「新規事業のアイデアはあるが、検証に時間とコストがかかりすぎる」「プロトタイプを素早く作って市場の反応を見たい」 LLMを活用した高速プロトタイピングで、仮説検証のサイクルを大幅に短縮します。
アイデアの仮説検証を素早く実行
プロダクトの開発に半年以上かかり、リリース後に市場のニーズと合わないことが判明。仮説検証のサイクルが遅すぎる。
LLMやRAGを活用した新サービスを企画しているが、社内にAI開発の知見がなく、技術選定や実装方針が定まらない。
大規模な開発投資の前にプロトタイプで検証したいが、限られた予算で十分な品質のPoCを構築する方法がわからない。
この課題に最適なプロダクトとサービス
社内データを活用した安全な生成AI環境を構築し、業務改善に直結するAIアシスタントやワークフロー自動化を実現します。
社内データに基づいた正確な回答を生成するAIアシスタントを構築します。
議事録作成、レポート生成、データ分析などの定型業務をAIで自動化します。
小規模なPoCから段階的に導入。費用対効果を検証しながら本番環境へ移行します。
AI技術を活用したシステム開発の内製化を支援。PoCからプロダクション環境まで、一貫した開発支援を提供します。
AIコード補完やテスト自動化で開発速度を大幅に向上させます。
eラーニング形式で、AIドリブン開発スキルを体系的に習得できます。
外部依存から脱却し、自社内でAI開発を継続できる体制構築を支援します。
お客様の課題解決と開発プロジェクトの実績
課題
社内ナレッジが散在し、新人教育に3ヶ月以上かかっていた
導入内容
RAG構築支援で社内ドキュメントをAI検索可能に。Corason で業務データも統合
成果
新人の立ち上がり期間が3ヶ月→1ヶ月に短縮
課題
対面研修のオンライン化が急務だったが、既存のLMSでは動画配信やAI活用ができず、受講者の離脱率が高かった
導入内容
AI搭載LMSを構築。HLS動画ストリーミング、AI学習進捗追跡、ドラッグ&ドロップのカリキュラム設計を導入
成果
受講完了率が45%→78%に向上。研修コンテンツの制作時間を50%短縮
課題
倉庫管理・配車手配・請求処理など複数業務を手作業で行い、ヒューマンエラーと残業が慢性化していた
導入内容
AIワークフロー自動化基盤を構築。複数AIプロバイダーを統合し、業務プロセスを自動化
成果
業務処理時間を70%削減。月間のヒューマンエラーがほぼゼロに
課題
顧問先200社の仕訳入力を手作業で行い、繁忙期には月100時間以上の残業が発生していた
導入内容
RAGによるAI仕訳提案機能を搭載した会計管理システムを構築。過去データから最適な勘定科目を自動提案
成果
仕訳入力時間を65%削減。繁忙期の残業を月20時間以下に抑制
課題
採用市場の動向分析を手動で行っており、データ収集から分析レポート作成まで週20時間を費やしていた
導入内容
AI採用分析プラットフォームを構築。求人データの自動収集・構造化、競合分析をAIで自動化
成果
分析レポート作成を自動化し、週20時間→2時間に短縮。データカバレッジは3倍に拡大
課題
動画教材の制作・配信に1本あたり2週間かかり、字幕やチャプターの手動作成がボトルネックだった
導入内容
HLSストリーミング基盤とAI文字起こし・チャプター自動生成を統合した動画管理システムを構築
成果
動画制作の公開リードタイムを2週間→3日に短縮。AI字幕の精度95%以上
AIを活用したオンライン学習プラットフォーム。HLS動画ストリーミング、リッチテキストエディタ、学習進捗追跡、修了証発行機能を統合。管理ダッシュボードではコース作成、ユーザー管理、ドラッグ&ドロップによるカリキュラム設計を提供。
RAG（検索拡張生成）と高度なアセスメント機能を統合した次世代のサブスクリプション型学習管理システム。管理画面ではユーザー・サブスクリプション管理、メールキャンペーン配信を提供。
複数AIプロバイダーを統合したマルチステップワークフロー自動化プラットフォーム。スケジュール実行、条件分岐、エラーハンドリング・リトライを備えたエンタープライズ向け基盤。
Dify AIワークフローとの統合プラットフォーム。MCP（Model Context Protocol）対応、JWT認証、Webhook連携により、AIワークフローを業務システムにシームレスに組み込む。