AWS Systems Manager(SSM)とは、EC2 インスタンスやオンプレミスサーバーをまとめて運用・管理するための AWS マネージドサービスである。パッチ適用、コマンド実行、パラメータ管理、インベントリ収集といった運用タスクを、SSH や RDP で個別接続することなく一元的に実行できる。
## なぜ SSM が必要なのか サーバーが数台の段階では SSH でログインして作業すれば十分だが、台数が増えると話は変わる。数十台に同じパッチを当てる、全台のインストール済みパッケージを把握する、障害時にログを一括取得する——こうした作業を手作業で回すのは現実的ではない。SSM はこれらの運用タスクを AWS コンソールや CLI から一括実行する仕組みを提供する。
## 主要機能 SSM は単一のサービスではなく、複数の機能群で構成されている。代表的なものを挙げる。**Run Command** は、管理対象ノードに対してシェルスクリプトや PowerShell コマンドをリモート実行する機能である。
SSH ポートを開放する必要がなく、IAM で実行権限を制御できるため、セキュリティ面でも運用面でも従来の SSH 接続より扱いやすい。追加料金は発生しない。**Parameter Store** は、データベースの接続文字列や API キーといった設定値を安全に保管・配布する機能である。
KMS による暗号化に対応しており、アプリケーションから `aws ssm get-parameter` で取得する形が定番になっている。**Patch Manager** は OS パッチの適用状況をスキャンし、ベースラインに基づいて自動適用する。メンテナンスウィンドウと組み合わせることで、業務時間外にパッチ適用を完了させる運用が可能になる。
**Session Manager** はブラウザベースのシェルアクセスを提供する。踏み台サーバーが不要になり、セッションの操作ログが CloudTrail と S3 に自動記録される点が監査要件の厳しい環境で重宝される。## SSM Agent の仕組み SSM の各機能は、管理対象ノードにインストールされた **SSM Agent** を介して動作する。
Amazon Linux 2 や Windows Server の AMI にはプリインストールされているため、EC2 であれば追加セットアップなしで利用を開始できる場合が多い。オンプレミスサーバーやエッジデバイスでは手動インストールが必要になるが、ハイブリッドアクティベーションという登録手順を踏めば EC2 と同じように管理対象に加えられる。筆者の経験では、SSM Agent のバージョン差異がトラブルの原因になることがあった。
Run Command が特定のノードだけ失敗する場合、まず Agent のバージョンを疑うのが定石である。## 料金体系 Run Command、Session Manager、Parameter Store(Standard パラメータ)は追加料金なしで利用できる。Parameter Store の Advanced パラメータや、OpsCenter の OpsItem 操作など、一部の上位機能では料金が発生する。
大規模環境でも基本的な運用管理コストが抑えられるのは SSM の強みの一つといえる。

A2A (Agent-to-Agent Protocol) is a communication protocol that enables different AI agents to perform capability discovery, task delegation, and state synchronization, published by Google in April 2025.

Acceptance testing is a testing method that verifies whether developed features meet business requirements and user stories, from the perspective of the product owner and stakeholders.

Agent Skills are reusable instruction sets defined to enable AI agents to perform specific tasks or areas of expertise, functioning as modular units that extend the capabilities of an agent.


Agentic AI is a general term for AI systems that interpret goals and autonomously repeat the cycle of planning, executing, and verifying actions without requiring step-by-step human instruction.