พื้นฐาน AI | คำศัพท์ AI, DX & Security
คำศัพท์ในหมวด "พื้นฐาน AI" — คำอธิบายเชิงปฏิบัติด้าน AI, DX และความปลอดภัย พร้อมไดอะแกรม สำหรับผู้บริหารและทีม IT

Sora (OpenAI)
Sora คือ AI สร้างวิดีโอจากข้อความหรือภาพที่ OpenAI เคยให้บริการ แอปและเว็บยุติการให้บริการในเดือนเมษ

RLHF
RLHF คือวิธีการเรียนรู้เสริมแรง (Reinforcement Learning) ที่ใช้ข้อเสนอแนะจากมนุษย์เป็นรางวัล ส่วน RL

SLM (Small Language Model) โมเดลภาษาขนาดเล็ก
SLM (Small Language Model) คือชื่อเรียกรวมของโมเดลภาษาที่จำกัดจำนวนพารามิเตอร์ไว้ที่ระดับหลายพันล้าน

MoE (Mixture of Experts) หรือ การผสมผสานผู้เชี่ยวชาญ
MoE (Mixture of Experts) คือสถาปัตยกรรมที่มี "ผู้เชี่ยวชาญ" (Expert) ซับเน็ตเวิร์กหลายตัวภายในโมเดล

LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่)
LLM (Large Language Model) คือชื่อเรียกรวมของโมเดลเครือข่ายประสาทเทียมที่มีพารามิเตอร์ตั้งแต่หลายพัน

โมเดลแบบโอเพนเวต
โอเพนเวทโมเดล (Open-weight model) คือโมเดลภาษาที่เปิดเผยค่าน้ำหนัก (พารามิเตอร์) ของโมเดลที่ผ่านการเ

การปรับขนาดในช่วงอนุมาน (Test-time Compute)
การปรับขนาดการประมวลผลในช่วง Inference (Inference-Time Scaling) คือวิธีการที่เพิ่มหรือลดปริมาณการคำน

โมเดลการอนุมาน (Reasoning Model)
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ประเภทหนึ่งที่สร้างห่วงโซ่การคิดอย่างชัดเจนก่อนตอบคำถาม เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนแบบท

โมเดลแบบกระจาย (Sparse Model)
Sparse Model (สปาร์สโมเดล) คือชื่อเรียกรวมของสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียมที่ในระหว่างการ Inferenc

TurboQuant
เทคโนโลยีการบีบอัดหน่วยความจำสำหรับ LLM ที่พัฒนาโดย Google ใช้การ Quantization เพื่อลดการใช้หน่วยควา

การกลั่นกรองความรู้ (Knowledge Distillation)
เทคนิคการถ่ายโอนความรู้จากโมเดลครู (teacher model) ขนาดใหญ่ไปยังโมเดลนักเรียน (student model) ขนาดเล

Dense Model (โมเดลแบบหนาแน่น)
Dense Model (โมเดลแบบเชื่อมต่อหนาแน่น) คือสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียมที่ใช้พารามิเตอร์ทั้งหมดของ
33รายการ จาก 2จาก3