧客の課題を的確に解決し、持続的な需要が自然発生している状態を指す。
BM25
BM25（Best Matching 25）とは、文書中の単語の出現頻度と文書長を考慮してクエリとの関連度をスコアリングする確率的情報検索アルゴリズムである。
PoC（概念実証）
PoC（Proof of Concept、概念実証）とは、新しい技術やアイデアの実現可能性を小規模に検証するプロセスである。本格開発に投資する前にリスクを可視化し、「このアプローチで目的を達成できるか
PDPA（タイ個人情報保護法）
PDPA（Personal Data Protection Act）とは、タイにおける個人情報の収集・利用・保管・移転を規制する法律であり、EU の GDPR に相当するタイ版のデータ保護法である。
BPEトークナイザー（Byte-Pair Encoding Tokenizer）
テキストを頻出パターンで統合しサブワード単位に分割するアルゴリズム。LLM の入出力コストと処理速度に直結し、低リソース言語では専用語彙が不足するためバイトレベル分解が発生する。
HITL（Human-in-the-Loop）
HITL（Human-in-the-Loop）とは、AI システムの出力を人間が確認・修正・承認するプロセスを設計に組み込む手法である。完全自動化ではなく、判断の重要度に応じて人間の介入ポイントを設け
Firecracker
Firecracker とは、AWS が開発したオープンソースの仮想マシンモニタ（VMM）で、軽量な microVM を 125 ミリ秒以下で起動し、コンテナ並みの密度と VM 並みのセキュリティ分離
ファインチューニング
ファインチューニング（Fine-Tuning）とは、事前学習済みの機械学習モデルに追加の学習データを与え、特定のタスクやドメインに適応させるプロセスを指す。
ファジング（Fuzzing）
ファジングとは、対象プログラムにランダムまたは半構造化された大量の入力データを自動的に与え、クラッシュや予期しない挙動を引き起こすことでソフトウェアの脆弱性やバグを検出するテスト手法である。
フィーチャーストア（Feature Store）
フィーチャーストアとは、機械学習モデルの学習・推論に使う特徴量を一元管理・再利用するためのデータ基盤のこと。モデル開発の重複作業を削減し、本番環境との特徴量の一貫性を保証する。
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