GLM-5.3 คืออะไร? การป้องกันองค์กรในยุคที่ AI เข้าถึงได้ง่ายช่วยให้การโจมตีเป็นเรื่องอัตโนมัติ
GLM-5.3 คือ AI ที่ NIST ยกย่องว่ามีขีดความสามารถด้านไซเบอร์สูงสุดในกลุ่ม Open-weight เจาะลึกการเปลี่ยนแปลงและแนวทางป้องกันที่องค์กรต้องเร่งปรับปรุง
AI และ ML
บทความหมวด "AI และ ML" 24 บทความ — ตัวอย่างการนำไปใช้จริง การออกแบบ PoC และแนวทางปฏิบัติด้าน AI, DX และความปลอดภัย สำหรับผู้บริหารและทีม IT
ทั้งหมดAI และ ML(24)การดำเนินงาน LLM & RAG(39)AI Agents(42)DX(23)ความปลอดภัยไซเบอร์(22)การขายและการหาลูกค้า(5)PoC(2)เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา(6)ธุรกิจในประเทศไทย(23)
วิธีที่ SME ไทยลดต้นทุนการตลาดด้วย Generative AI
อธิบายวิธีที่ SME ไทยลดต้นทุนสร้างคอนเทนต์ SNS และ EC ด้วย Generative AI พร้อมขั้นตอนปฏิบัติจริงสำหรับสร้างภาพ วิดีโอ และข้อความสำหรับ LINE และ TikTok
การเริ่มต้นใช้งาน AI Observability: 3 ตัวชี้วัดสำคัญที่สตาร์ทอัพควรเฝ้าระวัง
คู่มือการใช้งาน AI Observability สำหรับสตาร์ทอัพ แนะนำ 3 ตัวชี้วัดสำคัญ เครื่องมือที่จำเป็น และแผนการขยายระบบแบบเป็นขั้นตอน พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริง
AI Automation Bias: Causes and 3-Layer Countermeasures
What AI automation bias is, typical failure scenarios, and countermeasures across organization, design and operations: confidence display, HITL and audit logs.
Inference-time Scaling คืออะไร? วิธีปรับสมดุลระหว่างต้นทุนและความแม่นยำของ AI
เจาะลึกกลไก Test-Time Compute และวิธีเพิ่มประสิทธิภาพ Trade-off ระหว่างต้นทุนและความแม่นยำ พร้อมแนวทางออกแบบการใช้งาน LLM ให้คุ้มค่าในยุค Inference Model
Edge AI คืออะไร? ทำความรู้จัก On-device LLM และวิธีเลือกใช้งานในธุรกิจ
เรียนรู้พื้นฐาน Edge AI และ On-device LLM พร้อมวิธีออกแบบระบบสำหรับงานที่ต้องการความหน่วงต่ำ ข้อมูลห้ามรั่วไหล และพื้นที่ที่สัญญาณไม่เสถียร
การเปรียบเทียบการติดตั้ง LLM / SLM แบบโลคอล — การใช้ AI โดยไม่พึ่งพา Cloud API
เปรียบเทียบ Open-weight Model เช่น GPT OSS, Phi-4, Llama 4 Scout กับ Cloud API ใน 3 มิติ: GPU, ความแม่นยำ และ TCO พร้อมคู่มือ Local AI เพื่อ Data Sovereignty และลดต้นทุน
Multi-Agent AI คืออะไร? 4 บทบาทพื้นฐานและรูปแบบการออกแบบที่ใช้จริง
Multi-Agent AI แบ่งงานซับซ้อนให้เอเจนต์หลายตัวตามบทบาท Planner / Executor / Critic / Verifier อธิบายรูปแบบการออกแบบ การสื่อสารระหว่างเอเจนต์ ข้อควรระวัง และสถานการณ์ใช้งานจริง
Human-in-the-Loop (HITL) คืออะไร? หลักการออกแบบและ 5 ขั้นตอนใช้งานจริง
HITL คือให้ AI ประมวลผลก่อนแล้วมนุษย์ตรวจสอบ อธิบาย Confidence Routing กรณีศึกษาการเงิน การผลิต คอลเซ็นเตอร์ ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย และ 5 ขั้นตอนนำไปใช้ในองค์กร
AI Governance สำหรับทีมขนาดเล็ก: การกำกับดูแล AI ที่ปรับขนาดได้สำหรับ SMEs
เรามีเฟรมเวิร์กและเช็คลิสต์สำหรับ SME และสตาร์ทอัพ เพื่อนำมาตรฐาน AI Governance ขององค์กรใหญ่มาปรับใช้จริงได้อย่างคล่องตัวและมีประสิทธิภาพ
วิธีที่ธุรกิจร้านอาหารในไทยจะเริ่มใช้ AI เพื่อพยากรณ์ความต้องการ จัดตารางงาน และลดขยะอาหาร
เรียนรู้วิธีที่ร้านอาหารในไทยใช้ AI พยากรณ์ยอดขาย จัดตารางพนักงาน ลดขยะอาหาร และจัดการออเดอร์/เดลิเวอรี่ พร้อมขั้นตอนการใช้งานและกรณีศึกษาจริงที่นำไปใช้ได้ทันที
Shadow AI Audit คืออะไร? วิธีตรวจจับและจัดการเครื่องมือ AI ที่พนักงานใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต
เรียนรู้วิธีตรวจจับ Shadow AI เช่น ChatGPT และ Gemini ที่พนักงานใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต พร้อมแนวทางประเมินความเสี่ยง กำหนดนโยบาย และการปฏิบัติตาม PDPA
