AI・DX・セキュリティ用語集
AI・DX・セキュリティに関する専門用語を図解つきでわかりやすく解説します
プライバシー・バイ・アイソレーション（Privacy by Isolation）
AIシステムやデータ処理基盤を物理的・論理的に隔離することで、個人データの漏洩リスクを構造的に排除する設計手法。テナント分離やオンプレミス運用がその典型例。
Project Glasswing（プロジェクト・グラスウィング）
Project Glasswingとは、Anthropicが主導しAWS・Apple・Google・Microsoft・NVIDIAなど主要テック企業が参加する、フロンティアAIモデルを用いて世界の重
プロセスマイニング（Process Mining）
業務システムのイベントログを分析し、実際の業務プロセスを可視化・改善する手法。ボトルネックや逸脱パターンを自動検出し、業務効率化やコンプライアンス強化に活用される。
プロンプトインジェクション（Prompt Injection）
悪意ある入力でLLMの動作を意図しない方向に操作する攻撃手法。OWASP LLM Top 10で最重要リスクに分類される。
プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングとは、LLM（大規模言語モデル）から望ましい出力を引き出すために、入力テキスト（プロンプト）の構造・表現・文脈を設計する技術である。
ベースモデル（Foundation Model）
ベースモデル（Foundation Model）とは、大規模なデータセットで事前学習（プリトレーニング）された汎用 AI モデルのことである。特定のタスクに特化しておらず、ファインチューニングやプロン
ベクトルデータベース
ベクトルデータベースとは、テキストや画像を数値ベクトル（エンベディング）に変換して格納し、意味的な類似度に基づく高速検索を提供するデータベースである。
ペネトレーションテスト（Penetration Testing）
ペネトレーションテストとは、攻撃者の視点でシステムやネットワークに対して擬似的な侵入を試み、悪用可能な脆弱性の有無と実際の影響度を評価するセキュリティテスト手法である。
マルチエージェントシステム
マルチエージェントシステムとは、複数の AI エージェントが役割を分担し、互いに協調・交渉しながら一つの目標を達成する仕組みである。
マルチステップ推論
マルチステップ推論とは、LLM が1回の応答生成ではなく、複数の中間ステップ（サブ質問の生成、部分回答の検証、追加情報の取得など）を経て最終回答に到達する推論方式である。
マルチモーダルAI（Multimodal AI）
マルチモーダルAIとは、テキスト・画像・音声・動画など複数の異なるデータ形式を統合的に処理・理解・生成できるAIシステムのこと。
マルチリンガルNLP（多言語自然言語処理）
マルチリンガルNLPとは、タイ語・日本語・英語など複数言語のテキストを横断的に解析・生成できる自然言語処理技術で、多言語チャットボットや翻訳システムの基盤となる。
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