ความปลอดภัยไซเบอร์

บทความหมวด "ความปลอดภัยไซเบอร์" 15 บทความ — ตัวอย่างการนำไปใช้จริง การออกแบบ PoC และแนวทางปฏิบัติด้าน AI, DX และความปลอดภัย สำหรับผู้บริหารและทีม IT

การพัฒนาจะเปลี่ยนไปอย่างไรด้วย Claude Mythos และ Fable: จากการตรวจสอบ "การเขียนโค้ดที่ถูกต้อง" สู่ "การทำงานที่ถูกต้อง"

การพัฒนาจะเปลี่ยนไปอย่างไรด้วย Claude Mythos และ Fable: จากการตรวจสอบ "การเขียนโค้ดที่ถูกต้อง" สู่ "การทำงานที่ถูกต้อง"

Claude Mythos และ Fable 5 จาก Anthropic โดดเด่นด้านงานเอเจนต์ระยะยาว เปลี่ยนการพัฒนาจากการเน้น "โค้ดที่ถูกต้อง" สู่ "ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง" พร้อมเจาะลึกการใช้งานร่วมกับ /goal และ Dynamic workflows เพื่อการมอบหมายงานอย่างมีประสิทธิภาพตามข้อมูลทางการ

C2PA คืออะไร? กลไกการรับรองดิจิทัลเพื่อพิสูจน์ความถูกต้องของเนื้อหาที่สร้างโดย AI

C2PA คืออะไร? กลไกการรับรองดิจิทัลเพื่อพิสูจน์ความถูกต้องของเนื้อหาที่สร้างโดย AI

ในยุคที่ Deepfake แพร่ระบาด เรียนรู้กลไกและการใช้งาน C2PA (Content Credentials) เพื่อยืนยันที่มาและความถูกต้องของเนื้อหา พร้อมความสัมพันธ์กับ EU AI Act

NVIDIA OpenShell คืออะไร? คู่มือเริ่มต้นใช้งาน Sandbox สำหรับรัน AI Agent อย่างปลอดภัย

NVIDIA OpenShell คืออะไร? คู่มือเริ่มต้นใช้งาน Sandbox สำหรับรัน AI Agent อย่างปลอดภัย

NVIDIA OpenShell คือสภาพแวดล้อมโอเพนซอร์สสำหรับรัน AI Agent ใน Sandbox อย่างปลอดภัย เรียนรู้วิธีติดตั้ง สร้าง Sandbox และตั้งค่าควบคุมเครือข่ายตามคู่มือทางการ

รัฐบาลและสถาบันการเงินญี่ปุ่นรับมือกับ Claude Mythos อย่างไร — แนวทางของ FSA, ธนาคารขนาดใหญ่ และการเตรียมพร้อมขององค์กร

รัฐบาลและสถาบันการเงินญี่ปุ่นรับมือกับ Claude Mythos อย่างไร — แนวทางของ FSA, ธนาคารขนาดใหญ่ และการเตรียมพร้อมขององค์กร

สรุปความเคลื่อนไหวของรัฐบาล ญี่ปุ่น, FSA และ 3 ธนาคารใหญ่ต่อ AI "Claude Mythos" ของ Anthropic ตั้งแต่การประชุมภาครัฐ-เอกชน ไปจนถึงแนวทางรับมือสำหรับธุรกิจญี่ปุ่น

การออกแบบสิทธิ์สำหรับ AI Agent (Least Privilege) — คู่มือการใช้งานเครื่องมือและ API ด้วยสิทธิ์ขั้นต่ำ

การออกแบบสิทธิ์สำหรับ AI Agent (Least Privilege) — คู่มือการใช้งานเครื่องมือและ API ด้วยสิทธิ์ขั้นต่ำ

คู่มือการจำกัดสิทธิ์การใช้งาน Tool และ API สำหรับ AI Agent ตั้งแต่การออกแบบ Scope, Whitelist, การอนุมัติแบบ HITL ไปจนถึง Audit Log เพื่อการใช้งานจริง

การโจมตีห่วงโซ่อุปทานในการพัฒนา AI ปี 2026 — คู่มือป้องกัน Model Poisoning, Dependency Packages และ SaaS Compromise

การโจมตีห่วงโซ่อุปทานในการพัฒนา AI ปี 2026 — คู่มือป้องกัน Model Poisoning, Dependency Packages และ SaaS Compromise

คู่มือการป้องกันสำหรับบริษัทพัฒนา AI จากบทเรียน Hugging Face และ SaaS ในปี 2026 ครอบคลุม AI BOM, OAuth สิทธิ์ขั้นต่ำ และการจัดการ Sensitive Secret

Claude Mythos และ Project Glasswing: องค์กรจะเตรียมรับมืออย่างไรในยุคที่ AI ตรวจพบช่องโหว่ที่ซ่อนอยู่มานาน

Claude Mythos และ Project Glasswing: องค์กรจะเตรียมรับมืออย่างไรในยุคที่ AI ตรวจพบช่องโหว่ที่ซ่อนอยู่มานาน

เจาะลึกการใช้ AI ค้นหาและป้องกันช่องโหว่ผ่าน Claude Mythos และ Project Glasswing พร้อมบทเรียนจาก OpenBSD และ FreeBSD สู่ 5 แอคชันสำหรับ DevSecOps ที่นี่

คู่มือการใช้งาน AI Guardrails — วิธีออกแบบระบบความปลอดภัยสำหรับแอป LLM

คู่มือการใช้งาน AI Guardrails — วิธีออกแบบระบบความปลอดภัยสำหรับแอป LLM

ปกป้องแอป LLM จาก Prompt Injection และ Hallucination เรียนรู้พื้นฐานการออกแบบ Guardrails ตั้งแต่การคัดกรอง Input/Output การประเมินผล ไปจนถึงการใช้งานแบบ Multi-tenant

คู่มือการใช้งานการเข้ารหัส AES-256 เพื่อรองรับ PDPA ในไทย — การจัดการกุญแจและการตรวจสอบสำหรับระบบ AI

คู่มือการใช้งานการเข้ารหัส AES-256 เพื่อรองรับ PDPA ในไทย — การจัดการกุญแจและการตรวจสอบสำหรับระบบ AI

คู่มือการใช้ AES-256 เพื่อปฏิบัติตามข้อกำหนด "มาตรการคุ้มครองทางเทคนิคที่เหมาะสม" ของ PDPA ไทย ครอบคลุมการเข้ารหัส การจัดการคีย์ และการออกแบบ Log สำหรับ AI

AI Red Teaming คืออะไร? คู่มือปฏิบัติการค้นหาช่องโหว่ของ LLM

AI Red Teaming คืออะไร? คู่มือปฏิบัติการค้นหาช่องโหว่ของ LLM

เจาะลึกนิยาม วิธีการ และเครื่องมือ AI Red Teaming ค้นหาช่องโหว่ LLM เช่น Prompt Injection และ Jailbreak อย่างเป็นระบบ เพื่อการใช้งาน AI ที่ปลอดภัย

ปิดช่องโหว่ "เส้นทางโจมตีที่มองไม่เห็น" ใน AI Chat — คู่มือการป้องกัน Prompt Injection ผ่าน DB

ปิดช่องโหว่ "เส้นทางโจมตีที่มองไม่เห็น" ใน AI Chat — คู่มือการป้องกัน Prompt Injection ผ่าน DB

การโจมตี Indirect Prompt Injection ผ่าน DB ใน Multi-tenant AI Chat ที่มักถูกมองข้าม พร้อมคู่มือ 4 เส้นทางโจมตี, 24 Pattern ใน 3 หมวด และ 71 Test Case จากโปรเจกต์จริง

รายการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎหมาย PDPA ของไทยควบคู่กับการใช้งาน AI

รายการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎหมาย PDPA ของไทยควบคู่กับการใช้งาน AI

เช็กลิสต์การใช้ AI ให้สอดคล้องกับ PDPA ของไทย ครอบคลุมทุกขั้นตอนตั้งแต่การเก็บ ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลส่วนบุคคล

ปรึกษาเราได้ทุกเมื่อ