LLM-as-a-Judge คืออะไร? วิธีประเมินผลลัพธ์ AI ด้วย AI และการตรวจจับ Hallucination
LLM-as-a-Judge คือวิธีประเมินผลลัพธ์ LLM ด้วย LLM เอง ครอบคลุมการเปรียบเทียบวิธีต่างๆ การแก้ Bias, 4 ขั้นตอนการใช้งาน และการผสานกับ Observability และ Guardrails
บล็อก AI, DX & Security
ข้อมูลเชิงลึกล่าสุดเกี่ยวกับ AI, DX และธุรกิจระดับโลก
คู่มือการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน LLM — การลดโทเค็น การเลือกโมเดล และการทำแคช
คู่มือลดต้นทุนการใช้งาน LLM ในระดับโปรดักชัน ด้วย 4 กลยุทธ์: การปรับแต่ง Token, การเลือก Model, Prompt Cache และ RAG เพื่อลดค่าใช้จ่ายรายเดือนลงครึ่งหนึ่งโดยยังคงความแม่นยำไว้ได้
คู่มือการใช้งานการเข้ารหัส AES-256 เพื่อรองรับ PDPA ในไทย — การจัดการกุญแจและการตรวจสอบสำหรับระบบ AI
คู่มือการใช้ AES-256 เพื่อปฏิบัติตามข้อกำหนด "มาตรการคุ้มครองทางเทคนิคที่เหมาะสม" ของ PDPA ไทย ครอบคลุมการเข้ารหัส การจัดการคีย์ และการออกแบบ Log สำหรับ AI
Service as Software (SaS) คืออะไร? เหตุผลที่โมเดล SaaS และกลยุทธ์ราคาต้องเปลี่ยนไปในยุค AI
Service as Software (SaS) คือโมเดลซอฟต์แวร์ใหม่ที่ AI Agent ทำงานแทนคุณและคิดค่าบริการตามผลลัพธ์ เรียนรู้ความแตกต่างจาก SaaS และวิธีตัดสินใจเลือกใช้งานที่นี่
คู่มือการใช้งาน Claude Code สำหรับทีม: วิธีสร้างมาตรฐานเวิร์กโฟลว์ด้วย CLAUDE.md, Skills และ Hooks
ขั้นตอนการนำ Claude Code มาใช้ในทีมพัฒนา เพิ่มประสิทธิภาพด้วยการจัดการบริบทผ่าน CLAUDE.md, เวิร์กโฟลว์ด้วย Skills และระบบอัตโนมัติผ่าน Hooks
กลยุทธ์การลงทุน AI ด้วยสิทธิประโยชน์ BOI ในไทย — คู่มือการใช้สิทธิประโยชน์ด้านการวิจัยและพัฒนา (R&D)
เจาะลึกวิธีลงทุนโครงการ AI ด้วยสิทธิประโยชน์จาก BOI ทั้งประเภทกิจการ ขั้นตอนการขอรับสิทธิ และการยกเว้นภาษีเงินได้/อากรขาเข้า คู่มือสำหรับบริษัทญี่ปุ่นในไทย
วิธีที่ธุรกิจโลจิสติกส์ในไทยจะเริ่มใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่ง ระบบคลังสินค้าอัตโนมัติ และการพยากรณ์ความต้องการ — คู่มือปฏิบัติ 3PL ในยุค EEC
เจาะลึกวิธีใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์ในไทยยุค EEC และรถไฟจีน-ไทย ทั้งการจัดส่ง คลังสินค้า และพยากรณ์ความต้องการ พร้อมแนวทางปฏิบัติและข้อควรระวังครบวงจร
AI Observability คืออะไร? คู่มือการตรวจสอบและดูแล LLM ในการใช้งานจริง
เรียนรู้พื้นฐาน AI Observability พร้อมเจาะลึกการทำ Trace, ประเมินผล และจัดการต้นทุนสำหรับ LLM ในโปรดักชัน รวมถึงขั้นตอนการใช้งานและการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม
AI Red Teaming คืออะไร? คู่มือปฏิบัติการค้นหาช่องโหว่ของ LLM
เจาะลึกนิยาม วิธีการ และเครื่องมือ AI Red Teaming ค้นหาช่องโหว่ LLM เช่น Prompt Injection และ Jailbreak อย่างเป็นระบบ เพื่อการใช้งาน AI ที่ปลอดภัย
การนำ AI Agent ไปใช้งานจริง: ขั้นตอนการเปลี่ยนจากโครงการนำร่องสู่การใช้งานระดับองค์กร
เจาะลึก 5 อุปสรรคและวิธีเปลี่ยนผ่าน AI Agent จากช่วงนำร่องสู่การใช้งานจริง พร้อมขั้นตอนปฏิบัติทั้งด้านคุณภาพ ระบบ กฎระเบียบ และโครงสร้างองค์กร
Hybrid Search คืออะไร? กลไกและวิธีเพิ่มความแม่นยำให้ RAG ด้วย Vector Search และ Full-Text Search
อธิบายกลไก Hybrid Search ผ่าน Vector Search, BM25 และ RRF พร้อมสรุปเทคนิคการออกแบบเพื่อเพิ่มความแม่นยำให้ RAG และข้อควรระวังในการใช้งานจริง
วิธีเลือกใช้ Fine-tuning และ RAG: คู่มือเปรียบเทียบตามต้นทุน ความแม่นยำ และการใช้งานจริง
เลือกใช้ Fine-tuning หรือ RAG ดี? เปรียบเทียบ 4 ปัจจัยหลัก (ต้นทุน, ความแม่นยำ, การอัปเดต, ความปลอดภัย) พร้อมเกณฑ์การเลือกที่เหมาะสมกับธุรกิจคุณ
