คู่มือเริ่มต้นการทำ Fine-tuning: พื้นฐานและเกณฑ์การตัดสินใจสำหรับองค์กร B2B ก่อนสร้าง LLM ของตนเอง
อธิบายกลไก Fine-tuning ตั้งแต่พื้นฐาน ความสัมพันธ์กับ PEFT/LoRA การเลือกใช้ร่วมกับ RAG การคำนวณต้นทุน และเช็คลิสต์สำหรับธุรกิจ B2B ในการพัฒนาโมเดลเอง
AI และ ML | บล็อก AI, DX & Security
บทความหมวด "AI และ ML" 19 บทความ — ตัวอย่างการนำไปใช้จริง การออกแบบ PoC และแนวทางปฏิบัติด้าน AI, DX และความปลอดภัย สำหรับผู้บริหารและทีม IT
ทั้งหมดAI และ ML(19)ธุรกิจในประเทศไทย(18)การดำเนินงาน LLM & RAG(17)DX(13)AI Agents(13)ความปลอดภัยไซเบอร์(11)เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา(4)PoC(2)
วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการนำเข้า-ส่งออกและพิธีการศุลกากรในไทยด้วย AI — ระบบอัตโนมัติสำหรับ HS Code, หนังสือรับรองถิ่นกำเนิดสินค้าอาเซียน และมาตรฐาน AEO ไทย
คู่มือรับมือการปฏิรูปศุลกากรไทยปี 2026 (ยกเลิกยกเว้นภาษีของน้อย, บังคับใช้ระบบอิเล็กทรอนิกส์, คุมเข้ม HS Code) สำหรับบริษัทญี่ปุ่นที่ต้องการใช้ AI ช่วยจัดการงานศุลกากร
AI 自動化バイアスとは？AI を盲信せず判断精度を上げる対策と実装パターン AI 自動化バイアス（Automation Bias）とは？AI を過信せず判断精度を高める対策と実装パターン
อธิบายกลไก "Automation Bias" ที่ทำให้การตัดสินใจทางธุรกิจผิดพลาด พร้อมแนวทางป้องกันด้วยการแสดง Confidence Level, HITL และ Audit Log เพื่อลดการเชื่อ AI อย่างไร้เงื่อนไข
Inference-time Scaling คืออะไร? วิธีปรับสมดุลระหว่างต้นทุนและความแม่นยำของ AI
เจาะลึกกลไก Test-Time Compute และวิธีเพิ่มประสิทธิภาพ Trade-off ระหว่างต้นทุนและความแม่นยำ พร้อมแนวทางออกแบบการใช้งาน LLM ให้คุ้มค่าในยุค Inference Model
Edge AI คืออะไร? ทำความรู้จัก On-device LLM และวิธีเลือกใช้งานในธุรกิจ
เรียนรู้พื้นฐาน Edge AI และ On-device LLM พร้อมวิธีออกแบบระบบสำหรับงานที่ต้องการความหน่วงต่ำ ข้อมูลห้ามรั่วไหล และพื้นที่ที่สัญญาณไม่เสถียร
วิธีที่ธุรกิจโลจิสติกส์ในไทยจะเริ่มใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่ง ระบบคลังสินค้าอัตโนมัติ และการพยากรณ์ความต้องการ — คู่มือปฏิบัติ 3PL ในยุค EEC
เจาะลึกวิธีใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์ในไทยยุค EEC และรถไฟจีน-ไทย ทั้งการจัดส่ง คลังสินค้า และพยากรณ์ความต้องการ พร้อมแนวทางปฏิบัติและข้อควรระวังครบวงจร
วิธีเลือกใช้ Fine-tuning และ RAG: คู่มือเปรียบเทียบตามต้นทุน ความแม่นยำ และการใช้งานจริง
เลือกใช้ Fine-tuning หรือ RAG ดี? เปรียบเทียบ 4 ปัจจัยหลัก (ต้นทุน, ความแม่นยำ, การอัปเดต, ความปลอดภัย) พร้อมเกณฑ์การเลือกที่เหมาะสมกับธุรกิจคุณ
วิธีที่ธุรกิจโรงแรมและท่องเที่ยวในไทยเริ่มใช้ AI สำหรับ Dynamic Pricing
อธิบายวิธีที่โรงแรมและธุรกิจท่องเที่ยวไทยนำ AI มาใช้สำหรับ Dynamic Pricing และ Revenue Management ตั้งแต่การพยากรณ์อุปสงค์จนถึงการปรับราคาให้เหมาะสม
วิธีที่ SME ไทยลดต้นทุนการตลาดด้วย Generative AI
อธิบายวิธีที่ SME ไทยลดต้นทุนสร้างคอนเทนต์ SNS และ EC ด้วย Generative AI พร้อมขั้นตอนปฏิบัติจริงสำหรับสร้างภาพ วิดีโอ และข้อความสำหรับ LINE และ TikTok
วิธีที่ภาคการผลิตของไทยเริ่มต้นใช้ AI สำหรับการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์และการควบคุมคุณภาพ
อธิบายขั้นตอนการนำ AI มาใช้ในการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์และควบคุมคุณภาพในอุตสาหกรรมการผลิตของไทย ตั้งแต่การใช้ข้อมูล Sensor จนถึงการตรวจสอบภาพอัตโนมัติ
การเปรียบเทียบการติดตั้ง LLM / SLM แบบโลคอล — การใช้ AI โดยไม่พึ่งพา Cloud API
เปรียบเทียบ Open-weight Model เช่น GPT OSS, Phi-4, Llama 4 Scout กับ Cloud API ใน 3 มิติ: GPU, ความแม่นยำ และ TCO พร้อมคู่มือ Local AI เพื่อ Data Sovereignty และลดต้นทุน
Multi-Agent AI คืออะไร? ครอบคลุมตั้งแต่รูปแบบการออกแบบไปจนถึงเคล็ดลับการใช้งานและการดำเนินการ
แก้ปัญหางานซับซ้อนด้วย Multi-Agent Architecture แบ่งบทบาท Planner / Executor / Critic / Verifier พร้อมแนวคิดการออกแบบและข้อควรระวังในการใช้งานจริง
