Multi-Agent AI คืออะไร? 4 บทบาทพื้นฐานและรูปแบบการออกแบบที่ใช้จริง
Multi-Agent AI แบ่งงานซับซ้อนให้เอเจนต์หลายตัวตามบทบาท Planner / Executor / Critic / Verifier อธิบายรูปแบบการออกแบบ การสื่อสารระหว่างเอเจนต์ ข้อควรระวัง และสถานการณ์ใช้งานจริง
บล็อก
ข้อมูลเชิงลึกล่าสุดเกี่ยวกับ AI, DX และธุรกิจระดับโลก
ทั้งหมดAI และ ML(23)การดำเนินงาน LLM & RAG(34)AI Agents(41)DX(23)ความปลอดภัยไซเบอร์(19)การขายและการหาลูกค้า(5)PoC(2)เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา(6)ธุรกิจในประเทศไทย(22)
Claude Code สำหรับทีม: ตั้งค่า CLAUDE.md, Skills, Hooks ใน 3 ขั้นตอน
ขั้นตอนนำ Claude Code มาใช้ทั้งทีม: จัดบริบทโปรเจกต์ด้วย CLAUDE.md สร้าง Skills ที่ใช้ร่วมกัน ผสาน Quality Gate ด้วย Hooks พร้อมข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและ KPI วัดผล
Human-in-the-Loop (HITL) คืออะไร? หลักการออกแบบและ 5 ขั้นตอนใช้งานจริง
HITL คือให้ AI ประมวลผลก่อนแล้วมนุษย์ตรวจสอบ อธิบาย Confidence Routing กรณีศึกษาการเงิน การผลิต คอลเซ็นเตอร์ ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย และ 5 ขั้นตอนนำไปใช้ในองค์กร
Harness Engineering คืออะไร? 3 เลเยอร์ที่ทำให้ AI Agent ไม่พลาดซ้ำ
Harness Engineering คือการออกแบบสภาพแวดล้อมให้ AI Agent ทำงานถูกต้อง อธิบาย 3 เลเยอร์ (เอกสาร เครื่องมือ ข้อจำกัด) ขั้นตอนที่เริ่มทำได้ทันที และข้อผิดพลาดที่พบบ่อย
Loop Engineering คืออะไร? มาตรฐานใหม่ของการออกแบบ AI Agent ที่จะมาแทนที่ Prompt Engineering
จากยุคเขียน Prompt สู่ยุคออกแบบ "Loop" ให้ AI ทำงานอัตโนมัติ เราสรุปความหมาย วิวัฒนาการ องค์ประกอบ และข้อควรระวังในการใช้ Loop Engineering มาให้คุณแล้ว
การพัฒนาจะเปลี่ยนไปอย่างไรด้วย Claude Mythos และ Fable: จากการตรวจสอบ "การเขียนโค้ดที่ถูกต้อง" สู่ "การทำงานที่ถูกต้อง"
Claude Mythos และ Fable 5 จาก Anthropic โดดเด่นด้านงานเอเจนต์ระยะยาว เปลี่ยนการพัฒนาจากการเน้น "โค้ดที่ถูกต้อง" สู่ "ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง" พร้อมเจาะลึกการใช้งานร่วมกับ /goal และ Dynamic workflows เพื่อการมอบหมายงานอย่างมีประสิทธิภาพตามข้อมูลทางการ
What is an AI-Ready Data Foundation? Conditions for AI-Usable Business Data and the 3-Layer Model
Learn what an AI-Ready data foundation means, how it differs from DWH and RAG, and the 3 layers and 5 requirements explained in a vendor-neutral way.
Computer Use คืออะไร? กลไกที่ AI ช่วยควบคุมหน้าจอเพื่อทำงานอัตโนมัติ
Computer Use คือ AI ที่ใช้งานคอมพิวเตอร์แทนมนุษย์ได้จริง ทั้งคลิกและพิมพ์ อธิบายกลไก ความต่างจาก RPA ขั้นตอนการนำไปใช้สำหรับธุรกิจ B2B ในไทย และความปลอดภัย
การทำให้ AI Agent เป็นประชาธิปไตยคืออะไร? คู่มือ Citizen Development สำหรับแผนกธุรกิจในการพัฒนาภายในด้วย No-code
การทำให้ AI Agent เป็นเรื่องเข้าถึงง่าย ช่วยให้หน่วยงานต่างๆ สร้าง Agent ได้เองด้วย No-code/Low-code เรียนรู้แนวทาง Citizen Development การวางระบบ Governance และการสร้างวัฒนธรรมการพัฒนาภายในองค์กรให้ยั่งยืน
Nostalgic Job คืออะไร? งานที่ควรคงไว้ให้มนุษย์ทำแม้ AI จะแทนที่ได้ และกลยุทธ์สำหรับองค์กร
Nostalgic Job คืออาชีพที่คนยังต้องการให้มนุษย์ทำด้วยเหตุผลทางสังคมและวัฒนธรรม แม้ AI จะทำแทนได้ เรียนรู้คำจำกัดความ ตัวอย่าง และกลยุทธ์ธุรกิจในยุค AI
การพัฒนาทักษะ AI สำหรับทีม Offshore: วิธีรับมือช่องว่างการเรียนรู้เมื่อนำโมเดลและเฟรมเวิร์กใหม่มาใช้
เจาะลึกกลยุทธ์ปิดช่องว่างการเรียนรู้ให้ทีม Offshore พัฒนาทัน AI ล่าสุด (LLM, Inference Scaling) พร้อมแนวทางฝึกอบรมและกลยุทธ์ประสานงานกับสำนักงานใหญ่
การควบคุมคุณภาพทีม Offshore Development: แนวทางปฏิบัติเพื่อลดช่องว่างในการสื่อสาร
เจาะลึกสาเหตุของปัญหาช่องว่างการสื่อสารในการควบคุมคุณภาพทีม Offshore Development พร้อมแนวทางแก้ไขที่นำไปใช้ได้จริง ทั้งการแชร์ข้อมูล การจัดการความคืบหน้า และการกำหนดมาตรฐานคุณภาพให้เป็นหนึ่งเดียว
